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最近特斯拉正在起訴其前任自動駕駛Autopilot負責人斯特林·安德森（SterlingAnderson）。特斯拉指控安德森將自動駕駛數據泄露給競爭對手Aurora創新公司，而Aurora公司對此否認。而這只是眾多人工智慧領域訴訟案里的一角。不過，在全球頂尖的產業專家和投資機構看來，專利和專利訴訟的數量才是判斷產業是否爆發的兩個最重要指標。原加州伯克利大學中美戰略研究中心主任、北京大學訪問教授吳霽虹昨日公布自己的研究發現，人工智慧領域的訴訟已經出現暴增，這意味著人工智慧已進入商業化應用階段，萬億級人工智慧產業即將爆發。技術的突飛猛進和成本的下降，讓人工智慧跨越了產業化的門檻，萬億級的產業藍海徐徐展開。9日，在深圳舉行的第五屆電子信息博覽會「2017人工智慧產業發展高峰論壇」上，北京大學訪問教授吳霽虹表示，人工智慧已進入商業化應用階段。而在科大訊飛董事長劉慶峰看來，堅持技術創新和打造產業生態，讓技術應用實現落地，是產業共襄盛宴的當前關鍵。人工智慧爆發，與集成電路(晶元)這「魔法」獲得突破密不可分。不管是智能駕駛還是人臉識別，這些技術的實現都有賴於背後功能更強、體積更小、功耗更低的小小晶元(集成電路)。全球科技巨頭競技人工智慧，給集成電路帶來新的發展機遇和增長點。在人工智慧晶元領域，已有GPU(圖像處理器)、FPGA(現場可編程門陣列)、ASIC(專用集成電路)、類腦晶元等多種不同發展路徑。與以往不同，人工智慧開始落地到可持續的商業模式，應用到各個領域，這將真正推動產業發展。機器視覺、生物識別(指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別)、遺傳編程等等。在業內人士看來，人工智慧當前需要解決的首要問題是提供落地的一體化解決方案。「從晶元到軟體、演算法，以及整體的解決方案，一個都不能少，這樣才能真正地實現人工智慧晶元的應用落地，這是一個非常複雜而艱巨的任務。」地平線創始人余凱強調。