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一家名叫「DeepL」的德國初創公司，超越了如谷歌、微軟、Facebook等科技巨頭，把機器翻譯的水平提升到了一個新高度。DeepL的誕生來自備受歡迎的翻譯工具Linguee，Linguee已經運營了很久，雖然在影響力方面遜於谷歌等大公司，但翻譯效果自然流暢。Linguee的聯合創始人Gereon Frahling曾就職於Google Research，於2007年離職創辦Linguee。DeepL開發的翻譯工具與競品一樣快，但其準確度和對翻譯內容的理解能力，比任何目前的翻譯工具都更好。TC記者和同事，在DeepL上進行了測試，總體上優於谷歌翻譯和Bing翻譯。他們找了幾段德語的新聞，分別用DeepL翻譯和谷歌翻譯成英文，結果如下：谷歌的翻譯往往是按字面意思直譯，這會錯過一些微妙的表達和成語（或把成語翻譯錯），DeepL通常能提供更自然的翻譯結果，更接近人類的翻譯方式。順便說一下，微軟的研究員也在推特上轉發了這條突破性的新聞。該團隊多年來一直致力於機器翻譯相關的業務。去年，他們才開始認真研究一個全新的翻譯系統，並創辦了一個新的公司，都被命名為DeepL。在盲測中，翻譯員更傾向於選擇DeepL Translator的翻譯結果，比例大概在3：1。為了訓練神經網路，團隊在冰島搭建了超級計算機，每秒能執行5.1peta 浮點運算。在當前的TOP 500 超級計算機排名上位於23名。機器能在一秒內翻譯100萬字，DeepL Translator現在每天可以為世界各地的數百萬人提供服務。神經網路的性能取決於其訓練數據的質量。DeepL的神經網路訓練了搜索引擎Linguee提供的數十億高質量翻譯句子。這是DeepL一個無可比擬的優勢。他們有超過包含10億翻譯和查詢資料庫，通過搜索網路上類似的文字片段，為新模型的訓練提供了堅實的基礎。體驗入口：https://www.deepl.com這家主宰700億美元比特幣市場的公司正在打造比特幣挖礦AI晶元TIOBE八月編程語言排行榜，JAVA、C、C++排名前三斯坦福發布《語音與語言處理》第三版（NLP必讀）Uber工程師詳解其無人車可視化平台，對標Waymo？騰訊的願景：讓AI無處不在！（附PPT）R&Python圖譜及速查表江澤民：2008年要在AI、機器學習方面有所創新一文盡覽人臉識別獨角獸大戰前Facebook產品經理：打造機器學習產品的黃金手冊TensorFlow官方語音識別入門教程用大數據和機器學習揭示十二星座的真實面目！長期招聘志願者加入「AI從業者社群」請備註個人信息添加小雞微信 liulailiuwang