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以互聯網為驅動力的第三次產業革命已經到來，並且經歷了兩個高峰，即將迎來第三個高峰。第一個高峰是信息高速公路，第二個高峰是互聯網化。前者是由Internet建設驅動，後者是由WWW應用驅動。這兩個高峰都從美國開始，現在雖然不能說已經完成，但最為激動人心的時刻已經過去。在，這兩個高峰分別造就了移動、聯通、電信三大巨頭和阿里、騰訊、百度三大巨頭。第三個高峰即將到來，在某些方面已取得優勢，但我們還需進一步分析其與第一、二次產業革命的共通點，找出客觀規律，把握好歷史機遇。歷次產業革命都產生了新的能源、新材料和先進工藝。在第一次產業革命中，蒸汽是能源，各類金屬是材料，機器製造代表先進的工藝。在第二次產業革命中，電力是能源，各類化工品是材料，精密儀器實驗代表先進的工藝。正是這三個因素決定了一場變革能否帶來顛覆性的深遠影響。在即將到來的第三個高峰中，計算能力扮演新能源的角色，大數據扮演新材料的角色，大數據分析扮演先進工藝的角色。因此，為攀登軍事科技革命的高峰，我軍也應在計算能力、大數據採集和大數據分析三個方面著力，搶佔優勢位置。首先，要規劃好全軍雲計算中心整體布局。既考慮到業務處理的高效性，也考慮到中心運維成本，讓計算能力變得和電力類似，各級指揮機構隨用隨取。雲計算中心要與現有的戰場感測器網、軍用計算機網和武器平台網聯為一體，各個計算節點規模可動態調控，使之形成一個個超能核心結點，高效處理海量數據並快速反饋到各級網路，實現信息的處理、分發的網路化與智能化。其次，制定大數據標準。著手開展軍事大數據術語、大數據技術參考模型、大數據交易平台、大數據服務平台、大數據質量評價、大數據導入介面等標準體系建設，做好軍事大數據的戰略儲備。軍隊實現全面數據化，通過大量感測器採集軍事領域的一切數據信息，形成數據資產的概念，打造一支大數據軍隊。第三，建立海量數據深入分析能力。重點培養非結構化數據的分析處理能力和大數據下的機器學習能力，從多元異構、跨域關聯的海量數據中分析挖掘獲取有價值的信息。多種形式培養大數據分析人才，在各級指揮機構設置大數據分析軍官崗位。充分開展軍民融合，藉助社會的力量，學習最先進的演算法和最具創新性的數據應用思路，實現數據價值最大化。