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4月19日，Facebook在F8開發者大會上正式宣布開源其全新深度學習框架Caffe2。與PyTorch深度學習框架適用於研究、實驗以及探索中樞神經網路不同，Caffe2將更多地支持移動端的行業重應用。當然，這並不是說PyTorch不支持移動應用，而是Caffe2擁有更多的中樞神經網路範例。在F8大會上，Facebook表示，其正在將AI應用於AR平台，而 Oculus中的語音識別和Facebook應用中的圖像識別都已經使用了AI。亞馬遜雲計算服務平台AWS在機器圖像深度學習（AMI )中增加了支持Caffe2框架，而微軟的Azure雲計算平台也使用Caffe2支持其數據科學虛擬器（DSVM）。此外，英偉達支持Facebook服務的深度學習GPU可以幫助人們更好地了解Caffe 2。高通表示，其驍龍中樞神經處理引擎框架（NPE）會充分利用Caffe 2，而英特爾也將把數學核心函數庫（MKL）融合到Caffe 2框架中。目前，已經開源的深度學習框架有多種，包括TensorFlow、Torch、Theano、Deeplearning4j以及MXNet等，適用於人們不同的目的。2015年，谷歌宣布開源TensorFlow，曾引起巨大轟動。本文為作者原創，未經授權不得轉載