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在信息的不對稱越來越小之際，對於大型投資者來說，獨特的數據就成為他們碾壓對手的利器。這些數據可能包括你手機App日常使用數據，也可能包括複雜的追蹤船運情況的衛星數據。從這些數據中尋找投資決策依據，也被視為「投資的未來」。不過摩根大通的調查顯示，即便是超大型投資機構，都認為獲得這類數據的成本過高。投資的未來在近期摩根大通主辦的一場會議上，該投行對237名投資者的調查顯示，70%的人認為大數據以及機器學習對投資者的重要性會不斷上升，另有23%的人認為未來將有一場革命令整個投資界出現巨大變化。投資者廣泛的共識是，大數據和機器學習已經在改變投資界。超過80%的受訪者認為，傳統數據的重要性正日益降低。具體來看，52%的投資者認為，大數據的威力已經讓企業財報等傳統數據的作用大大減小。在這背後正是所謂的「另類數據」，它可能來自我們手機App的使用、買過東西的網店甚至是手機內置的GPS。通過分析這些數據，投資者能夠發現一些從傳統數據中難以看到的趨勢，從而有助於分析一家企業股價可能會有怎樣的表現。這種數據日益受到歡迎，也促使一個新行業的誕生，這個行業中的公司就針對各種來源的數據進行處理並提供諮詢服務。TABB Group曾在一份報告稱，在美國，未來五年這個市場將從目前的2億美元翻番到4億美元。報告提到：從冰箱到天然氣罐，各類設備上部署了數十億感測器之後，就能顯著增加有利於分析的數據的數量和質量。太貴是最大的問題摩根大通調查顯示，51%的受訪者稱，他們希望購買經過一定程度處理的「半成品」數據，而有29%的人稱，他們希望購買最原始的數據，以便在內部處理。不過目前來看最大的障礙在於成本問題。儘管這些受訪者也提到專業技能以及管理能力上的匱乏是可能會面臨的挑戰，而最頻繁提到的問題就是固定成本過高。美國財經媒體Business Insider稱，這個發現是很讓人震驚的，因為參加摩根大通活動的是貝萊德等超大型機構，他們擁有足夠的預算以及專業能力用在這些數據之上。如果他們都覺得成本太高，那麼對普通投資者來說，就更加遙不可及了。