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很多人一想到抑鬱症就會感覺到恐懼，認為抑鬱症是恐怖的，認為抑鬱症會離我們很遠，甚至很多時候你可能不相信你患有抑鬱症，但真實的情況是你患了抑鬱症，如果你一直喜歡發神，你身邊的朋友也許會說你自己想多了，但是，真實情況是你可能患有抑鬱症。抑鬱症的診斷一直都是一個大問題，不少人對於抑鬱症都充滿著誤解，即使是醫學人士，對於鬱郁症也缺乏很深的理解，甚至很長一段時間內，全世界的抑鬱症診斷都是一個很大的問題。但是，也許抑鬱症病人該高興了，因為，最近哈佛大學的一項研究報告表明，其實，照片是可以預測抑鬱症的。最近哈佛大學的兩位數據科學家發揮了自己的優勢，他們嘗試了一種別出心裁的方法，用機器分析人們發在社交軟體instagram上的照片，來幫助確診抑鬱症，這兩位科學家在論文里說，這種方法的準確率達70%。這種實驗基於已有的研究成果，健康的人會把暗色，灰色負面情緒聯繫起來，而且更偏愛明亮，鮮艷的顏色，與之相反的是，抑鬱症患者更偏愛暗色，灰色。另外，有研究顯示，一個人身邊灰色，暗色增多，通常和他的抑鬱症自我認知之間存在正相關。因為社交軟體instagram已經很大程度上成為了人們記錄生活的平台，這兩位哈佛的科學家分析了來自166位志願者的43950張照片，分析對象包括照片的顏色，亮度，對比度，使用的濾鏡，獲得的點贊和評論，這兩位科學家還把instagram照片中出現的人臉數量作為統計因素之一，因為抑鬱症患者通常會伴隨著社交活動的減少。這兩位科學家的研究結果表明，在利用機器學習分析了這些instagram照片得到模型之後，他們所得模型的表現優於普通醫師診斷抑鬱症的平均成功率。