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雷鋒網()AI科技評論：NIPS，中文名稱為神經信息處理系統大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一個關於機器學習和計算神經科學的國際會議，也是人工智慧領域的A類會議。AI科技評論消息，NIPS 2017 今年共錄用論文678篇，目前全部論文名單還未對外公布，雷鋒網通過各路消息匯總，為大家整理了部分錄用論文。具體論文名單由官方發布為準。微軟亞洲研究院共錄用四篇論文，劉鐵岩老師第一時間在微博向大家彙報了這一好消息：四篇論文分別是：Deliberation Networks: Sequence Generation Beyond One-Pass DecodingDecoding with Value Networks for Neural Machine Translation.LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree.Finite sample analysis of the GTD Policy Evaluation Algorithms in Markov Setting.Facebook AI實驗室研究員田淵棟博士錄用一篇 oral paper：ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games鏈接：宋佳銘，斯坦福博士一年級，現在在OpenAI實習，錄用兩篇NIPS論文：Inferring The Latent Structure of Human Decision-Making from Raw Visual Inputs鏈接：A-NICE-MC: Adversarial Training for MCMC鏈接：美國哥倫比亞大學計算機學院助理教授，機器學習實驗室主任Bert Huang 和他的學生 Sirui Yao 發表的論文：Beyond Parity: Fairness Objectives for Collaborative Filtering 卡內基梅隆大學博士生Noam Brown 錄用一篇NIPS 2017 oral：Safe and Nested Subgame Solving for Imperfect-Information Games鏈接：前谷歌大腦實習生，多倫多大學計算機學院機器學習博士生Alireza Makhzani 錄用的論文題目是：「PixelGAN Autoencoders」 : semi-supervised learning with GAN inference networks and PixelCNN decoders 鏈接：貝葉斯方法研究團隊（Bayesian Methods Research Group）錄用論文為：Structured Bayesian Pruning via Log-Normal Multiplicative Noise"鏈接：前Facebook AI研究團隊研究實習生，Torch7 卷積神經網路的主要發明者Jin-Hwa Kim，錄用的的論文題目為：Overcoming Catastrophic Forgetting by Incremental Moment Matching"鏈接：阿姆斯特丹大學博士生Serhii Havrylov 錄用的論文題目為：Emergence of Language with Multi-agent Games鏈接：谷歌大腦研究員、康奈爾大學博士生Maithra Raghu 錄用的論文的題目是：SVCCA: Singular Vector Canonical Correlation Analysis for Deep Understanding and Improvement鏈接：雷鋒網AI科技評論報道