讀書日記#10 小數據騙局 | 劉家昇｜Samuel Liu

2021/12/25

《小數據騙局》是日本的資深財經記者寫的，藉由書裡的不同案例告訴大家，新聞媒體怎麼用數據來說謊？身為閱聽者的我們，又該如何用邏輯思考、避免落入文字或標題的陷阱？

比方說，根據日本臨床環境醫學會的數據，33 歲以上的女性有流產經驗的比例，依照居住樓層有很大的不同。5 樓以下是 22% 左右，到了 10 樓以上這個比例躍升到 66.7%。

這個數據代表住得越高，有流產經驗的女性比例就越高嗎？那如果想生小孩的話，就要住低樓層嗎？大家可以停個三秒，想一下這個問題。

其實原因很有可能是，不同樓層的房子，價格就不同。

在日本，樓層越高、房價通常就越高，所以高樓層很常是年收入高的雙薪家庭。意思就是，有比較多住高樓層的女性可能是俗稱的「女強人」，工作壓力大、職場地位和薪水高，就很容易把懷孕、生小孩的時間往後延，年齡比較高的時候才懷孕，流產的比率就相對比較高。

在書中舉的這個例子就是要告訴我們，雖然兩個數據之間有相關性，但不代表兩者一定有因果關係，這也是很多人容易被媒體或新聞標題誤導的地方。

書裡總共有八個章節，分別是八種可能誤導我們的數據類型，作者都會先提出一個案例，像剛剛的「高樓層與孕婦」的例子一樣，先讓讀者用既有資訊思考，新聞標題、廣告宣傳語告訴我們的，是不是有邏輯的推論？我們還需要哪些資訊，幫助我們推導出真正的原因？

接著，作者才會繼續解釋「真相」，告訴讀者被誤導的點在哪裡。這也是我喜歡這本書的原因，因為他給了我們一個機會去真正思考，找出思考的盲點。

這本書實用的地方是，會用生活化的案例帶讀者反思，告訴你要從什麼地方去思考。而且很聰明的是，不直接告訴我們結論，因為如果直接說「要跟過去的數據做比較」、「確認這個數據的算法」，我們當然會覺得很簡單啊，早就知道了。

但如果直接給一個案例，我們一開始可能會找不到盲點，就可以跟著一步步思考，為什麼這些數字會得出這些結論？推論過程中的盲點在哪裡。

作者告訴我們在日常生活中看到標題、數字分析、報導的時候，要先抱持著「質疑的態度」，而不是一味地相信看到的一切，也不能只看單一個面向、或只用一個基準去衡量，就得出結論，這樣是非常偏頗的。

如果你跟數字不是很熟，這本書可能會需要花一點時間消化；但如果你在工作上需要碰到很多數據，是行銷工作者、社群工作者、和數據分析相關，這本書就很推薦一讀，不過總體來說，我覺得是一本大家都可以吸收的好書！