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小编最近自己做了一些图表， 也稍微有些心得。 想拿出来分享一下。 大概说一下几个图表分类 这个没有rank ，也没有去比较，只是很多图表适用于特定情况，要根据data来选择图表类型。 scatter chart 散点图 上面这些图就是小编自己用excel做的。 这个大概就是 经常用到的。笛卡儿座标系统 Cartesian coordinate system。也可以加入一条best fitting line。 在 excel里面可以计算 R^2, 输入的 data是否靠近best fitting curve/ line。 source: http://www.biostathandbook.com/pix/rangersquared.gif R^2 不够高也不代表，data没有指标性。 http://blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics-2/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit radar chart 雷达图 这种图表基本上就是散点图在极座标系统的翻版， 但是 radar chart 的限制就是尽量使用在6个维度以内。如果超过这个维度，整个图会变得难以辨识。 https://bigdatafinance.tw/index.php/tech/visualization/194-2015-08-08-12-09-29 这个是小编 画的，只是做个示范。看官们将就看一下。。 bar chart 柱状图  柱状图 有分成 传统类型的， 例如下面这张。高度代表数值大小或是%。pie chart 在这篇文章 先不讨论。 source： http://chrisgibbs.me/wp-content/uploads/2014/08/PowerPoint_Bar_Graph_9.png 当然， 也是有像是这样的。 温度计柱状图 source：https://www.showeet.com/wp-content/gallery/2-0066-infographics-dark/28-infographics-powerpoint-thermometer-dark.JPG 或者是这样的， 能玩的花样还是很多的。 但是可视化的目的还是以能清楚传达想法和data为主。 source：https://d2gg9evh47fn9z.cloudfront.net/800px_COLOURBOX18219013.jpg source：https://2.bp.blogspot.com/-OGdsRpllyL8/XChUdacNbVI/AAAAAAAADKE/2YAqydlLIqUhnl8aAXnpTWEpErlNoUdxwCLcBGAs/s400/modern-chart-bar-infographics-template-imag-vector-19853559.jpg bubble chart 气泡图 气泡图比起 散点图多了一个维度。 散点图分布在 XY 平面座标， 但是 气泡图同时也可以显示 大小或是其他数值value 的区別。只是 人类对面积大小 差距 source： http://help.plot.ly/static/images/bubble-chart/finished-bubble-chart.png 另一种可以应用在地图上面。 这张图是小编上学的时候做的恐龙化石分布图，每一种不同恐龙是不同的颜色的数据点，大小是由在当地发现的 化石 数量决定的。 有人觉得这些图好像还不够，需要更合适的图表， 於是又发明了下面那张图。 nightingale rose chart 南丁格尔玫瑰图 当初南丁格尔为了让看不懂data的政府官员能了解士兵伤亡的情况，而发明了这种图表。 source： https://2.bp.blogspot.com/-nld-M1Sr6YU/XChsG8hsAkI/AAAAAAAADKo/jH_djcuAwmEG2PVrHzPek6Vm2bMrb5XXACLcBGAs/s400/Rose.jpg source：https://1.bp.blogspot.com/-yL_VCVat4QE/XCht2lG7DbI/AAAAAAAADK0/krw0jwCt57AexuGDz0p9AWQN5TCFDi5dQCLcBGAs/s400/Demonstration-Rose-Diagram-3-2016.png 这张图是 nightingale rose chart 变形版， 在极座标的柱状图。 半径大小代表 数值。 看起来美观又能表达data， 但是半径的大小和面积会在视觉上差距比实际差异大。 强调数值差距不大的可以使用玫瑰图。数值差距大的使用玫瑰图就会放大差距。 有时候可以看情况决定使用玫瑰图或是 柱状图。 circular dendrogram 小编先放一张 ， 乱做的版本。 只是先试试看， 做出来的效果如何， 仅供参考。一张圆形图表表示 阶层概念。 由大分类到小分类。这个只能显示信息分类，数值大小区別不明显。 下面这张图是网友做的阿拉伯王朝王族图表 source：https://3.bp.blogspot.com/-E23mhUoykl0/XCh75e9amQI/AAAAAAAADLM/oeXU5B6gVIMu_l-XVOzzyN-FyRXXNp_dwCLcBGAs/s320/1032631-la-dynastie-saoudienne-infographie-big-1.png Sunburst 旭日图 这里小编又做了一张图表献丑， 仅供参考。 旭日图和前面的图表也是相似的， 由大分类到小分类， 只是 结合了 饼图pie chart 的显示比例。大分类可用颜色显示不同。 再放一张別人做的，更厉害的版本。 source：https://3.bp.blogspot.com/-jyfMNJoEtP4/XCh-eDCQ_eI/AAAAAAAADLg/X5eW32_hRtAyaavoLrfI7ehcLvTvaG2swCLcBGAs/s400/02.png alluvial diagram 是一种flow diagram。 “带子”的宽度 和流量或是数值成正比。 这张图，又是小编自己做的示范图。 circle packing 这也是一种阶层图表，功能和旭日图类似。 只是数值不再使用环圈比例来显示，而是以圆圈面积显示。也有点像气泡图。 source： https://blog.agilos.com/hubfs/Julie_s_extensions/Qlik_Sense_CirclePacking_Extension_-_imgs/Circle_Packing_06.png 综合图 source：https://3.bp.blogspot.com/-DpC6qVYVMUg/XCiDX7CWvZI/AAAAAAAADME/6uVPV7yL3Fwcz2oTRCChQ5iYUTliZ5Y5ACLcBGAs/s400/unnamed.jpg 这个结合了散点图，折线面积图， 气泡图，柱状的玫瑰图，这个图表纪录了有关于历史上的天气data。 以上就是小编所介绍的图表。 by the heart of ocean