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文章分享了12為創業者對大數據分析的一些看法，給大家一些參考，以免盲從於數字。當下，大多數企業都明白大數據的作用。大數據——這個龐大甚至是有時是壓倒性的信息包含了企業日常經營的過程：銷售策略，營銷郵件的打開率，網站點擊量等等，利用好大數據也能讓你發現消費者的行為和心理。擁有大數據和數據分析工具確實是有幫助的，然而這也是一把雙刃劍：過於依賴數據，可能會讓我們忽視自己強大的直覺（甚至經常是正確的直覺）。這些直覺又無法量化。針對這個問題，來自青年企業家理事會（YEC）的12位創業者提供了如下意見，告訴我們如何利用大數據，而不盲從數字，不至於所有商業決策都任憑大數據的擺布。1.大數據只是指導作用，但不能是只依靠大數據我認為大數據是很有效的，但是我們在做品牌營銷決策的時候不能完全以大數據「馬首是瞻」。應該有一種有效結合了大數據和「直覺判斷」的方法。通過數據指導，我可以為品牌吸引新的用戶，但是我不會讓數據決定我和讀者之間互動的形式。–Sean Ogle of Location Rebel2.讓自己對數據負責，同時也要切合實際人類容易犯錯，但數據也會誤導我們。我把這種現實主義帶到了我所有的決策中。它確保我對數據保持負責，同時對它真正告訴我的東西保持合理的懷疑態度。–Manpreet Singh of TalkLocal3.數據是ROI的一部分大數據有他的重要作用，它簡化了數十年來的記錄和研究。但大數據也不是萬無一失的。當我們觀測數據的趨勢時，需要對影響結果和數據流的其他因素保持關注。在我的報告中，大數據只是投資回報率的一小部分，還有很多工具和方法可以來發現商業趨勢。–Matthew Capala of Search Decoder4.理解商業數據需求這取決於你的商業模型，你需要考慮你的數據獲取、數據測量的難易性，還是為人為失誤留出了空間，你是在調查觀點，事實還是數據。在你全面使用大數據之前考慮這些要素，不要盲從大數據。這是你的業務，你才是這方面的專家–Kevin Conner of Vast Bridges5.發現模式和趨勢通過大數據工具和方法，我們可以迅速查閱大量數據，以揭示隱藏的規律、未知的聯繫、市場趨勢、顧客偏好等等有用的商業信息。我們就能預計客戶需求或慾望，由此改進服務；在問題出現之前，發現並減弱問題的影響，並改進管理決策。–Luigi Wewege of Vivier Group6.了解數據的局限我們竭力讓數據引導我們，而不是我們去引導數據。因為估值是一個特殊的領域，數據和直覺有時會無法產生良性互動。我們不斷地添加新的數據可視化和解釋，標準測試，並在數據出問題的時候可以及時發現。–Thomas Smale of FE International7.樹立數據的標準在推行數據優先的措施之後，我們高興的發現關鍵指標有了長足的進步。我們也不盲從於大數據，我們使用以往的銷售數據進行評估。我們已經發現，知道這個模型的預測極限在哪裡是非常重要的。–Ismael Wrixen of FE International8.發現大數據背後的細節要看到大數據背後的細節。並要基於這些細節來做出決定。–Daisy Jing of Banish9.定性和定量分析結合我們將定量數據(度量、調查、伺服器日誌數據)與定性反饋(調查、訪談、用戶研究等)結合在一起。這給我們提供了一個更全面的視角來做出最明智的決定。數據可能會誤導決策，因為它們只會講述部分內容。–Adelyn Zhou of TOPBOTS10.專註於獲得優質數據數據質量不一，也有優劣之別。兜售原始數據、分析工具和儀錶盤工具——旨在將機器學習與人工智慧相結合——的公司比比皆是。重點之一是獲得優質、可靠的數據；這樣，後續的決策就會水到渠成。–Ryan Bradley of Koester & Bradley, LLP11.分析數據找到潛在客戶大數據讓我的企業和銷售可以了解和預測用戶行為，比如人們在哪些場景下網購，購買什麼？未來幾個月用戶可能會轉移到哪些場景。這樣，銷售團隊得以找出潛在顧客——真正有望購買產品或服務的顧客，以及掌握向他們推銷的最佳時機。–John Daniel of Innovator John12.讓數據證明你的直覺正確性直覺告訴我們，登錄頁的某些設計會有不錯的表現。但只有等數據量起來之後，我們才能看到實際的效果，以及這些設計的優缺點。要判斷這些猜測是否準確，數據是最有發言權的。在數據的引導下，我們將就內容的取捨作出合適的決策。–Jason Applebaum of Eager Media#專欄作家#肥寒，，人人都是產品經理專欄作家。九年產品經理。做過數字閱讀，電商，社區，目前致力於在線教育。本文翻譯發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。