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本報記者 羅 暉2017年被認為可能成為「人工智慧應用元年」，亦是人工智慧發展的拐點。科技日報記者28日從HC3i數字醫療網獲悉，他們剛剛發布的《2016—2017年度人工智慧+醫療市場分析及趨勢報告》顯示，醫療人工智慧的時代已經到來。數據顯示，預計到2025年，人工智慧應用市場總值將達到1270億美元。其中，醫療行業將佔市場規模的五分之一。正處於醫療人工智慧的風口：2016年人工智慧+醫療市場規模達到96.61億元，增長37.9%；2017年將超130億元，增長40.7%；2018年有望達到200億元。HC3i數字醫療網副總編孫楊介紹，為打開醫療人工智慧潘多拉魔盒，他們通過調查問卷等形式進行了深入調研。本次調查問卷回收樣本數量達到5693份，有效樣本5465份，有效率達95.9%。樣本對象包含了61.34%的醫院用戶，33.1%從事與人工智慧+醫療領域相關的企業用戶，以及5.56%的資本方用戶。問卷調查數據顯示，在醫療行業中，已成熟應用以及正在嘗試、計劃應用人工智慧技術的佔比78.5%。同時，有76.39%的人認為人工智慧技術將會在醫療行業廣泛應用。報告顯示，人工智慧在醫療健康領域中的應用已非常廣泛，包括語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。報告認為，發展醫療人工智慧具有三個利好：第一，人口基數大，醫療資源分佈不足，讓人工智慧醫療落地應用成為一種剛需；第二，人工智慧在各領域的技術積累達到了一個爆破點，可以為醫療人工智慧落地起到巨大的推動作用；第三，國家政策紅利。從2013年起，國務院、發改委等連續發文，多次提及智能醫療領域發展問題。報告分析，人工智慧+醫療近期將形成可穿戴設備、語音識別、影像識別「三大應用」。作為健康數據的採集基礎，可穿戴設備可以說是作為人工智慧的先鋒來到大眾視野。但是由於數據的準確性、標準化等諸多因素成為了「雞肋」產品。而隨著人工智慧技術的快速發展，以及對醫療數據的採集及應用情況的完善，伴隨著物聯網大環境的促進下，可穿戴設備也將再次發力，為人們的健康保駕護航。語音識別可有效緩解醫院三大痛點：效率、安全、數據。因為病曆書寫工作量大，很多醫生寫病例的時候就選擇複製粘貼的方式，誇張的有些把左右腿都搞混，這樣的結果就造成了醫院誤診率提高，甚至出現醫療事故，安全問題不容忽視。語音識別能夠很好的與現有電子病歷系統相結合，在記錄每個病人病情時，通過語音錄入的方式極大的提高了效率，將醫生從機械的文案錄入工作中解放出來，提升就診效率和患者體驗度。在醫學影像方面，人工智慧除了可以對圖像進行識別，還可以通過對大量影像數據和診斷數據深度學習訓練，掌握診斷能力。以肺結節為例，人工智慧可以降低漏報率，並識別多種肺部結節，比如磨玻璃結節、血管旁小結節、微小結節、多發小結節等比較難判定的結節。報告同時指出，人工智慧+醫療行業還存在監管、觀念、技術、安全、割裂五大難題。孫楊介紹，目前市場中的應用技術尚不成熟，產品呈現雞肋狀態，缺乏獨立研發的動力；缺少標準的安全評估體系；各家獨自研究，缺乏交流和適當的思想碰撞。這些問題亟待解決。(科技日報北京6月28日電)