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【觀察者網綜合報道】讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智能大腦！3月29日，在雲棲大會深圳峰會上，阿里雲正式發布ET醫療大腦和ET工業大腦。阿里雲總裁胡曉明呼籲，利用人工智慧技術發揮「智造1%」的威力，製造業如果提升1%的良品率，按2016年全國工業總產值計算，這將為製造總體提升上萬億的利潤空間。 29日發布的ET工業大腦首先瞄準的就是工廠的良品率目標。據阿里雲現場透露，2016年8月，ET開始入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間。協鑫光伏位於蘇州高新區科技城，從事高純多晶硅切片、單晶硅切片生產，目標是為國內外一流太陽能組件企業提供優質的矽片產品。 光伏切片生產有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的矽片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數在實時影響著生產。如此複雜的生產環境下，人工經驗很難100%地保障產品質量。 ET工作的第一步，是將標準化車間所有埠的數據傳入工業大腦，隨後通過人工智慧演算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，並搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和控制變數。目前，通過ET工業大腦的幫助，協鑫光伏的生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。 據阿里雲透露，除了協鑫外，徐工集團、中策橡膠、吉利等製造領域的標杆企業都在積極引入ET工業大腦，投入智能製造的浪潮之中。而阿里雲人工智慧科學家閔萬里表示， 與其他領域相比，將人工智慧技術應用到工業生產的複雜度更高。單從數據而言，一台民用渦輪風扇發動機的轉速就能達30,000轉/分鐘，不同型號渦輪發動機轉動次數也不同，這相當於1分鐘內就可以產生海量不同標準的數據。 ET工業大腦的背後是阿里雲自主研發的雲計算操作系統飛天——可全球各地的百萬級伺服器連成一台超級計算機。藉助飛天的計算能力，目前ET工業大腦已經在流程製造的數據化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。 「機器要做人類的助手，而不是競爭者。」胡曉明表示，不論是ET進入醫療和製造領域，還是阿里雲機器學習平台PAI2.0的推出，都是為了讓人工智慧這門複雜而前沿的科學變得更加通用，為「萬物智能」提供基礎設施和智能引擎。在雲計算市場領先的阿里雲，正在開啟新的征途：通往智能之路。