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[摘要]「感謝深度學習技術，我們正在見證一個技術變革所有行業的時代。」離開百度后首次以個人身份亮相的吳恩達這樣說。騰訊科技 紀振宇 5月24日 矽谷報道「感謝深度學習技術，我們正在見證一個技術變革所有行業的時代。」離開百度后首次以個人身份亮相的吳恩達這樣說。本周，創新工場在矽谷舉辦的一次人工智慧討論會上，吳恩達與另外兩位人工智慧頂尖專家——創新工場創始人李開復和谷歌X創始人Sebastian Thrun並肩坐在了一起。三位專家就人工智慧行業的研究進展、對就業帶來的衝擊、無人駕駛技術、中美之間的對比等話題展開了廣泛的探討。三位頂尖人工智慧專家探討人工智慧的行業發展及影響人工智慧與人類工作之間的關係：不存在誰替代誰的關係吳恩達認為，我們目前正處在一個全行業都在被人工智慧變革的一個時代。Thrun說，人類文明有4萬年，而人工智慧的歷史僅為60年，最近，人工智慧的研究進展突飛猛進，從這個角度來看，人工智慧確實在經歷著「指數級」增長。「目前大約有75%的工作實際上是重複勞動，」Thrun說，「這些工作完全可以由人工智慧來做。」吳恩達認為，人工智慧對人類的工作替代正在發生，我們應該對此做好準備，這也是為何像Udacity和Coursera這樣的培訓機構存在的重要意義所在。「我已經等不及將那些繁瑣的無聊的工作交給AI，」Thrun說，「突然間我們會發現，人們有更多的時間用來創造，這將是人類創意重新煥發的起點。」李開復表示，人工智慧研究者想要做的，是試圖將無聊的工作交給AI去做，而讓人類去做更加激動人心的工作，例如華爾街上的交易員、客服中心的助理等這些工作未來都將完全消失。「或許未來生產率並不是一個看待世界的合適的指標，」李開復說，「我們希望人們去做更多有趣的事，或許我們需要全新的衡量指標。」人工智慧在中美之間的對比：各有優勢作為在中美兩地都有著多年工作經驗的人工智慧行業專家，吳恩達和李開復分別談了他們所觀察到的人工智慧在兩地發展的異同。李開復提出，通過「千人計劃」這樣的項目，吸引了大量海外的頂尖人才回到國內，美國頂尖高校中的很多研究者也離開學術界進入工業界，這或許是一個值得關注的問題。吳恩達認為，和美國都有非常優秀的AI研究團隊，美國在基礎研究方面仍處在頂尖水平，而在將產品帶到市場方面的能力和速度都是驚人的。Thrun則認為，學術界人才流向工業界的趨勢實際上是正面的，「我寧願將錢放在公司里而不是大學里。」李開復表示，很多創業團隊的產品，實際上已經用AI技術在驅動，在人工智慧應用方面，在某些方面的發展速度已經超過美國。無人駕駛何時大規模應用：中美或同步對於無人駕駛何時會大規模普及，被譽為「無人駕駛之父「的Thrun做出了非常激進的預測：一年。他表示，他從谷歌離開時，無人駕駛技術水平已經遠遠高於很多人類的駕駛水平。在論壇上，他還分享了一個有趣的小故事：谷歌最初在街道上進行無人駕駛測試其實是谷歌創始人Larry Page的主意，當時Thrun的團隊在荒漠中進行無人駕駛測試，Larry Page對他說，我們把車放到加州的街道上如何？ Thrun當時的第一反應是：這怎麼可能？但最終，谷歌還是將無人駕駛車放到了普通街道上，並進行了多年的測試。吳恩達認為，無人駕駛最終一定會是PPP的模式，即政府與私人部門合作的模式，因為涉及到很多交通法規的制定和實施，無人駕駛真正大規模應用是一個系統工程，而僅僅技術成熟只是需要具備的條件之一。李開復表示，在無人駕駛技術方面，儘管美國處於領先，但政府或許會採取更多讓無人駕駛更安全的舉措，中美兩國誰先讓無人駕駛大規模落地的幾率是各佔50%。(騰訊科技)