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驅動 2017年 5月 22日消息 在當下人工智慧迅速入侵各個領域的大背景下，醫療機器人的發展狀況不容樂觀。在醫療機器人顛覆了許多傳統醫療操作流程后，從技術到臨床應用還有漫長的路要走，基於醫療機構彼此信息交流相當有限，使得AI醫療的發展推廣橫生許多困難。5月19日，健盟和2017大數據人工智慧創新創業大賽組委會共同舉辦了《人工智慧+醫療的創業機遇與挑戰》沙龍，軟銀資本執行董事武凱對於目前AI醫療的發展現狀進行了深刻分析，直指問題核心。武凱表示人工智慧醫療目前存在數據連接、信息安全以及產品收費等方面的困難。首先，各個公立醫院之間像一個個信息孤島難以互通，這一點使得創業公司增加了許多重複環節拉低了整體工作效率。其二，醫療機器人自帶光環強勢入場，其安全性卻有待驗證。我們了解到醫療機器人具備多種強大功能，不僅可以縫合葡萄皮而且還能完成難度超高的眼部手術，以及導診機器人、康復機器人等等都受到了業界的廣泛關注。那麼未來人們是否會完全信任一個機器人醫生呢？目前來看，大部分醫生雖然對AI醫療持鼓勵態度，他們可能會看完病之後，試著用AI系統運行一遍，看中間的誤差有多少。但大多數醫生質疑數據安全性問題。武凱表示：「雖然現在這是一個風口、大趨勢，但是多長時間真正能夠進入公立醫院收費，這也是我們擔心的。」從武凱的觀點中可以看出，「人工智慧＋醫療」正面臨從實驗階段走向臨床應用的艱難跨越，如何建立起醫療體系資料庫達成信息共享；如何在技術上進一步突破提升準確率；如何將產品應用到變現的距離縮短並且合理議價將成為現階段AI醫療破局的關鍵。