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3月5日上午，國務院總理李克強在十二屆全國人大五次會議開幕式上作政府工作報告，報告中提到，要深入實施《製造2025》，加快大數據、雲計算、物聯網應用，以新技術新業態新模式，推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革。把發展智能製造作為主攻方向，推動製造向中高端邁進。作為製造領域的重要組成部分，汽車產業在推動傳統產業與新技術、新業態相互融合的過程中，正在變得越來越搶眼。事實上，今年兩會召開期間，就有汽車界人士呼籲加快推進汽車智能製造，為國內自動駕駛、無人駕駛汽車技術的研發提供更為便利的條件和環境。縱覽當前，在全球前14大技術公司中，已有12家陸續宣布開發自動駕駛相關技術並有意將其推向商業化，而現實卻如全國政協委員、浙江吉利控股集團董事長李書福所說，「現在全世界沒有可以完全自動駕駛的汽車投入市場。」這表明，儘管自動駕駛已成為汽車業界最大的風口之一，但其技術難點和商業化難題始終懸而未決。平衡技術、成本和需求近日，地平線智能駕駛商務總監李星宇就自動駕駛汽車技術在實現商業化過程中浮現的問題進行了深入剖析，在他看來，從本質上講，實現自動駕駛的商業化只需要做好一件事，即平衡技術、成本和需求，也就是尋求三者的交集。「從現有技術水平來看，並不存在可行或不行的問題，而是什麼時候實現，以什麼樣的成本實現的問題。目前，能夠用於商業化的自動駕駛級別達到L3，也就是在特定環境下的無人駕駛，但L3級別的量產車也需要等到三四年以後才上市。」實際上，與製造一輛無人駕駛樣車相比，其可靠性的驗證過程更具有挑戰性。如何達到高可靠性和自動駕駛感知技術的精確程度相關。李星宇認為：「當前，協同式感知（V2X）被視作一種精確的感知，但其布局難點在於需要對整個交通生態進行革新，這其中包含對車輛本身的革新，即對它部署V2V系統；其次是對道路基礎設施部署路測系統，也就是V2I。」顯而易見，後者的革新工作需要更大量的資金支持。李星宇談到：「這個過程中會出現一個雞生蛋還是蛋生雞的問題，一方面如果有了V2I系統，可以大大提升自動駕駛的可靠性；另外一方面V2I的投資巨大，運營商又需要等到自動駕駛成熟以後才敢下定決心去投資。」他認為，協同式感知所需要的配套設施建設資金更多，需要在技術充分驗證的情況下才能投入。在自動駕駛成本方面，李星宇分析說到：「自動駕駛的主要成本構成分為計算平台和感測組件兩大部分。由於自動駕駛需要的運算量非常大，需依靠DrivePX2這種強力的、成本單價至少在7萬元以上的計算平台支持，而感測組件中，激光雷達是構建車輛周邊3D環境的基礎，也是最主要的成本來源，至少需要10萬元。」李星宇認為，隨著谷歌、博世以及大量初創公司對自動駕駛領域的持續投入，感測組件成本特別是激光雷達的成本將會大幅下降。貨運領域或率先實現在自動駕駛商業化運用領域，李星宇認為：「相對客運來說，貨運領域的情況非常明朗，客運市場在開放道路上的運營還是一個比較長期的目標。」與之觀點相同的還有來自36 氪研究院的分析師曹婷，她認為：「貨運行業的駕駛路線較為固定，可以降低環境的複雜性，從而有利於提升駕駛安全性；其次貨運司機疲勞駕駛的情況較明顯，自動駕駛可以有效降低運營的人力成本，提升行業效率。」李星宇也表示：「貨運車輛主要在高速公路上行駛，屬於L3級別典型的工況，而港口和礦區的情況則更加簡單，在簡單工況下，車輛對於感知的要求相對不會太苛刻。此外，由於卡車的尺寸大，比乘用車更方便進行後期改裝。」很明顯，自動駕駛的實施成本比人力成本低很多，因此其商業驅動力也更強。據了解，去年10月，出行服務運營商UBER就已經完成了一次卡車運輸啤酒的自動駕駛測試。此外，美國礦業卡車巨頭卡特彼勒與澳洲的必和必拓合作進行了礦區的自動駕駛測試，物流公司代表德邦物流和順豐都已高調宣布要引入自動駕駛技術，電商代表亞馬遜和京東也亮出了雄心勃勃的投資計劃。儘管自動駕駛的客運實施條件更加苛刻，但李星宇表示，近期比較可行的是在旅遊園區低速駕駛運營，原因是園區作為特定的封閉區域，更容易測試所有的駕駛場景，如發生事故也比較容易控制。目前，國內首個將無人駕駛汽車正式投入商業運營的案例是北汽與遼寧省盤錦市紅海灘景區於去年簽署的戰略合作協議。北汽方面負責人告訴《汽車報》記者：「該項目運營路線是一條沒有交叉路口、沒有行人的單向車道，是一個非常理想的無人駕駛應用環境。」據悉，該項目將在今年5月正式啟動商業運營。政策有望加速商業化進程技術、成本和需求之間達到平衡，是支持自動駕駛走向商業化的關鍵，此外，還要依賴於政府政策的推進。比如，如何保障無人駕駛路測工作順利開展，如何有限度地放開地圖精準測繪工作等都是包括在內的有意於發展自動駕駛的國家正面臨的問題。在路測方面，據悉目前美國已經有超過16個州引入了自動駕駛的路測立法，其中9個州的16部法案已經正式生效；德國政府則在相關法案中把駕駛員的定義擴大到能夠完全控制車輛的自動駕駛系統；與此同時，自去年以來，工信部也計劃與公安部聯合擬定出台自動駕駛測試法規草案。01責任認定明確了車廠是自動駕駛的提供方和事故的責任方，對此沃爾沃已經作出明確的承諾02監管措施例如德國政府明確要求對自動駕駛車輛要加裝汽車黑匣子，用於事后的責任認定和事故分析03隱私保護對車企和消費者的隱私保護。實際上，隱私許可權問題不僅暴露在路測環節，而且更多地體現在地圖精準測繪工作上。據了解，根據當前的《測繪法》，地圖繪製工作需要國務院會同軍隊系統的批准才能進行。今年兩會期間，李書福提出，地圖精準測繪是無人駕駛的基礎，沒有放開地圖精準測繪，無人駕駛的發展就是空談。因此他呼籲，通過審慎放開地圖精確測繪，減少自動駕駛技術發展壁壘，從而加速自動駕駛的發展和商業化進程。版權聲明