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2017 新智元開源·生態 AI 技術峰會【啟航期85折票價倒計時 5 天】。3月9日，阿里巴巴啟動 「NASA」 計劃，面向未來20年組建獨立研發部門，關注機器學習、晶元、IoT等核心技術。3月27日，在新智元 AI 技術峰會上，螞蟻金服副總裁漆遠、阿里巴巴iDST 資深總監華先勝等阿里核心技術人物將在阿里神秘 「NASA」 計劃曝光后首次亮相，帶來阿里技術的深度解讀。本次峰會更有阿里雲棲社區全程直播。近距離了解阿里巴巴人工智慧和深度學習技術力量，點擊「閱讀原文」搶票。【新智元導讀】哈佛商業評論發表了一篇文章，作者是MIT Slogan學院數字商業的研究員Michael Schrage，他認為隨著機器學習和AI演算法的勃興，二八定律將會被賦予更強大的力量。他預測，將出現三種方式，來重新定義企業或者組織如何使用二八定律來改變傳統的分析方法，實現收益。他將這三種方式命名為智慧二八法則、超級二八法則和超超級二八法則。二八法則是不少企業奉行的金科玉律，這條最早由義大利工程師和經濟學家Vilfredo Pareto提出的法則是說，80%的工作成效（比如利潤、銷售業績等等），都來自20%的動因（比如說產品、僱員等等），而其他80%的動因，則只產生20%的效益。這就好比說一個團體裡面有10個人，那麼其中八成的工作都是2個人完成的，另外8個人，最後一共只能貢獻出二成的工作成績。 哈佛商業評論發表了一篇文章，作者是MIT Slogan學院數字商業的研究員Michael Schrage，他認為隨著機器學習和AI演算法的勃興，二八定律將會被賦予更強大的力量。他預測，將出現三種方式，來重新定義企業或者組織如何使用二八定律來改變傳統的分析方法，實現收益。 首先，大數據的使用會訓練出更聰明的演算法，由此能夠將原來那金子般的20%的動因賦予新的價值。比如，更多企業可以辨別出究竟是哪些20%的員工創造了80%的價值？哪20%的客戶體驗激發了購買的慾望。企業非常需要演算法給出他們答案。 超級二八法則（Super-Paretos）傳統的分配方法會發生巨變。大數據會改變二八法則，有一些很善於分析的公司已經看到了更為細緻的數據，把二八法則細化為了10/90、5/50、2/30或者1/25法則，但這樣的調整意義不大，因為市場增長的需求要求這些描述性的統計數據可以預測未來的行動。換句話說，把這些數據變成智能演算法所需要的「訓練數據」。 企業的管理者和他們的數據團隊必須能夠做到將二八法則壓榨到極致，來獲取最大的效益，而不是僅僅獲取更多更好的數據。 比如說，一個市值數十億歐元、擁有2000個倉庫的工業設備公司發現，它4%的訂單佔了三分之一的銷售額和將近一半的利潤。但繼續分析就會發現，大概100種產品總共佔了利潤的三分之二。這就會促使企業進行售價等策略的調整。數據顆粒度的增加和演算法過程複雜程度加劇，都會導致現有的按照主次順序進行項目管理的習慣——也即二八法則——發生改變和升級。這不僅僅是KPI 中的Performace 將變為 Pareto。就像機器學習方法里的集成學習，更多的集成 Pareto 也將出現。到時候，將會是最好的集成Pareto 提供最深刻的分析和洞見。 演算法越是智能，組織架構越是靈活，要從全新 Pareto 管理中學習的也是越多。