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2017-07-25T20:27:27+00:00
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在過去十年中,智能手機已經變得越來越薄,越來越流暢了。隨著技術的發展,它還在不停地更新換代。未來會發展成什麼樣子,或許智能手機的相機和感測器能告訴我們答案。未來相機是如何工作的呢?我們可以想象一下:你拿起智能手機,它能識別你就是「主人」,並自動解鎖屏幕。如果你身處異國,那麼把相機對準餐館的菜單,它就能自動翻譯為母語。當你在購買傢具時,把手機相機對準客廳的地板,就可以看到一個虛擬的咖啡桌出現,你還可以仔細觀察它的外觀,旋轉移動它。未來正在發生。再不過要多久,蘋果計劃發布最新的iPhone,配備有可以3D掃描物體和人臉的相機。三星最近也推出了Galaxy Note 8,擁有快速響應的雙鏡頭相機。為智能手機提供晶元組件的高通公司產品經理Philip-James Jacobowitz表示,「2018年,智能手機相機技術將實現量子飛躍。」Jacobowitz補充說,新興的相機技術對於更強的安全性和增強現實應用來說至關重要。當人們通過智能手機的鏡頭看時,相機就會利用數據來操縱這個現實世界。接下來就簡單描述一下,未來你的智能手機將如何工作。面部掃描在過去的幾年中,我們已經習慣了指紋或密碼輸入來解鎖手機屏幕。但是蘋果下個月將要發布的新款iPhone,將採用紅外線面部識別來解鎖屏幕。蘋果並未就其工作原理髮表聲明,但高通公司的深度感應相機系統Spectra,就是面部掃描工作原理的例子。Spectra系統包括一個會用紅外點「噴射」物體的模塊,根據點的大小和扭曲來收集物體深度的信息。如果點很小,就表明物體距離很遠;如果點很大,就表明物體很近。成像系統可以將圖案拼接成臉部的詳細3D圖像,解鎖屏幕前,會先確定你是否是智能手機的主人。高通公司產品安全高級總監Sy Choudhury表示,這不是大眾認為的面部平面輪廓。他補充說,每個人的頭部形狀都是獨特的,因此識別偏差的概率僅為百萬分之一。然而之前的面部識別系統的錯誤率為百分之一,安全性非常差。之前的面部識別系統只是簡單地使用相機拍攝照片,並將其與存儲在手機上的圖像進行對比。小偷拿到手機后,只要在手機攝像頭前放上你原來的照片,就可以「矇混過關」了。然而,紅外掃描技術存在局限性。高通公司稱,你戴的帽子或圍巾可能不會被相機捕捉。此外,也有專家表示,紅外線光在室外可能被太陽光干擾,所以在沙灘上進行臉部掃描時可能不準確。新一代iPhone的臉部掃描工作原理是什麼,我們還無從知曉。但是蘋果非常擅長深度感測相機技術。在2013年,iPhone製造商收購了PrimeSense,該公司為微軟Kinect開發了感測器。Kinect是一款深度感測相機系統,可讓Xbox玩家使用身體動作來控制遊戲。分析者預計PrimeSense技術將會出現在未來的iPhone手機中。增強現實深度感測相機對於增強現實來說至關重要,它將對未來的移動應用產生重大影響。眾所周知,蘋果很看好增強現實。蘋果公司首席執行官蒂莫西.庫克在最近的一次財務報告中稱,增強現實將大有可為,會對遊戲,娛樂和商業領域產生重大影響。蘋果將在秋季發布下一代移動操作系統iOS 11,支持ARKit應用,ARKit可以幫助開發者輕鬆創建增強現實應用程序。ARKit使用iPhone的攝像頭和動作感測器,包括加速度計和陀螺儀的組合,讓人們將數字物體放置在真實世界之中,進行交互。我使用宜家即將發布的app Ikea Place,進行了ARKit演示。我把宜家的床放在地板上,還能夠移動它來觀察。這種應用有利於我們在下訂單前,了解這個物品是否和屋裡的其他傢具相宜。宜家的數字轉型主管Michael Valdsgaard說:「這才是一款可以幫助購房人做出正確決定的應用程序。」但是,Ikea Place app的局限印證了ARKit的短板。在放置虛擬對象時,應用程序可以檢測到桌面或地面等水平表面,但不能檢測到牆壁。像牆壁這樣的垂直表面不容易被檢測出來,因為有門、窗和相框等,不像地板那樣光滑。火狐瀏覽器開發者Mozilla基金會的增強現實科學家Blair Macintyre認為,未來iPhone的深度感應相機會使牆壁檢測更加容易。所有的科技巨頭都在豪賭增加現實。多年來,微軟一直在開發增強現實頭顯HoloLens。 4月份,Facebook宣布推出了「Camera Effects Platform」,這是軟體開發商為Facebook構建的增強現實應用程序環境。本周,Google公布了針對Android設備的增強現實工具包ARCore,回應蘋果的ARKit。MacIntyre先生認為,增強現實成熟時將具有巨大潛力。他設想,人們在參觀自然歷史博物館時,將智能手機相機對著一個化石,就可以使恐龍重生。但他認為,由於需要佩戴頭顯,因此智能手機的增強現實目前還在過渡階段。不過當你戴上頭顯時,距離科幻小說里的場景已經很近了。到那時候,智能手機才會變得更加聰明。

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