Zi 字媒體

隨著雲計算、移動互聯網等新一代信息技術的發展，以及傳統工業製造業面臨轉型升級，二者之間的關係變得更加緊密。在日前召開的雲棲大會·上海峰會上，多位專家認為，製造業正在加速擁抱雲計算，數字製造和智能製造正成為新的關鍵詞，雲計算幫助企業加速從要素驅動向創新驅動轉變。雲計算產業規模已達1500億元近年來，雲計算產業發展迅猛，據統計，雲計算產業保持著超過30%的年均增長率，是全球增速最快的市場之一。「十二五」末期，雲計算產業規模已達1500億元，產業結構不斷優化，SaaS、PaaS佔比不斷提升，混合雲異軍突起，成為產業新的增長點。工業和信息化部國際經濟技術合作中心高級工程師張放表示，雲計算在為各類互聯網業務提供有力支撐的同時，已經向製造、政務、金融、醫療、教育等企業級市場延伸拓展， 成為推進位造強國、網路強國戰略的重要驅動力量。事實上，多家國內發展較快的雲服務商早已瞄準人工智慧的工業效益，與製造業合作探索「企業上雲」模式。阿里雲目前已經和中策橡膠、協鑫光伏、徐工集團、德賽西威、比亞迪等國內十多家製造商合作；騰訊雲則已經和三一重工達成合作，共同搭建了一個工業互聯網平台；網易雲和吉利合作，利用大數據實現柔性製造，縮短了吉利新產品的上線周期。「在工業時代，企業把資本、人力、土地作為最有效的生產力要素，今天隨著雲計算和移動互聯網的發展，數據已經成為企業的生產資料。」阿里雲總裁胡曉明在雲棲大會·上海峰會上表示，今天的工農業和互聯網的結合是趨勢，雲計算除了是技術服務以外，它更是一個推動工農業變革的動力。業界認識到，數字經濟的主角是各行各業，而大數據、雲計算等將成為行業新的生產力。相關專家認為，一個行業的雲化程度，將是該行業數字經濟發展程度的重要指標。工業革命之後，電力為經濟及社會帶來深刻改變，人們通常把用電量作為衡量經濟好壞的重要指標。數字經濟時代，「用雲量」將會成為一個重要的經濟指標。雲計算革新製造業根據記者了解，從阿里雲、騰訊雲、網易雲等企業與製造業合作的情況來看，雲計算助力傳統製造行業實現了三個轉變。首先是，生產製造過程的智能化，並助力商業模式轉變。中策橡膠在引入工業大數據以及雲計算技術以前，原本輪胎生產中的主要原材料橡膠會因為不同膠源產地、加工廠、批次等數千個複雜因子影響橡膠塊質量。通過引入阿里雲人工智慧演算法，能在短時間內處理分析每一塊橡膠的「出身」，匹配最優的合成方案，提升混煉膠平均合格率3%至5%。三一重工與騰訊雲的雲計算能力相結合，把分佈全球的30萬台設備接入平台，實時採集近1萬個運行參數。利用雲計算和大數據，平台可以遠程管理龐大設備群的運行狀況，不僅實現了故障維修2小時內到現場、24小時內完成，還大幅減輕了備件的庫存壓力。並且，它的商業模式也從過去的製造業轉變成服務業，比如有的施工單位買不起大型的設備需要租賃，可以帶動租賃服務業發展，甚至帶來了一些供應鏈金融的發展。其次，滿足製造業的定製化趨勢。春風動力是一家生產高端摩托機車、全地形車的企業，目前多款車型可以實現個性化定製，而這樣的轉變是該企業在2015年開始加速「智能製造」改造，將先進自動化技術、感測技術、控制技術、數字製造技術以及物聯網、大數據、雲計算等新一代信息技術相結合，實現工廠和企業內部、產品全生命周期的實時管理和優化的新型製造系統，推動生產方式向定製化、柔性化轉變。2016年9月，春風動力又開始改造企業雲架構，將官網、電商系統和車聯網系統遷移到阿里雲上，並尋求通過智能產品採集數據，利用阿里雲的大數據能力實現定製化生產、個性化服務。春風動力副總經理高青說，通過「智能製造」改造后，春風動力的人均效益提升了30%，設備利用率提高25%，庫存周轉提升50%。再次，助力製造業的海外戰略。隨著國內雲計算服務商在全球化雲計算基礎設施的布局，企業可以使用阿里雲、騰訊雲等雲服務來支撐全球業務發展。記者了解到，阿里雲的數據中心已經覆蓋香港、新加坡、迪拜、歐洲、澳洲、美國西部、美國東部等地，在全球設立了14個地域節點，基本實現了全球主要互聯網市場的覆蓋；騰訊雲於2016年12月對外宣布再開放11個海外服務節點，服務覆蓋全球五大洲，幫助雲上海外業務實現高速互聯。數據採集和互聯互通問題待解2017年4月，工業和信息化部編製印發的《雲計算髮展三年行動計劃(2017-2019年)》(以下簡稱《計劃》)稱，工業雲成為應用促進行動的重點，《計劃》明確提出將促進位造業企業加快基於雲計算的業務模式和商業模式創新，發展協同創新、個性化定製等業務形態，培育「雲製造」模式，提升製造業快捷化、服務化、智能化水平，推動製造業轉型升級和提質增效。騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰表示，從過去的個人電腦到個人的計算、個人雲，甚至進一步的個性化計算和個性化雲，同樣是PC，縮寫都一樣，但是後面的內涵已經完全不同。從過去孤立的終端變成一種完全聯網的、個性化的計算能力，而且是雲的服務。他認為這是大勢所趨。相關專家認為，製造業的雲端改造已經帶來了兩方面的利好。一是雲計算正在驅動製造業的智能化，除了提升生產協作效率，還有技術創新、模式創新和組織方式創新；二是傳統製造業面臨很多積重難返的問題，生產方式的落後只是其一，銷售模式、管理模式需要引入更加科學的方法。雲計算的出現就像是給製造業開出的一劑猛葯，也形成了新製造的雛形。不過， 在北京大學工業工程系主任侍樂媛看來，當下首先需要解決工業數據採集問題和互聯互通問題。而目前來看，行業都是縱向發展，製造業需要經緯縱橫的數據採集能力，才能實現實時、動態、優化，這樣才能從製造大國走向製造強國。對於工業大數據及雲計算融合發展的未來趨勢，工程院院士、浙江大學教授譚建榮總結道，一是從低價值分析發展到智能化挖掘，主要是深度學習演算法技術發展；二是從批量化處理髮展到實時化計算，例如GE的發動機有很多不同的部件，要在異地實時計算每個分廠的生產進度，現在可以做到實時化；三是大規模推送發展到個性化追蹤；四是從結構化數據發展到異構化信息。