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Facebook看上中國高校 全球圈選人工智慧人才

Facebook看上中國高校 全球圈選人工智慧人才

吸引人才是Facebook目前在的首要任務。Facebook已經開始與大學合作,比如清華和上海交大,採取同美國、法國等地相同的合作模式。

Facebook日前宣布了與巴黎的一個全球最大的創業園區StationF的合作項目,提供為期六個月的關於數據導向創業企業的計劃,名為StartupGarage。Facebook將向這些企業提供資源、演講者和辦公空間,目前人工智慧是StationF聚焦的主要領域之一。

法國成為全球AI人才庫

7月3日,一場關於人工智慧的研討會在上海科技大學舉行。在這場研討會上,台下就座的有微軟人工智慧及微軟研究事業部負責人沈向洋,還有連夜從紐約飛來的Facebook人工智慧實驗室主任YannLeCun(楊立昆)。

就在上周,Facebook宣布月活用戶人數突破20億大關。與此同時,主導人工智慧演算法的就是楊立昆。

他把Facebook和法國緊密聯繫起來。2015年,Facebook就在巴黎開設了一個人工智慧研究實驗室,希望能夠挖掘歐洲的大型人才庫。他當時就表示:「它將為法國研究人員創造機會,並會建立一種圍繞著Facebook的生態系統,供創業公司從事類似研究項目。」

之所以選擇與StationF合作,也與人工智慧相關領域,比如深度學習、計算機視覺的研究一直是法國的傳統優勢有關。

此次與Facebook合作的StationF由巴黎一座廢棄的火車站改造而成,佔地面積34000平方米,主要用於扶持以人工智慧為研究導向的初創企業。創業企業只需要支付每張桌子每月195歐元的租金,就可以使用這個創業區里的任何空間,而孵化器不會從項目本身收取任何服務費。

據一位熟悉StationF的法國創業者向第一財經記者介紹:「這是一項2.5億歐元的投資,現在還僅僅是完成了一期工程,二期工程將會造三幢住宅樓給創業者住。」他還說道,StationF不只是一個創業公司的孵化器,而是想形成創業生態。

在6月底開張后,Facebook、微軟、Amazon等科技公司都已經在StationF設立辦公區。繼Facebook后,微軟也宣布向StationF的人工智慧創業企業提供資源。五家創業企業將獲得微軟為期一年的「科學、技術和業務專家」的幫助。年底,微軟希望創建一個人工智慧計劃,為超過100家企業提供連接和指導。

據楊立昆介紹,Facebook已經與專註於人工智慧的INRIA(法國國家信息與自動化研究所)合作,還招募了圖像處理、文本分析、語音識別以及實時戰略遊戲領域的專家。

微軟執行副總裁兼全球銷售、營銷和運營總裁Jean-PhilippeCourtois也在一份聲明中表示:「現在到了推動人工智慧技術發展的時候了,讓法國成為人工智慧的冠軍,刺激創新和經濟增長。」微軟已經幫助法國的3000多家創業企業進行擴張,這使得人工智慧的發展提上高速擋。

在法國「創業先行」的號召下,初創公司也迎頭趕上。據楊立昆對第一財經記者透露,法國的初創公司的規模正在迎頭趕上創業王國英國,德國僅次於法國。調查研究公司tech.eu數據顯示,2016年在歐洲,法國的技術投資交易數量最多。

另據法國商務投資處提供給第一財經的數據,2016年法國風投總投資額超過了20億美元。法國科創海外中心上海站聯合創始人StephaneMonsaillier對第一財經記者表示:「法國初創公司在大數據、物聯網、生物醫療科技、人工智慧、智慧城市、雲技術和共享經濟等各個方面都有強大的優勢。」

爭奪本土AI人才

儘管人工智慧在的應用已經無處不在,但是現在面臨的最大的問題是人才緊缺。為此,百度已經走向全球招攬人才,甚至提出要以高於市場平均水平25%的薪酬將全世界最好的人工智慧人才引進。

隨著本土人工智慧人才需求的增加,微軟也加大了人工智慧實驗室的投入。去年微軟就宣布在蘇州工業園區成立研發中心,為微軟開發人工智慧技術,不僅僅針對市場,蘇州的研發成果適用於全球市場。微軟此舉的意圖是要把蘇州建設成AI技術的矽谷。

《蘇州工業園區人工智慧發展行動計劃(2017-2020)》,蘇州工業園區發展人工智慧產業已具備一定的產業基礎和優勢,在相關細分產業領域也有了相當的技術、人才和研發資源積累。據悉,到2020年,全區將建成5個以上人工智慧相關特色產業園、孵化基地和創新平台,設立百億級人工智慧產業發展基金,力爭培育2~3家十億級、1~2家百億級人工智慧龍頭企業,建設成為國內外知名的人工智慧創新策源地、應用示範地和產業集聚地。

據蘇州產業園區相關人士透露,園區還將設立200億至300億元人民幣的產業基金,支持人工智慧產業龍頭項目引進、重點企業發展、智能製造技術改造、人才引進和培訓、重大基礎設施建設、產業鏈關鍵環節培育和引進、核心技術攻關、創新能力提升等。

微軟亞洲研究院副院長周明對第一財經記者表示:「蘇州建立研究院對吸引人才具有天然優勢。蘇州毗鄰上海,生活和投資成本都相對較低,未來蘇州研究院的人員還將擴至1500人左右。」

微軟已經開發出很多融入生活的AI產品,例如將人臉識別技術用於Uber,確保用戶乘車的安全性。

不過,周明向第一財經記者表示,吸引人工智慧人才對企業而言也變得越來越難。「過去企業的收入水平普遍高於高校,很多人願意來,但現在選擇多了,而且隨著高校收入的增加,很多人才願意回到高校。」周明說道。

而蘇州市政府也為吸引人才提供了購房方面的優惠,對科學院院士、工程院院士、發達國家院士、國家最高科學技術獎獲得者、諾貝爾獎獲得者落戶園區的,最高可給予500萬元的補貼。

同樣看好AI人才的IBM傑出工程師、大中華區硬體系統部首席技術官李永輝向第一財經記者介紹道,IBM在專註於研發、軟體和硬體的三個實驗室都有人工智慧相關領域的研發項目。此外,IBM在認知計算和區塊鏈技術方面,也都與高校都進行合作。

根據IBM的公開信息,截至2016年底,IBM與高校合作,累計人員、設備和資金投入約合43億元人民幣。僅2016年一年,IBM支持的聯合科研創新項目就達59項,向教育領域捐贈軟硬體和資金總額就超過1億元人民幣。

「大數據對傳統產業各行各業都產生了影響。從原來的以服務的形式向企業提供數據,至今,已經有很多大數據作為基礎,來預估、判斷每個人的喜好。」李永輝對第一財經記者表示,「我們已經進入了認知系統時代,大數據將推動商業的發展。大數據在實施過程中將面臨很多挑戰。我們是從基礎科學開始研究,同時在應用層面我們也加大了關注,IBM過去兩年收購了大數據領域的很多公司。」

作為IBM認知系統重要組成部分,IBM的高性能伺服器PowerSystems在加速計算、HPC、深度學習、人工智慧等領域持續進行投入。公司已經正式宣布與招商銀行旗下招銀雲創合作,後者將採用IBMPowerSystems伺服器及Power雲服務等方案對旗下金融雲業務進行升級。

今日頭條副總裁、人工智慧實驗室主任馬維英對第一財經記者表示:「我們和Facebook的互訪越來越密切,因為發現兩家公司有很多合作的點。Facebook不了解市場,我們可以幫到他們,而今日頭條也有海外擴張的需求,所以將來會有很多可能性發生。」

馬維英介紹,今日頭條的人工智慧團隊剛剛組建起來,目前最大的研究團隊在北京,未來還將在全國各地陸續增加。

Facebook看上高校

加入Facebook四年來,楊立昆至今仍在紐約大學擔任教授。他熱愛教學工作,始終致力於走在學術的最前沿。他告訴第一財經記者,當時扎克伯格找到他,提出希望建立人工智慧實驗室的想法。他說:「我當時對扎克伯格說,加入Facebook有兩個要求,第一,我不希望離開我現在紐約大學的工作崗位;第二,我不想離開紐約。然後他說『好吧』。我就去了Facebook。」

與法國強大的專業研究機構相比,Facebook同樣看中的是龐大的市場和數據。

隨著楊立昆的加入,Facebook開始在人工智慧領域發力,加大投資力度,目前其人工智慧團隊分佈在紐約、加州門洛帕克和巴黎。

「Facebook的使命就是連接人與人、人與社區,通過精準的演算法了解用戶的需求,之後迅速採取行動,滿足他們的需求。」他認為,雖然Facebook和谷歌、微軟本質上都是在解決相同的問題,但是採取的策略有所不同。「谷歌涉及的業務非常龐雜,有智能駕駛、醫療和硬體,但Facebook始終專註於打造社區。」楊立昆說。

吸引人才是Facebook目前在的首要任務。Facebook已經開始與大學合作,比如清華和上海交大,採取同美國、法國等地相同的合作模式。「大公司對人工智慧人才的競爭非常激烈,工資也水漲船高。我們必須非常清楚人才在哪裡,在他們完成學業前就提前拿下。」楊立昆對第一財經記者說道。

不到三個月,楊立昆兩次來到,也反映了在人工智慧學術領域方面表現活躍。楊立昆對第一財經記者表示:「人工智慧研究領域的水平已經大幅提升,這從發表的論文就可以看出。」

他還透露,目前在Facebook的研發團隊里已經有不少人。「我們會關注大學的科研項目,尋找我們感興趣的領域,並且找到做那些研究的學生,給他們提供實習的機會。在實習期內,他們可以發表文章。」

他還透露,Facebook人工智慧實驗室每年發表的文章近百篇,以該團隊近百人的規模來算,平均每人每年發表一篇文章。

「通常Facebook人工智慧實驗室發表的文章會以學生為第一作者,我們的研究員是第二作者,還會加上大學教授的名字。」楊立昆特彆強調,Facebook所有研究報告的內容都是向公眾開放的。「我們是完全開源的,分享給所有人使用。」他說道。Facebook最近開源了兩個平台,人機對話系統ParlAI和預測工具Prophet。ParlAI能加快提高聊天機器人的智能聊天水平;Prophet則能夠通過對人長期的觀察,預測人的行為。

Facebook的人工智慧研究目前正被用於圖像標記、預測話題趨勢以及面部識別。所有這些服務都需要使用演算法篩選海量數據,比如圖片、書面信息以及視頻,以就內容和上下文作出正確判斷。楊立昆表示,圖像和視頻識別將是Facebook的「下一條戰線」。

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