Zi 字媒體

齊魯晚報06月20日訊：物流是新零售必不可少的一環，新零售給供應鏈配送服務企業帶來了新的發展機遇。如何運用大數據提升配送效率和交付品質，解決車輛滿載、配送時效、交付完整這三大核心痛點，給用戶帶來更好的體驗。在2017互聯網+新商業峰會上雲鳥科技創始人兼CEO韓毅先生給我們分享了：新零售時代，同城配送的那些事。韓毅：大家好，非常榮幸跟大家做分享。我們做的事情更像是給新零售的朋友們送水。首先在物流裡面有兩個比較主要的分界線，一種物流是到宅的，它是toC的，主要任務是把這些物品送到消費者的家裡。這類物流公司，大家會比較熟悉，因為它和每個人每天都打交道。而今天，消費者不太關注的92%到93%左右的物流卻是toB的。toB和toC，指的是它的送貨端是到哪的，我們是一家toB的物流公司，我們的配送方向是把東西送到前端的網點，這些網點主要是零售網點、服務網點。零售網點都是由toB的物流公司補貨。我們出貨的地方主要是城市周邊的倉庫。眾所周知，所有商品生產後，首先會運送到城市周邊的分撥中心，由B2B的物流和城配公司把貨物送到前端的零售網點去。從這個新零售的角度來說，我們是新零售中的一環，但是我們更多著眼於研究到門店補貨或者到新零售前端補貨，究竟在物流上發生什麼？簡單介紹一下我們雲鳥公司，總部在北京，現在500員工，今年年底大概有一千員工，目前服務18個城市，年底預計24到25個城市。未來三年這些城市的GDP都會超過一萬億人民幣，說明這些城市有足夠的消費能力，是今後重點配送服務的對象。雲鳥現在大概服務有一萬家企業客戶，裡面有些是臨時的有些是長期的。還跟大家簡單的分享整個城配市場的交付情況。toB的物流公司送貨到前端，大概有兩個區分，一個是零售網點，還有一大類是服務網點，二者的區別在於服務網點不直接售賣商品，類似於飯店、汽車維修、醫院，它雖然不是專註零售，但它的確有補貨需求。我們今天首先重點看一下零售類的。關於有多少前端零售網點的問題，目前沒有披露確切的官方數據。根據尼爾森的數據，從四百萬到八百萬都有。看這個數據，加起來接近四百萬到五百萬之間，取一個中間的數據。可以看到專賣店是114萬，夫妻老婆店是306萬。夫妻老婆店的實際數量可能比想象中大得多。煙草局的數據是將近700萬，意味著有煙草銷售權的零售賣點有700萬之眾。隨著新零售的發展，前端網點會持續增多。眾所周知前端零售網點設定的主要依據就是人流量，所以城市中前端零售網點的密度會越來越高。再看2016年的數據供參考，夫妻店的數量沒有什麼變化，便利店的數量翻倍，大賣場數量增速緩慢。今天無論是線上線下結合，都起了前置倉的作用，物流服務要先到社區周邊去。我們在不停地改變新零售網點的定義，會發現很多新零售的形式，未來可能會出現無人商店、無人售賣機、無人咖啡機或者是零售貨架。無論形式如何變化，實質都是把貨前置到老百姓生活的周邊，這些都稱為零售網點。我們選擇5月4號北京這天的數據來觀察，這是一張雲鳥承運的前端零售進貨熱點圖。從這張圖裡可以看出零售網點的物流熱度，也就是前端的進貨量。可以看到，北京的CBD地區零售網點的進貨需求較高，這和CBD地區高密度的人流量，及較高的消費需求和消費能力有關。看到新零售方面的數據，用什麼來說明零售的補貨系統?零售補貨系統是好的還是壞的？在此之前需要做一個基本的工作，就是定義好與壞。我們嘗試定義新零售配送的前端門店，以及定義配送的服務體系，再對現實的情況進行優劣區分。現在的情況，首先在倉等候2.6小時，平均單日的票量4.8萬，這是平均每天交付的票量。什麼叫一票？到達一個門店或者一個零售店，成為一票，或者一個地址算一票。目前我們大概全國是要送5萬票左右。一車的概念是什麼？今天新零售普遍採用的技術是循環送貨，出去的時候是一車，但不只是停一個交付點，是停不同的交付點，以便能攤銷物流成本。從倉庫出車，票量越高單門的配送成本越低。目前是6.5票。一個門店的補貨重量大概是170公斤，平均體積大概在0.9立方米。大平均的補貨頻率，一周4.7左右。補貨能力和前端的銷售能力、反饋能力有關。平均的補貨能力一周大概4.7左右，每半年提高0.1。我們上半年看是4.7，下半年可能就4.8，說明前端的補貨頻率大趨勢不斷加強。我們的腳踏車平均票數是6.5，但世界平均水平大概在15到16。國內一票的物流成本高昂，很大一個原因是腳踏車能跑的票數太低。成因很多，比如說零售商集約度，密集程度高的區域可配送的門店較多，可以極大提高腳踏車配送的票數。同時城市還有一個問題，就是道路交通對大貨車不夠友好。很多網點分佈在狹窄街道衚衕，裝載量大的貨車停靠就成問題。此外，不少城市還有嚴重的擁堵現象。各種各樣的因素影響了前端配送效率。而最後所有的問題都會變成成本的問題。腳踏車票數上不去，成本就降不下來。如果物流效率提高一倍，按票算一個門店物流成本會下降一半。比如單票在途0.8小時，也就是40多分鐘的時間裡包含一個配送點到下一個配送點的路上的行進時間，到店后清點、交接、回票時間，甚至包括裝卸上架時間等等。今天的配送的大量時間是在前端交接發生的，這是今天物流的三個非常大的問題。今天門店的配送效能不在於司機價格，在於出倉時間過長。這出在倉配的銜接上，清點時間過長，腳踏車的裝載率上不去。如果這些問題能解決，恭喜你，服務的時效包括單票的成本，將迎來非常大的降幅。我們雲鳥的使命就是要用科技的辦法把傳統的城配方式進行改變。傳統的城配方式是怎麼做的？基本上沒有IT，沒有數據，典型的場景是司機到達倉庫，接到送貨單，拿著這張紙和電話出倉。中間過程是黑箱，不知道他的實時地理位置，對司機的過往業績也沒有評估，平均腳踏車票數也無法計算，配送時長也無法估算。沒有提升城配配送效能的科技系統，城市配送還停留在鏢師押送的階段，只是工具從馬變成車而已，本質是原始粗放而效率低下的。而且城市配送市場還是零工程師的市場。工程師不能搬東西，工程師不能打電話，有什麼用？但工程師卻是改變行業粗放形態的重要力量。我們是第一批主張在城市配送加入工程師和數據的公司。著眼點是這幾個，第一，訂單交付成本高。今天前端的訂單交付成本到零售的單票成本還有很大的下降空間。第二，數據管控不透明，司機經驗、地理區域、和門店的歷史配送數據都沒有標準化的數據採集，造成數據真空的狀態，導致與社會的發展趨勢嚴重脫節。再說訂單分撥，比如啤酒夏季銷量高，每家零售商不同的商品屬性，全有錯峰。再比如天氣熱西瓜的補貨需求就提高。由於SKU的波動性，私有運力很難滿足錯峰要求，物流人才缺失也是個問題，工程師里真正了解城配物流的是非常少的。還有就是缺乏柔性協同，主要是指倉的協同，倉配銜接不好是非常大的問題。2.6小時耽誤在哪？耽誤在時間不統一，總有一端的時間在浪費，整個系統效能提高不上來。這是針對新零售方面一體化的端到端解決方案。今天實施下來，我們為新零售的客戶平均一票成本下降10%到15%。只要是我們接觸的客戶，大平均前端的零售成本的物流成本下降了10%到15%，這些數據的來源就是IT。新零售非常建議採用票結，票結的方式是指只需要關心到一個門店的單價就ok，物流里的其他繁瑣環節可以忽略。當然也可以按件結，只需要關心到一個門店的成本是多少，這才是物流成本的核心問題。我們雲鳥的鳥眼系統，目的是用科技去改變城配現狀。鳥眼系統在做什麼？首先有訂單，明確前端的收貨人、貨品的類型、體積、重量，送貨地址和送貨時間。任何的物流行為，首先都可以翻譯成物流訂單。第二是預約，有些新零售是自營的，24小時開門，大部分新零售不是這樣的，前端可能是夫妻老婆店，可能是專賣店可能是購物中心，主管的人不在負責清點的人不在，因此這些很多需要預約，如果不預約妥投率上不去，行業大的妥投率90%多，剩下的10%非常麻煩。因此預約好了以後再走可以非常大的降低配送成本。第三，排線調度是件大事，前端明天要送200個點，怎麼劃分區域？哪些區域的一輛大車而不至於時效崩潰，哪些地方小車就可以了，訂單密度的寬鬆，體積、重量、交通堵塞範圍，包括車型的選擇、路線的選擇，還有配送順序等等，這些東西稱為排線調度，在「鳥眼」系統是自動完成的。最後是合理安排配送線路。這是一個典型的區域劃分，這個區域劃分不一定是圓形的也不一定是方形的，要考慮到最主要是送到你門店的制約，而且這些事情每天不一定一樣。這裡有一個動銷的概念，有的門店一個月只進兩次多，而且周六送貨和周一送貨，經常差兩三倍，全國的進貨高峰期是周四。每天要去的地點不一樣，怎麼才能動態生成今天最好的配送路線。預約很重要，不預約妥投率卡在90%上不去。經過預約以後，妥投率會到94%到95%以上。而痛點是人工排線效率不高。每輛車的載貨量和載貨體積不一樣，每個客戶的送貨地點和送貨時間不一樣，每一單的送貨類型和送貨量不一樣，每個司機的習慣和經驗不一樣……都靠人工來完成，效率十分低下，而這正是目前行業內的通用做法。當科技的要素進來后，系統有良好的計算能力和穩定性，不需要在排線上浪費人力。同時雲鳥還能自動調車，線路排完以後還需要去調配合適的車輛。雲鳥的調車系統，關鍵是車型、司機經驗、他的位置、他的住所，是不是比較近的司機，經驗是不是適合，車型對不對，車型是不是老，評分高不高，車輛本身運力是個動態的運力，明確運費和所獲得服務的匹配程度。比如海鮮早上和晚上的運力價格是不一樣的，緊張的時候是不一樣的，周四和周日的價格不一樣，春節期間運年貨，那個運力非常緊張，價格就會上揚。系統可以根據時節來自動計算的，這就是我們的百靈運力引擎帶來的改變。解決排線問題后，系統還能根據預算來選擇司機和車，系統的核心是為所有人降低成本。百靈引擎能根據線路的要求、司機的畫像、匹配、等待時間，包括配送價格、配送要求來進行匹配。司機畫像和歷史的配送異常率是目前容易被忽視，但是對提高服務水平至關重要的環節。根據我們的評估，不同司機的工作效能差2.5倍。但目前城配公司和物流公司由於沒有足夠的歷史數據，因此沒有一套對司機的系統評估。只有接入大數據，而不是憑個人經驗去揣測司機的服務水平，才是判斷司機配送能力的關鍵。眾所周知優秀的司機能力好，眼明手快、體力好、開車技術好、客群維護好，服務質量很高。不好的司機，裝載慢、路上的速度很慢、清點不認真，和各方的溝通時間都很長。但從價格來講，司機的價格差異化不大，正是因為對司機沒有一套科學的評價系統，因而司機價格拉不開。最好的策略是讓優質的司機提供服務，今天對司機的評價全是量化的，更加真實可信的。我們幫客戶挑選出優質的司機，這事非常重要。過上百次配送的數據累積，百靈引擎經對司機的畫像也越來越準確。這是API對接，今天我們的零售客戶，或者是零售集團，或者給零售集團送貨的供應商，都可以看到數據水平，特別是倉庫的數據水平在提升。倉庫的數據水平對於運輸的效能，是城配心臟中的心臟，但大部分倉庫和配送商對接不上，因為配送商沒有IT。只有我們這樣新興的城市配送商才是全IT的，可以對接API，讓效能得到顯著提升。首先倉庫節約時間變得非常強，訂單像流水線一樣，把訂單需求輸入，雲鳥在排線方面不斷優化，找車都可以開始同步，倉配的協同能力可以達到前所未有的程度。這些都意味著進一步降低成本。我們最後來看一個透明的實時查詢。這裡面有電子代收，有保價，有在途增值服務，交貨成本，這些都是真實的case，可以幫客戶降低大概15%的配送成本。雲鳥深耕物流服務，希望可以和更多有志於改善城配模式的企業和商家合作。雲鳥的大數據和互聯網科技系統能提高物流效能，讓前端網點的物流配送服務更經濟更高效。