海知智能謝殿俠：中國版Echo音箱是「橘生淮北」，電視才是智能語音助手落地的未來

雷鋒網新智造按：亞馬遜的Echo音箱的成功，刺激了很多的硬體公司和人工智慧公司，不過在提供自然語言理解的創業公司海知智能創始人謝殿俠看來，版Echo音箱沒戲，特定用戶、特定場景、特定需求，語言類AI才有意義。

「橘生淮南則為橘，生於淮北則為枳。」接受雷鋒網新智造採訪時，海知智能創始人謝殿俠主動提起了亞馬遜的智能音箱Echo落地的可能性。成立於2015年的海知智能，致力於為智能硬體、機器人和移動應用等提供自然語言理解服務，網紅賢二機器僧就由海知智能提供技術支持。

和最知名的聊天機器人微軟小冰不同，海知智能並不強求自己的機器人能回答任何問題——即開放域聊天，它要做的是在特定用戶、特定場景、特定需求下，能夠解決實際問題的智能助手。

「版Echo音箱」：橘生淮北

在謝殿俠看來，Echo音箱就是海知智能方法論的完美代表。在北美，使用Echo音箱最多的是全職太太，她們大部分時間都在家中，而且大部分時間是一個人，在做家務的過程中，聽音樂、聽電子書就是一個非常好的場景；放學、下班后，Echo又有了新的場景：孩子做作業時會用Echo查詢百科、詞語拼寫，大人在準備晚餐時同樣會有聽音樂的需求；另外，因為北美的智能電器滲透率高，Echo已經可以控制很多東西。

在這些場景之外，Echo的成功還歸功於它過硬的品質，「它的語音識別、語義理解、產品打通這塊，準確度做得很高，而且影響速度很快。它為了讓響應時間在2秒以內，愣是一兩百人多花了一年時間。其他產品很多時候需要4、5秒的響應時間，會進一步降低大家對新產品的容忍度。」甚至即使單純作為一個音箱，Echo的音質也比同價位的傳統音箱音質好。

謝殿俠告訴雷鋒網新智造，在，很多情況完全相反：「Echo版」的目標用戶中，全職太太的比例很低，年輕的都市男女白天上班，晚上習慣應酬，很少有和音箱長期獨處的時間；另外，的有聲讀物還非常不成熟，雖然有資源豐富的網路電台，但內容參差不齊，難以形成黏性；另外，國內如訊飛、百度等自然語義處理實力比較強的公司，習慣於涉足很多品類，但不願意如亞馬遜All In一個垂直領域。

「國內廠商對創新的魄力也不夠，一定是不見兔子不撒鷹，見到東西再做，你看到亞馬遜Echo起來了就去做，但橘生淮南則為橘，橘生淮北則為枳。」

電視是未來

在雷鋒網新智造採訪當天，小米在國內發布了小米電視4，和之前的小米電視4A一樣，它主打的賣點是人工智慧。小米電視負責人王川在發布會上宣布啟動水滴計劃，即開放小米的人工智慧平台，相比之前可以用語音搜索諸如「主角一開始就死了的電影」的小米電視4A，最新的小米電視4還增加了諸如菜譜、健康百科、古詩詞、成語接龍等功能。為小米電視增加這些能力的，正是海知智能。

在謝殿俠看來，電視在是更好的承載智能語音助手的平台。同樣使用特定用戶、特定場景、特定需求的方法論，老人、小孩都對電視有強烈的剛性需求，而在追劇、看直播時，年輕的父母、白領也是電視的忠實用戶；另外，雖然有聲書生態不成熟，智能硬體上音樂版權成本極高，但的視頻生態是非常成熟的。以一部《星球大戰》電影為例，在美國的Apple TV上售價要15美元，但在騰訊視頻上，只需要5元，如果用戶有包月套餐，甚至可以免費。

這樣的情況下，語音作為電視的交互方式的客觀條件就有了。小米的水滴計劃也正是基於這樣的邏輯，它不僅對如海知智能這樣能提供服務的AI公司，還對智能家居產品開放，事實上，任何可以接入Wi-Fi的第三方設備都可以接入這個開放平台系統。而且，相比比較難做的遠場識別，基於遙控器的近場識別可以做到更高的準確率。

海知智能也有自己的聊天機器人開放平台，並將不同的技能做成「技能插件」，一方面，它可以開放工具給品牌客戶，另一面，可以把整個平台的所有或部分「技能插件」開放給如小米這樣的平台。這也是目前海知智能和其他提供語義理解的公司不太一樣的地方。

語義理解商業落地：海知智能還要做智能客服、智能分析員

海知智能堅持「三個特定」的原因是它一開始就很看重商業落地。謝殿俠認為，鎖定了用戶、場景和需求，然後通過自然語言理解、知識圖譜的構建，可以為客戶、合作夥伴帶來實實在在的價值，這樣才能獲得商業回報。

目前，海知智能關注的業務分為三塊：智能家居、智能客服和企業內部的智能化。

在智能家居領域，海知智能又特別關注帶屏幕的家居，比如它為海爾的智能冰箱提供語義理解服務：冰箱門上有一塊大屏幕，用戶可以和屏幕語音對話，查詢菜譜、營養知識；對於競爭激烈的智能客服市場，海知希望通過把一個領域的知識以自然語言處理的方式加工成知識圖譜的方式，進入售前導購、售後甚至業務諮詢中，擴展智能客服的能力；對於企業內部智能化，海知正在嘗試為企業做一些分析員的bot，通過對採購、市場、客戶管理等工作的理解並建立知識圖譜，bot可以大大減輕人類分析員的負擔。

「完全取代人類還不可能，但它可以自動化分析員的很多工作。」