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雷鋒網按：本文來源為《 財富》，IBM Watson預期的目標沒有達到，被質疑過度炒作。 自從6年前在Jeopardy中打敗人類選手，IBM Watson就佔據了無數的新聞頭條，但其業務和利潤狀況如何呢？沒有答案。IBM首席執行官Ginni Rometty一直強調：為了保護這項新生的業務而不披露。過去一年來，批評者對與IBM Watson的業務前景表示懷疑，尤其是其競爭對手，比如Google、Microsoft已經將其AI軟體推向市場。此前，一些對IBM Watson感興趣的公司曾私下表示，雖然Watson應用價值很大，但還需要雙方進行技術整合，這意味著公司購買Watson后，還需要為其準備好數據，這與其說是購買產品，不如說一個整合項目。這對於IBM的服務業務是有好處的，但是這些公司並不願意承擔這樣的工作。去年，Watson業務總經理David Kenny告訴《財富》雜誌，IBM已經成立了技術產品化部門。（David Kenny如今是高級副總裁，兼管Watson和IBM雲平台）而MIT最近的一篇文章指出，IBM Watson Health對於醫療行業的影響被過度誇大了，作者質疑其有過度炒作的嫌疑，其當初設想的目標並沒有預期完成，雖然這項技術在醫療中確實很有價值。這並不是公司本身的原因，而是由於數據的複雜性和相對不可用性。AI系統需要基於數據調整參數，以達到最佳擬合效果。這對於容易的問題，比如惡性腫瘤X射線，效果很好；但在關係複雜的情況下則很難。而對於人類尚未突破的難題，比如基因變異與疾病之間的關係，Watson遇到了一個雞生蛋還是蛋生雞的難題：如果沒有專家篩選合適的數據並且建立數據之間的聯繫，如何訓練AI呢？AI+醫療系統另一個難題是缺乏病歷意外的患者數據，包括飲食習慣、空氣質量等。相比其他醫療行業的AI公司，IBM Watson有還是有一定競爭優勢的，因為它能獲取其他AI玩家沒有的數據，這家公司已經收購了Truven Health Analytics, Exployrs 和Phytel，三者均坐擁龐大的數據資產。除此之外，IBM還與其他提供數據的公司達成合作。對於這篇文章，IBM的發言人告訴《財富》，至今，Watson AI平台已經接受過六類癌症數據訓練，今年計劃增加8種。她強調，IBM使用了許多頂級生命科學公司、物聯網公司、零售和服務公司的數據。她在郵件中說道，「任何試圖理解Watson的人都不得不說：Watson試圖解決當今社會的一些重大問題——並且取得一定成效。」AI問題的關鍵在於AI公司和記者陷入一種誤區中：技術就是一切。由此來看，所謂現實中的挫折是不可避免的。我前同事Derrick Harris的一些觀點或許值得深思：商人最大的問題是在不了解技術的情況下進行炒作，技術人員其實對事實是很了解的，並且遺憾的是公司的營銷員和公關通常選擇不反應問題。