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AI 本身的能力是讓人興奮的，並且潛力巨大，通過改進醫療、環境、安全和教育，能提升人類的生活。同時，AI同時也混合著複雜的道德、法律、安全問題，伴隨有隱私、歧視、信任和監管等難題。隨著逐漸AI引入社會，應該對此進行更廣泛的審慎治理。雖然市場本身會推動AI的發展和採用，但正確的政策框架可以為增長創造一個健康的環境。有五大重要舉措可以構成 AI 戰略的基礎：1. 建立健全的數據生態系統;2. 促進傳統行業對AI 的採用;3. 加強專業AI人才管理;4. 針對挑戰設立教育和培訓制度;5. 並在公民和全球社會之間建立道德上和法律上的共識。技術行業正在日益全球化。在AI的發展和治理領域具有領導國際合作的能力和機會，以確保這一突破性技術對全人類的普遍福利作出積極的貢獻。通往變革之路計算機科學家在機器學習和深度學習方面取得了重大突破，為機器提供了認知和預測能力。今天，這些系統已經在現實世界中部署。AI 被定義為能夠模仿通常與人類心智相關的認知功能的機器。這個概念長期以來一直都被認為只存在於想象和科幻小說中，在20世紀50年代和60年代獲得了一些初步的理論進展之後，圍繞其的樂觀心態開始上升。但那波動動力面臨著技術上的障礙。隨著公眾對AI的期望破滅，當時的AI 經歷了一段漫長的黯淡時期。隨後的幾十年，人們又斷斷續續地獲得了一些成功（如IBM的「Deep Blue」超級計算機在國際象棋中擊敗了Gary Kasparov），但現實世界的用例過於孤立，無法支持大規模商業化。進入二十一世紀。數據的收集和聚合，計算能力和演算法（特別是機器學習）的突破帶來了革命性的技術進步。在一個廣受關注的里程碑性的事件，Google的AlphaGo在圍棋上擊敗了人類世界冠軍，而這在傳統上被認為是機器無法做到的。但是，在AI領域，進步不僅發生在理論層面。利用機器學習的分析工具是未來超智能系統的前身，其中許多已經出現市場上。在金融，醫療和製造等領域的採用正在迅速增長。全球 AI 風險投資資金從2012年的5.89億美元增長到2016年的超過50億美元。麥肯錫估計到2025年，AI 應用的總市場將達到1270億美元。PDF完整版下載可加入我們小密圈，199IT感謝您的支持！開放媒體商務合作啦～