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據國外媒體報道，谷歌開發了並開源了一種新的JPEG演算法，該演算法可將文件大小減少大約35％，或者在保持文件大小不變的情況下顯著提高圖像質量。重要的是，與WebP和WebM等其他圖像壓縮方式不同，谷歌新的JPEG演算法與現有的瀏覽器、設備、照片、編輯應用和JPEG標準完全兼容。據國外媒體報道，谷歌開發了並開源了一種新的JPEG演算法，該演算法可將文件大小減少大約35％，或者在保持文件大小不變的情況下顯著提高圖像質量。重要的是，與WebP和WebM等其他圖像壓縮方式不同，谷歌新的JPEG演算法與現有的瀏覽器、設備、照片、編輯應用和JPEG標準完全兼容。這種新的JPEG編碼器被稱為Guetzli。Guetzli是瑞士德語「曲奇」的意思，這也許是因為該項目是由谷歌研發部門GoogleResearch的蘇黎世辦事處負責開發的。有許多方法可以調整JPEG圖像質量和文件大小，但Guetzli專註於壓縮的分層階段。簡單地說，分層是一種嘗試將大量無序數據（難以壓縮）轉換成有序數據（非常容易壓縮）的過程。在JPEG的編碼過程中，通常將柔和的顏色漸變簡化為單個色塊，並且完全消除其中的小細節。這個過程的困難之處是在消除細節與縮小文件之間找到均衡。在這一點上，每一種有損編碼器（如libjpeg、x264、lame）的做法都不一樣。憑據Google Research的形貌，Guetzli利用了一個新的生理視覺模型（名為Butteraugli），以確定哪些顏色和細節要保存，哪些要消除。在這種環境下，生理視覺意味著它基於人類的視覺處置處罰體系。Butteraugli簡直切細節隱蔽在數百個高精度常數中，這些常數孕育發生了一個類似顏色感知和視覺掩蔽的模型。然而，我們不知道Google Research是怎樣計算出這些高精度常數的，它們彷佛是計算機天生的，大概至少是計算機優化的。固然Guetzli的重要作用是縮小文件尺寸，但Google Research以為它也可以用於在連結文件巨細穩定的環境下進步JPEG圖像的質量。當研究職員對Guetzli編碼的圖像和libjpeg（一個盛行的開源編碼器）編碼的圖像舉行比擬評估時，75％的到場者更喜好Guetzli。Guetzli可以通過Github免費下載。網路工程師、平面計劃師和拍照師都可以試一試。必須提示的是，利用Guetzli舉行圖像壓縮比利用libjpeg處置處罰圖像要慢，由於Guetzli涉及更多的分層過程。