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國內在阿里巴巴的帶領下，新零售的概念正被炒得甚囂塵上。放眼海外，據《日本經濟新聞》報道，日本也欲於2025年之前，在7-11和全家等5家大型便利店全日所有店鋪引入消費者自助結賬的無人收銀系統。通過在商品包裝中嵌入IC標籤，利用RFID（無線射頻識別）技術，消費者進入便利店之後，只需要將選購的商品放進特定的購物籃中，然後放到機器收銀台上就能自動完成結算和裝袋工作。無獨有偶，其實早在去年年底，亞馬遜就已高調推出無人零售店Amazon go。相比松下為便利店提供的解決方案，Amazon go顯得更為智能，其使用了計算器視覺、深度學習演算法及感測器融合技術來追蹤用戶選購商品的過程，與無人駕駛汽車項目中使用到的技術類似，亞馬遜稱之為「just walk out」技術。顧客打開Amazon go的APP進行掃描即可進入店鋪內，入口的攝像頭會自動進行人臉識別。當顧客在貨架前選購商品時，放置在貨架上的攝像頭以及感測器也會捕捉並記錄顧客取走或放回的動作和商品。選購結束后，顧客將商品放進包里「just walk out」離店，感測器會掃描顧客帶走的商品，並自動在其Amazon賬戶上結算支付。原本亞馬遜計劃在今年3月底就可以對外開放Amazon go。然而經過數月的測試發現，在數百平米的店裡，選購人數一旦超過20人，店內的設備就無法正確追蹤記錄用戶的行為及選購中的產品標籤，開放計劃只好延遲。無人超市能解決什麼問題？歐洲、美國、日本零售業的毛利率普遍高於，達15%-25%，其中最主要的原因在於人力成本的支出，目前人力成本佔比在7%左右，歐、美、日則在12%左右，加之日本老齡化的現象日益嚴重，歐美及日本引入無人超市、無人便利店的概念，的確可以解放勞動力，有力地彌補用工短缺，緩解僱佣成本過高帶來的盈利壓力。除了可觀的降本效應外，智能的收銀系統也能給消費者帶來更佳的體驗。在傳統的消費場景中，消費者選購結束，仍需要等待收銀員一個商品一個商品的掃描條形碼結算，然後進行付款，在人流高峰期，消費者甚至需要排隊等待結賬。因而自助選購、自動結算有效地優化了這一費時費事的購買流程，改善了顧客的消費體驗。未來伴隨著技術的成熟，人機交互方式再升級，系統將成為個性化助理，根據消費者以往的購物記錄，為消費者做出符合需求的個性化推薦。無人超市能投入實際使用嗎？無人超市的概念提出初期，就有人質疑落地推廣的可行性。RFID或是其他技術在對商品進行掃描時如何避免誤讀、漏讀或是重複讀取，而靈敏、準確地計算出最終消費金額，尤其在實際相當複雜的交易環境下？就像Amazon go的測試場景最終被限制在少量用戶或者用戶選購、移動速度較慢的情形下，松下的無人收銀系統又是否能戰勝購物籃里任意擺放的商品，得到正確的結果呢？一家布滿紅外感測器、重力感應裝置、荷載感測器及可以捕捉手勢識別的攝像頭的便利店，其成本之高必是多數企業都無法承受之重。據業內人士透露，一個Amazon go店面的投入金額高達數千萬美元。只是為了替代幾個收銀員的降本效應，且短期內效益的提高也並不會非常明顯，付出如此巨大數量級的代價是否值得呢，可就見仁見智了。智能設備全面替代人工？假設無人超市的技術難題得以解決，投報比高到令人眼紅，智能化設備是不是會全面替代人力為消費者提供服務，我見未必。機器的局限性在於只能完成既定的指令，沒有感性思維，無法回應人類的情感訴求。機器僅提供自助選購的環境和自動結算的服務，擯除了多餘的動作與交流，確實將效益提到了最大化，超市、便利店等購物場所的隱性的社交價值卻被降為了0。這些看似智能實則死板的機器，可不會跟你寒暄，也不能回答你哪種洗髮露去屑，更不能幫你一起提重物。無人超市離我們生活還很遠？但如果因為上述這些障礙，就說Amazon go或者無人便利店離我們還很遠，似乎也並非如此。拿離大眾生活更近些的餐飲行業來說，諸如、美味不用等、點單寶等智慧餐飲系統的出現也使得人人湘「無人餐廳」得以實現，而最近走紅網路的天津農業大學食堂使用的智能餐盤也搭載上了NFC晶元，將餐盤放到指定區域即可一秒結算。這些「黑科技」早就滲透到我們生活中了。或許未來真的已來，智能生活的普及也不過只是時間問題。