Zi 字媒體

GGAI · 年度評選「記錄AI力量成長曆程，尋找變局中的領跑者」GGAI · 年度評選9月4日正式開啟，點擊下圖（或閱讀原文鏈接）直接在線報名，我們等你來~一項最新研究表明，人工智慧可以用於識別戴著帽子、墨鏡或圍巾來掩飾自己身份的人。這篇論文題為Disguised Face Identification (DFI) with Facial KeyPoints using Spatial Fusion Convolutional Network，將發表於下月的ICCV Workshop，作者是來自劍橋大學的Amarjot Singh、印度國家理工學院的Devendra Patil、G Meghana Reddy和印度科學院的SN Omkar。這項研究表明，在面部被部分遮掩的情況下，進行人臉識別仍是有可能的。不過，提高這項技術的準確性和可靠性仍有很長的路要走。研究人員使用深度學習演算法，找出人臉上的特殊，並分析這些點之間的距離。研究人員拿一張被帽子和圍巾遮住的人臉照片，讓演算法在5張普通照片中進行匹配。結果顯示，對於戴著帽子和圍巾的人，該演算法識別的正確率為56%。如果人臉上還戴著眼鏡，那麼正確率將進一步下降至43%。這些不完美的結果並不意味著論文不值得重視。研究團隊發布了兩組經過偽裝和未經過偽裝的人臉數據集，供其他人測試和優化這項技術。而數據已被證明是推動人工智慧發展的關鍵因素。當深度學習演算法有更多數據可分析時，它們就可以更準確地識別出數據中的模式。這個用於識別的演算法在經過掩飾的人臉上繪製14個點，隨後使用這些點之間的距離來比較這些人和其他照片。其中的重點是眼部周圍，同時也會關注鼻尖和嘴角等區域。這樣的取樣點表明，即使只佩戴大眼鏡也會迷惑演算法，不過論文作者並沒有披露只佩戴眼鏡的測試結果。此前，研究人員曾研究過利用眼鏡來規避面部識別。卡耐基梅隆大學的研究團隊列印了訂製模式的眼鏡，試圖欺騙面部識別演算法，使其將照片錯誤識別為他人，例如某個明星。還有研究人員試驗了訂製圖案的圍巾，這些圖案在機器看來就像是人臉。不過，面部照片並不是識別某人身份的唯一方法。其他人工智慧研究表明，人類走路的方式也能起到類似指紋的效果。研究人員利用深度學習演算法，嘗試在154人中識別出某人的步態，準確率高達99%。相對於一般的人工智慧研究，這項研究有著更重大的現實意義。例如，如果可以識別經過掩飾的人臉，那麼政府就可以找出持不同政見者或抗議者。EndGGAI 專題GGAI 發布9月8日，榜單首發高工智能讓人工智慧找到未來我們↓ ↓ ↓點擊「閱讀原文」參加 GGAI • 年度評選。