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為了助益整個人工智慧創新、創業的發展，雷鋒網攜手《環球科學》和 BOSS 直聘，重磅推出「2017 AI 最佳僱主」榜單。文末可了解關於AI僱主榜單的詳細消息，歡迎廣大企業報名參加。雷鋒網按：美國本地時間 5 月 9 日，科大訊飛在聖何塞召開的 GTC 2017 大會期間宣布，訊飛開放平台將提供基於 NVIDIA 最新 Pascal 架構的 NVIDIA Tesla P4 平台，提供語音雲服務的深度學習推理，進一步提升訊飛語音雲平台的效率。科大訊飛美國分公司總裁李春燕博士表示，隨著對深度學習和人工智慧技術要求日益提高，GPU 在扮演越來越重要的角色。在 NVIDIA 推出 Pascal 架構的 GPU 平台後，科大訊飛第一時間應用 NVIDIA Tesla P4 深度學習進行訓練，並取得了相對於 CPU 訓練的 50 倍以上速度提升。「原先需要兩個月時間來完成的訓練，現在只需要一天就能完成。」 李春燕告訴雷鋒網。李春燕介紹，科大訊飛從 2013 年便開始使用 NVIDIA 的 K10 GPU 平台進行相關人工智慧產品的開發，目前科大訊飛在線日業務量過 35 億人次，總用戶數超過 10 億，擁有 30 萬家合作夥伴、是中文語音技術市場的領先者。目前，科大訊飛的全行業語音產品和人工智慧產品在教育、客服、車載、智能家居、智能硬體、醫療等方面均有著廣泛的應用。「目前深圳有超過 60% 做機器人的公司，他們用的都是訊飛的方案。」 得知雷鋒網編輯來自深圳，李春燕如是說。科大訊飛此次投入應用的 Tesla P4 具備超高的運算能力，主要將其應用於訊飛開放平台的深度學習推理，在語音識別的線上解碼引擎上。相比起之前科大訊飛使用的 M40，Tesla P4 的併發路數提升了 3-4 倍，而功耗峰值降低至 75W，僅相當於 M40 的 1/2-1/3。在性能優化上，科大訊飛也下了一番功夫。Tesla P4 理論上能提供每秒 22T INT8 運算的計算峰值，在實際應用中，科大訊飛跑出了超過 20T INT8 運算的接近理論峰值的計算能力，這一結果讓 NVIDIA 刮目相看。「這是所有合作夥伴達到的最高數值。」NVIDIA 全球副總裁、亞太區總裁 Raymond Teh 告訴雷鋒網。Tesla P4 運算能力的提升和計算併發路數的提升對於科大訊飛來說至關重要。前者有助於幫助科大訊飛提升訓練時間，加快迭代的速度，後者可以大大提高雲端服務響應速度。通過在訓練和推理兩端同時用 GPU 加速，不僅能夠降低在線識別的成本，更能有效提升客戶的體驗。據 NVIDIA 業務發展總監何濤介紹，Tesla P4 是為了適應未來數據中心低功耗計算能力而設計的。GPU 對於所有計算中心的計算能力管理至關重要，P4 迎合了數據中心的需求，不僅在性能上有顯著提升，體積更小，可以在同樣空間中配置更多的 GPU；功率降低，更重要的是可以用 PCIE 供電，無需額外電源，能夠便於客戶更靈活地管理計算能力。「的傳統機房一般是給一個恆定的能耗，如果用大 GPU 不可能放很多。」 何濤說。「這樣的設計，特別適合。」 他接著補充道。2017 AI 最佳僱主榜單正在評選中「AI 最佳僱主榜單」，國內最具權威性的 AI 企業僱主榜單，致力於幫助學術青年和 AI 從業者發現最佳企業發展平台。「閱讀原文」，加入榜單評選！