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今年的兩會上，提出了人工智慧在醫療上的應用與發展，那麼究竟未來我們的醫療與人工智慧將怎麼融合呢？今天筆者模擬陪你在預測中的未來里走一圈。健康管理將融入生活。未來手機將會記錄更多關於用戶生活的數據，觀察用戶的生活習慣並對其的改變做出及時的反應。久而久之，將會形成一個關於他的健康管理大數據，通過分析這些數據會做出對他身體的風險評估，甚至可以預測出感冒或者發燒的幾率，提醒用戶如何穿衣如何飲食如何預防。例如當今風險預測分析公司Lumiata的核心產品「風險矩陣」就是做這方面研究的。如果情況變得糟糕時手機將會適當地提醒主人，如果身體陷入緊急狀況時，手機將會自動聯繫親友，並通過全聯網的網路醫療體系替用戶呼叫救護車，在到達醫院之前準備好所有的健康數據。不僅僅是生理方面的管理，心理方面的問題也可以被預測。情感識別是AI里的一個突破性發展，軟體可以從人的語言、表情、語音中識別出情感和情緒，通過用戶精神健康的微弱波動來推測用戶的生活習慣是否發生了變化，甚至可以主動向用戶提問並測試心理健康程度，這是心理學治療發展的一個重要里程碑。Ginger.IO和MobileTherapy公司就在做這樣的努力，Affectiva公司的一項技術是通過手機和電腦攝像頭實時分析人的情緒，也許以後你玩兒手機的時候，手機將會知道你的一切心裡變化。可穿戴便攜設備實時監測身體情況。以後的孕婦將不必進行定期的孕檢，在胸、腹部部貼上一種電容性衛星及其製作的超聲波換能器將可以實時記錄孕婦的心臟頻率以及妊娠狀態。Butterfiy公司正將這一價格低廉的設備嵌入手機或者平板電腦中。內衣也可以變得很智能，內置溫度感測器的內衣可以時刻將用戶的身體溫度變化數據傳輸給計算機數據平台，時刻觀察用戶是否有患上乳腺癌的可能或者已經癌變的可能。Cyrcadia公司研製的該設備正在等待美國FDA上市審批。糖尿病病人以後將不必定期進行尿糖檢測，用戶通過佩戴一款智能隱形眼鏡，就可以根據測量淚液來判斷血糖水平，這款隱形眼鏡谷歌正在加速研發。以後可以時刻觀察我們身體狀況的簡易設備將會層出不窮，就像電子血壓器一樣普及到我們每個人的個人家庭中來，定期的醫院檢查將會不復存在，我們自己就可以時刻了解自己的健康水平。智能診斷治療將會減輕醫患關係。以後我們的病情都將由機器進行診斷。診斷其實就是一個分析數據的過程，從基因序列到影像圖片分析，病人產生的大量數據都需要醫生從頭到尾去分析，但醫生完全無法保證百分之百的正確率，因此精準嚴密的機器學習分析診斷是兩全其美的事，AI系統從X光片中能正確識別出骨骼損傷的部位和程度，圖像識別演算法對肺部CT結果識別準確率要比放射科專家高50%，這不僅減輕了醫生的工作量還提升了診斷的正確率。Enlitic這家公司就致力於研究智能診斷系統。不僅僅是診斷，我們同樣會依靠AI進行輔助治療。就當今而言IBMWatson提供的腫瘤治療方案包括3000多份醫學期刊、200餘種教科書以及近1500萬頁文字。該系統能在幾秒內篩選數十年的150萬份患者病例和治療效果，從而為醫生提供可選擇的詢證治療方案。我們以後去醫院，AI給我們制定的方案裡面將會說明它是考慮到多少方面的原因從而選擇的哪種治療方案，原因和方案都會寫的清清楚楚，這將大大提升醫患之間的溝通效率，並減緩矛盾。無論在哪一個行業，科技絕對是第一生產力，人工智慧的發展融入到醫療行業是一件再好不過的事情，當今醫療成本十分高昂，然而深度計算參與了醫療將會大大提升治療的效率並降低治療成本，人類將因為人工智慧獲取更大的自由。關注公眾號磐石之心，回復「開發商」，看《萬科等開發商正讓90后斷子絕孫》本文為作者原創，未經授權不得轉載