大數據演算法在諸多領域「弄潮」

「解碼」恆星 「閱讀」癌細胞

大數據演算法在諸多領域「弄潮」

研究恆星和對付癌症看起來似乎風馬牛不相及，但大數據演算法將兩者關聯到了一起，並成為其中的「弄潮兒」。

據英國廣播公司報道，天文學家和腫瘤學家近日在英國劍橋大學召開跨學科會議，探討如何對不斷湧來的數據進行管理。在此次會議上，天文學家尼古拉斯·沃爾頓與英國劍橋癌症研究所的詹姆斯·布倫頓一見如故，與會人士也傾聽了英國劍橋癌症研究所的卡洛斯·卡爾達斯教授對未來如何使用大數據的暢想。

恆星演算法可用來攻克癌症

會議上，卡爾達斯說：「天文學家們需要對望遠鏡拍攝的天空圖片進行深入研究，但無法通過人工篩查數百萬張圖片，因此，他們用成像演算法來對物體進行分析和歸類。那麼，可以用同樣的演算法對儀器拍攝的人體圖像進行深入研究嗎？」

答案無疑是肯定的！而且，這一演算法一直在推動癌症領域的研究。

卡爾達斯進一步解釋說：「使用這些天文學演算法，我們能自動對數十萬個細胞進行歸類，能研究模式，研究細胞之間如何關聯，精算出有多少細胞以及它們之間的距離。這一演算法加快了診斷進程，也使一些以前被掩蓋或忽視的信息重見天日，為我們所用。」

卡爾達斯一針見血地指出：「這一演算法將病理學完全轉變到數字領域。」

英國癌症研究所的研究人員最近在「閱讀」乳腺癌細胞方面取得了重大突破，他們收集了超過30萬個乳腺癌細胞的數百萬張圖像，對其中的細胞形狀和不同基因的數據進行分析，創造了一份3D「地圖」，顯示了乳腺癌細胞形狀與基因打開和關閉間的關聯，並將其與真正的疾病診斷結果進行匹配。

英國癌症研究所首席科學家凱倫·沃斯頓教授說：「了解乳腺癌的外觀和行為與其基因組成之間的聯繫，將有助研究人員更好地了解該疾病。」

大數據分析讓多領域受益

當然，從大數據中受益的不僅包括疾病診斷。埃森哲諮詢公司總經理尼克·米爾曼解釋稱：「在健康領域，以前用於市場分析以了解個人偏好的技術，現在也能應用於保健，如鼓勵某人遵循更健康的飲食習慣等。」

英國倫敦科學博物館最近在舉辦一個展覽，其中一個主題正是大數據。該展覽不僅展示了大數據對工業的影響和重塑，也關注我們的「數據腳印」對自身隱私的影響。

此次展覽的負責人謝爾頓·帕奎因在接受英國廣播公司採訪時表示：「這場靜悄悄的革命（大數據）已經徹底改變了我們生活的方方面面，從如何看待恆星，到如何看病，再到人們之間如何交流。現代社會通過技術彼此關聯交織在一起，我們擁有的所有事物都與大數據有關。」

帕奎因說：「我們現在能研究語言的進化歷史，為研究疾病搜索基因組等，人們之間日益緊密的關聯也在使我們更容易被研究。」

信息和數據即是金錢

這一展覽上的一項研究讓人印象深刻。這項由劍橋大學進行的研究證明，通過用戶在社交媒體臉書上留下的「點贊」記錄，可輕易地了解用戶的個性特點。

研究人員要求志願者完成一系列性格測試，然後再將測試結果同他們在臉書上留下的數據進行比較。戴維斯·史迪威說：「我們發現這兩者的匹配度非常高，如此一來，我們或許可以通過臉書上的數據腳印來預測某個人的個性特點，包括智商、年齡、性格、性別以及宗教信仰等。」

而且，他們開發的「可預測的世界（Predictive World）」演算法，會利用用戶的臉書數據生成用戶的心理情況，同時找出性別和薪水、位置、犯罪風險，以及性格和預期壽命之間的關係。

現在，該研究團隊正在同遊戲出版商育碧公司合作，幫助公司推銷其充滿未來主義色彩的遊戲「看門狗2（Watch Dogs 2）」。

越來越多公司嘗試讓人們更好地理解與他們有關的數據，並出售這些數據，CitizenMe是其中的翹楚。

人們能藉助CitizenMe從互聯網收集自身數據的副本，並將其放入手機APP中。該公司創辦人聖約翰·迪金斯表示：「這些信息和數據很快會變得非常值錢。如果用戶願意，可以選擇匿名出售這些數據賺錢。」目前約有1萬人使用這一APP。(記者 劉 霞)