[ 平面理論教程 ] 詳解2017年對話式交互設計的趨勢分析- 設計教程 - 骨子愛創意

教學主題: 詳解2017年對話式交互設計的趨勢分析

大家好!! 小編今天來和大家分享關於 設計教程中的平面理論教程教學

今天的這個教學主題是: 詳解2017年對話式交互設計的趨勢分析

這教學的重點為這幾點 [ 趨勢,分析,設計,交互,對話,詳解,方式,簡單,未來,數據, ]

希望你可以從這幾點中領悟到修圖的精華

本文重點

今年很多文章都猜測對話式交互會成為2017年熱門趨勢，但關於對話式交互的解讀還不是很多，本文詳細分析了對話式交互的優缺點和應用場景，強烈推薦閱讀。

今年很多文章都猜測對話式交互會成為2017年熱門趨勢，但關於對話式交互的解讀還不是很多，本文詳細分析了對話式交互的優缺點和應用場景，強烈推薦閱讀。

適讀人群：產品經理、UI設計師和交互設計師

一、要想火，傍大腿

對話式交互，顧名思義，就是像兩個人對話一樣的交互方式。可以是文字的，也可以是語音的。我們每天都用的微信，你說一句，我說一句，就是典型的對話式交互。

△ 微信和 Siri

本來嘛，對話式交互只運用在對話的場景，不是什麼新鮮事兒，冷飯之所以被炒熱，是因為它傍上了大腿。這個大腿，指的是近年來一個火的不能再火的詞 — 「人工智能」。

美團的王興說，現在是移動互聯網的下半場。百度的李彥宏說，人工智能的互聯網時代已經到來。把這兩句話加起來，就是說，目前正從「移動互聯網時代」走向「人工智能時代」，這也是市場上比較主流的看法。

各個人機交互時代所用的設備和交互方式，我整理了一下，如下表：

從上面的表格可以看出，每個時代都有屬於自己的交互方式，而且是越來越簡單，越來越自然。

既然都快到人工智能時代了，交互方式也得與時俱進啊，那未來主流的交互方式是什麼呢?浮出水面的答案就是 — 對話式交互。

對話式交互會成為未來主流的交互方式嗎?我們一起來探討下這個問題。

二、走在前面的探索者

給大家介紹兩個App，在對話式交互上做得不錯的。

△ Operator

Operator 是一個對話式的購物app。我們一般逛的淘寶天貓，都是把商品一個個排出來讓你挑的，這種叫「陳列式」。Operator 呢，則是以對話的方式，先讓你跟一個機器人聊，問幾個簡單問題后，再跟真人聊。在聊的過程中，了解你的需求，向你推薦合適的商品。

△ Quartz

Quartz 是個對話式的新聞app。不同於網易新聞、今日頭條等新聞app，它沒有把新聞一條條的列出來讓你自己挑，而是在先發一條，就兩三句話，有興趣再詳細看，沒興趣就下一條。把「看新聞」變成了「聊新聞」。

三、尷尬的現狀

1. 優缺點

像購物、新聞都可以做成對話式的交互，那別的領域為什麼不能呢?未來的app都會用上對話式嗎?只要設計兩個對話框，設計師就可以下崗啦?

從我最近做的一個項目來看，對話式交互並沒有看上去那麼美好。我的體會是：

優點：降低用戶的學習成本。反正都是對話框，啥都可以往裡裝，用戶不管用什麼功能，只要用一套交互方式，多簡單啊。

缺點：效率低。越是複雜的功能，用起來就越麻煩。

為什麼說會效率低呢?我來舉個例子。

△ 簡單的鬧鐘

如果只是定個簡單的鬧鐘，到某個時間點能響就行了。那自己去定鬧鐘，或是讓 siri 去做，都沒有太大差異(見上圖)。

△ 複雜的鬧鐘

如果是定個複雜的鬧鐘，要設置重複周期、震動、鈴聲、稍後提醒等多個參數，對話式交互就顯得很嗦了。(因為 siri 還不能定太複雜的鬧鐘，我只能在微信上模擬一下)。要是讓我先聽20首鈴聲，我真要崩潰了……(見上圖)

△ 電話銀行語音操作

還記得電話銀行嗎?那也是對話式交互，那體驗，誰用誰知道。

現在，你能體會對話式的效率低下了吧?

即便是上面提到的 Operator 和 Quartz，實際體驗后，你會覺得很特別，很有趣，但是效率嘛，那就不敢恭維了。如果是工具型的app，效率低下就是致命的。

2. 為什麼會效率低

傳統的交互方式，會把內容都擺在你面前，讓你一目了然。而且通過排版來突出重點，加快你的瀏覽速度。

而對話式交互，你得跟着機器的節奏，它一點點的把內容呈現給你，而且沒有區分重點，看起來就慢了。你還不能跳過，也不知道下一步是什麼，你想快也快不了。

3. 適用的場景

對話式交互，目前適合的場景有兩種：

（1）點對點的溝通

包括人與人之間，例如：微信、QQ。

也包括人與機器之間的溝通，例如：微信、Siri、亞馬遜的 Echo / Alexa、Google Now。

這一塊本來就是對話式交互該待的地方，就不多說了。

（2）簡單的操作

我們看新聞、購物、訂酒店、查地圖、記錄體重…… 原來都有一套比較傳統，也是比較成熟的交互方式。這一塊本來不是用對話式的，現在要改用對話式了，那就只能局限在簡單的操作。

我解釋下這裡說的「簡單」，有兩層意思。

第一層意思是，發出來的指令，說出來很簡單。對於機器這意味着：這個指令只涉及到少數幾個參數。

比如，今天天氣怎麼樣?放下一首歌。

另一層意思是，接收到的指令，理解起來很簡單。對於機器這意味着：這個指令執行起來不會出錯。

舉個反面例子：今晚找家上檔次的飯店。

Excuse me?啥叫上檔次啊?米其林三星行嗎?今晚訂不到位置咋辦?

四、不確定的未來

1. 預測前提

科技總是在進步的嘛，現在不完善，未來會改善啊。那在未來，對話式交互有可能成為主流的交互方式嗎?

未來是不確定的，未來我們還用智能手機嗎?也許是像亞馬遜 Echo 那樣的智能音箱，也許是像蘋果 airPod 那樣的藍牙耳機，也許是像 Google Glass 那樣的智能眼鏡……

交互方式肯定是由設備來決定的。

△ Snapchat 的眼鏡

預測的假設前提是：未來的五年內，人們仍然以智能手機作為連接世界的入口。

2. 想要懂你不容易

要想把對話式交互運用在更多的場景，實現複雜的操作，這需要人工智能來幫忙，把複雜的選項都包辦了。

例如，你要訂外賣，人工智能知道你喜歡什麼口味，什麼價位，多少人吃，要什麼時候送到……你要訂機票，人工智能知道你喜歡什麼位置，什麼艙位，怎麼接機，怎麼住宿……

一個詞概括，就是要「懂你」，幫你做決定，而且你對這些決定還挺滿意。

要做到「懂你」，談何容易，連你親媽都未必能做到，你還常抱怨，何況是機器?除非……

除非什麼，先賣個關子，先來聊個電影。

五、聊個電影

雖說是電影，實際上是一個美劇的劇場版，但跟電影也沒差啦。名字叫： 《黑鏡：聖誕特別篇》

△ 黑鏡：聖誕特別篇

涉嫌劇透，不喜勿看……

真的要看嗎?……

別怪我劇透啦……

好了，故事開始了……

女主人買了個智能家居設備(就是下圖中的這個蛋)，技術人員幫她調試了一陣子就安裝好了。

△ 智能家居設備

這個蛋(智能家居設備)給女主人的體驗非常好。女主人準備起床的時候，自動打開百葉窗，播放音樂。女主人走到廚房，已經煮好咖啡，烤好麵包，而且時間火候都掌握得特別好。總之，就是特別的懂她，女主人相當滿意。

女主人不知道的是，這個蛋裡頭，裝了另一個自己。技術人員調試的過程，其實是把女主人的意識複製了一份，存在蛋裡頭，然後逼迫意識的副本去服侍自己的本體。

只有你才真正了解你自己，所以，我們複製了一個你，讓他來服侍你。

貼心提醒: 按Ctrl+Alt+Z和Ctrl+Shift+Z組合鍵分別為在歷史記錄中向後和向前 ( 或者可以
使用歷史面板中的菜單來使用這些命令 )。結合還原 ( Edit／Undo )命令使
用這些熱鍵可以自由地在歷史記錄和當前狀態中切 換。

△ 意識的副本在工作

腦洞好大啊。

六、跨不過去的大數據

電影里那個變態的智能家居公司，為什麼要把人的意識複製出來啊?

因為他要得到這個人的海量數據，了解的他的習慣和喜好。然後具體的實施過程，是由意識的副本去做，還是人工智能去做，差別不大了。

這家公司的做法，顯然很不人道。但如果不這麼做，要獲得用戶數據會面臨幾個問題：

1. 個性化

每個用戶都是不一樣的個體，數據是不通用的，每個用戶都得重新收集。

有句歌詞這樣唱的：我就是我，顏色不一樣的煙火~

2. 隱私

數據收集涉及到個人隱私，用戶是否願意授權是個很大的問號。

就算是對親媽，也有些隱私不能說，是吧?

3. 快速磨合

數據越多，人工智能就越懂你，就顯得越聰明。但數據收集需要時間，在收集數據的過程中，用戶未必有這麼大的耐心，在人工智能變聰明之前，可能就流失掉了。

就算是一見鍾情，也需要時間來磨合，不是嗎?

這三個問題，不是單靠技術能解決的。隱私與便利之間的權衡博弈，不是短時間內能改變。

七、結論

最後劃一下重點(敲黑板)。

1. 對話式交互的優缺點：

優點：降低用戶的學習成本。

缺點：效率低。

2. 目前只適用於少數的場景：

點對點的溝通;

簡單的操作;

3. 未來五年內要有突破，必須依靠：

人工智能。技術會快速進化，沒問題;

大數據。必須跨過個性化、隱私、快速磨合這三個門檻，可能性很小。

4. 最後的結論

假設人們最常用的設備仍然是智能手機。未來的五年內，對話式交互不會成為主流的交互方式。

無論是對話式、陳列式、卡片式、時間流、瀑布流…… 都是信息組織的一種形式，都是在智能手機這棵大樹上長出來的分支，不存在誰代替誰的問題。

咱們作為產品經理、設計師，只要靈活運用，在合適的場景使用合適的交互方式，那就行了。

只有當另一棵大樹，把智能手機給顛覆掉了，那輸入和輸出的方式都會改變。新的交互方式，會自然生長出來。

看完小編分享的教學之後 是不是對平面理論教程中的設計教程教學更熟悉了呢?

希望我們所介紹的 詳解2017年對話式交互設計的趨勢分析 這教學會喜歡

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文章相關關鍵字為: 趨勢,分析,設計,交互,對話,詳解,方式,簡單,未來,數據,

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