攝影師從此要失業！人工智慧已經具備專業攝影水準

開發出AlphaGo的Google人工智慧實驗室DeepMind繼圍棋、醫療、能源、唇語辨識后，又將機器學習用於新領域：攝影。

他們開發出一套藝術作品創作的深度學習系統「Creatism」，讓電腦模仿專業攝影師的工作流程，可將Google街景圖后製為符合攝影美學的照片

有些甚至達到專業攝影的水準。

不只是濾鏡工具，而是學習攝影作品的美感元素

Google在部落格表示，他們的虛擬攝影師透過Google街景服務遊歷超過4萬個景點，可「拍攝」出接近專業等級的攝影作品。

想讓機器學會「美感」並不容易。雖然審美觀可以透過美學視覺分析資料庫AVA學習，但這種方法可能導致照片過於注重某種美感元素、忽略其他部分，例如將照片飽和度調過高。

Google的方法是，讓系統掃描一系列專業攝影照片，不提供后制前後的照片讓電腦對照、也不替照片加上任何美感的標籤，而是讓系統自動辨識出照片中的美感並分類。

在建立好美感類型后，系統會產出相對負面的範例，訓練系統學會分辨美感的好壞程度。

訓練好的系統會先擷取全景圖中的一部分（就像攝影師在真實世界要先取景一樣），並加強照片的圖像組成、飽和度和HDR程度、戲劇性光影等，快速優化照片。

其中，他們用戲劇性遮罩（dramatic mask）替照片加上光影，不像傳統暈影只能加上形狀固定的光影，戲劇性遮罩可以根據照片中的物件調整亮暗。

40%的作品近專業攝影水準

為了測試該模型的成果，Google設計類似「圖靈測驗」的實驗，看人類是否能分辨出作品是由機器或人類攝影師拍攝。

實驗將機器生成的攝影作品和其他專業程度不同的照片混合，再拿給專業攝影師評1到4分。

1表示照片毫無考慮到構圖和光影，2為無攝影背景的一般人拍的普通照片，看不出特別的美感，3為半專業，即照片可清楚看出美感，攝影師正在成為專業攝影師的路上，4為專業攝影師的等級。

結果顯示，機器學習的攝影作品，約有40%被評為半專業和專業的等級。

大家覺得這些照片具備「專業水準」嗎？

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