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日前，諮詢公司麥肯錫發布了《人工智慧：下一個數字前沿?》的報告，對全球AI進行了解讀。該報告基於對3000名來自14個不同行業領域和10個不同國家的高管的訪問，揭示了人工智慧現階段在全球的發展和使用情況，並指出，的人工智慧技術僅次於美國，處於世界領先地位，但的AI平台技術的發展尚處於初級階段，且投資份額較小，佔17%。AI的應用領域目前人工智慧技術主要用於機器人、無人駕駛汽車、虛擬代理、自然語言處理、計算機視覺和機器學習的系統中。在應用領域方面，最為廣泛和領先的是汽車/組裝、金融、電信等高科技領域。其次是物流、零售、媒體等行業。相對地，人工智慧在教育、醫療和旅遊業的應用較為少些(詳見下圖)。在技術層面上，的人工智慧技術主要集中於視覺識別技術和語音識別技術。但需要指出的是，的AI平台技術的發展尚處於初級階段。當下，只有百度開放了人工智慧平台。科技巨頭在AI上的投入麥肯錫稱，人工智慧投資已成為世界領先的科技公司之間的專利和知識產權（IP）的競賽。2016年，美國公司佔了所有AI投資的66％。佔了17％，排在第二，增長迅速。據麥肯錫估計，以谷歌和百度為代表的數字巨頭公司在2016年間花費了近200億到300億美元用於人工智慧上，其中90%的花費用於技術研究和開發，10%用於人工智慧的兼并和收購。自2011年1月至2017年2月，騰訊收購了5家人工智慧公司，百度收購了2家，阿里巴巴與京東各為1家。早在2013年，百度便在中美兩地成立了人工智慧研究中心。除此之外，2016年9月百度花費2億美金成立獨立風險投資公司，用於研究人工智慧、VR、AR等創新技術。阿里巴巴起步晚於百度，但是擁有著世界領先雲計算技術的阿里並不滿足於圖像識別技術和電商數據挖掘方面的成就，該公司先後與杭州和澳門市政府合作，將人工智慧帶入交通管理、旅遊、城市綜合管理等領域。挑戰：「製造」變「智造」另據麥肯錫此前的一份報告（《人工智慧的未來之路》），與美國相比，的人工智慧初創公司在數量上和多樣性上與美國仍相距甚遠。根據CB Insights發布的2017全球AI 100強名單里，前50名公司中，美國佔據了39家，領域涉及機器人、商業情報與分析、核心人工智慧技術、汽車、廣告、銷售等十幾個領域。相較之下，前50名中只佔有3家初創公司，涉及的領域分別是醫療、機器人和對話型人工智慧。的人工智慧在不同領域的應用較為單一，而未來，傳統企業是否能將人工智慧應用到自己的領域中尚且還需畫上一個問號。根據麥肯錫的報告，主要的人工智慧研究中心坐落於北京和深圳。學術研究也多來自於北大、清華和北航。在人才培養方面，掌握人工智慧技術和知識的人才還大量缺乏。在未來的教育投資中，期待人工智慧的內容可以更多地被投入。人工智慧的本質是對海量數據的分析。龐大的人口數量為人工智慧的發展和研究提供了非常有利的前提條件。更為重要的是，人工智慧的研究獲得了政府的大力支持，例如今年7月8日國務院發布了《新一代人工智慧發展規劃》，將「人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略」。