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瑞典烏普薩拉大學臨床研究中心學者在JACC上發表文章稱，基於常用的生物標記物和臨床特徵建立了一個可預測穩定型冠心病 (CHD) 預后的模型，即"ABC-CHD"模型，該預測模型納入年齡（A）、生物標誌物 (B)包括NT-proBNP、hs-cTnT、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C），以及臨床變數（C）包括吸煙、糖尿病和外周動脈疾病。 研究納入13164例穩定型冠心病患者進行前瞻性隨機試驗，評估分析了幾種生物標誌物和臨床指標的預測效果，並基於幾個主要的標誌物應用多變數Cox回歸分析建立一個能預測臨床預后的模型，並在另一項研究的1547患者的進行外部驗證。 隨訪3.7年中，有591例心血管死亡。預測死亡最重要的生物標誌物是NT-proBNP、 hs-cTnT 和低密度脂蛋白膽固醇，其中NT-proBNP和 hs-cTnT 的預測價值優於其他標誌物或臨床變數。 ABC-CHD"模型對穩定型冠心病患者的心血管死亡有很高的危險分層能力（在建模隊列中c 指數為0.81, 在驗證隊列中c指數為0.78）。 研究者指出，該模型為穩定冠心病患者心血管死亡的預測提供了可靠的工具。由於它是基於少量現成的生物標誌物和臨床因素，可以被廣泛用於臨床病情評估的補充。 來源：Daniel Lindholm, Johan Lindbäck, Paul W. Armstrong, Biomarker-Based Risk Model to Predict Cardiovascular Mortality in Patients With Stable Coronary Disease. J Am Coll Cardiol, 2017, 70: 813.轉載：請標明「循環雜誌」歡迎購買圖書《心血管病報告 2016》長按圖片，顯示識別二維碼，或用手機掃描二維碼即可進入購買流程： 關於非法網站冒用我刊名義進行徵稿的特別提醒近期我們發現一些網站冒用「循環雜誌」名義徵稿，並承諾「職稱論文權威快速發表」。 我刊鄭重提醒各位作者，向《循環雜誌》投稿，一定要登錄循環雜誌官方網站本刊聯繫電話：010-68331974