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教育數據挖掘和學習分析，成為大數據應用於教育的兩項關鍵技術。大數據為教育建構起來的分析框架，幫助教育機構破除教育決策的粗放範式，加速教育管理科學化變革，促進教育評價體系建設。九次方大數據組建頂級智慧教育大數據平台，服務於這一目標。大數據技術相比較PC時代的互聯網有著本質的區別，伴隨著大數據時代帶動的非線性大數據增長過程，社會生活和城市建設過程中的教育系統也在高速發展，這完全不同於過去的二十年間信息技術對教育教學的改變進程。教育大數據，是面向教育全過程的、多種類型的、全樣本的數據集合。教育大數據不僅僅是建設教育大數據中心，不僅僅是分析全過程學習數據，更多的是一種共享的生態思想。它是一種新的架構和思維基礎，可以弱化分析模型直接進入研究目標進行分析，通過數據聚集對「小現象」進行規律研究，對個體進行多維度數據融合研究，對目標對象進行時間序列和空間維度動態分析。面對具體教育業務，教育大數據對教育的管理、教學、學習、科研和評價等都產生了重大影響。據了解，九次方大數據智慧教育大數據平台具備實時性、連續性、綜合性和自然性，並使用不同的應用程序來分析和處理不同複雜度和深度的數據。傳統教育數據收集的大多是階段性的數據，而且大多在用戶知情的情況下收集，使用的分析方法也通常是簡單的統計分析方法。平台收集的是整個教育教學過程中靜態和動態的所有數據，可以在不影響教師和學生活動的情況下，連續記錄整個教學活動的所有數據，如教學資料、互動反映和學生在每個知識點上停留的時間等。圍繞「智慧教育」建設，智慧教育大數據平台通過綜合運用大數據、雲計算、物聯網等技術，將教育各個業務單元提取出關鍵決策項，進行指標化，然後通過指標狀態監控、指標差異比較、資源投入產出的績效分析等模塊，為省級、地市級教育管理者提供教育輿情監測、教育決策支持，幫助教育管理者發現教育管理運行過程中潛在的風險，對出現的問題提供決策的依據，破解基礎教育領域中各地區之間、城鄉之間、同一地區不同學校之間、同一學校不同群體之間的教育發展均衡問題，以及學業負擔重、教育擇校難、學生就業盲目、教育信息不公開等一系列難題。面向國家提出「世界一流大學、世界一流學科」建設的發展戰略，智慧教育大數據平台結合高校出台的相關教育綜合改革措施，為高校提供基於大數據的智慧校園整體解決方案和數據中心解決方案，提升高校在學科建設、人才培養、文化傳承、服務社會的能力和水平。同時，在眾多職業類院校搭建智慧職校雲生態圈，利用大數據幫助學校精準分析人才需求，合理設置專業，提升學生就業質量。九次方大數據智慧教育大數據平台覆蓋教育領域多層次需求：★教育機構大數據·高校綜合實力指數排名（上圖）·K12教育機構星雲圖★學生管理大數據★教師監管大數據★社會人員大數據九次方大數據搭建大數據領域的頂級智慧教育大數據平台，實現教育資源配置監控、教育投入趨勢走向分析、教育資源投入產出分析、教育資源關鍵性因素分析、教師結構分析、教學質量增益分析等綜合服務，使教育領域充分享受「大數據+」的科技紅利。往期精彩文章