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立家金融家裝分期構建消費金融大數據

消費金融公司具有「無抵押、無擔保」、「小額分散」、面向中低收入者的特點。隨著監管對消費金融公司試點轉向常態化的放開,銀行、電商、P2P網貸公司、第三方支付公司等多類主體紛紛加入搶奪萬億元級的市場蛋糕的行列。

華耐、箭牌、馬可波羅這些響噹噹的家居行業巨頭,已經成為立家金融的聯合股東,這些深耕行業多年的品牌,在瓷磚、衛浴、衣櫃、櫥櫃、電器、門窗、五金等各類家居產品,均有成熟完整的線下供應系統,從家居建材的線下實體店切入,立家金融直接面對消費者,在普惠金融市場發力,形成了商家與客戶良性互動,渠道下沉,打造出最具特色的家裝分期普惠金融之路。

場景+分控能力 得到消費者完整畫像

互聯網+家裝的想象還處於初步階段,在互聯網+的思維里,立家金融的家裝分期,具備了場景和分控能力的兩項硬性標準。場景即是立家金融有能力以最近的路徑去布置消費場景,股東公司的渠道里,有遍布全國各省市的門店,其中有專營、直營的和聯合賣場里的,能多方面的覆蓋消費者。

分控能力,即是立家金融將用戶在購買的整個過程當中,總結歸納出大數據,並將範圍拓展到個人用戶的家庭里,通過對消費者家庭成員結構、家庭發展階段和家庭消費數據,對其綜合評估,從而得到最準確的畫像。

互聯網大數據構建精準防控系統

風控離不開大數據的支撐,數據越精準,風控能力就越強。在信貸風控領域,大數據並不可以改變風險,但是可以把風險量化。立家金融通過與第三方大數據企業和徵信機構合作以及內部渠道資源,對用戶基本信息和歷史借貸,不良信息等的核驗,消費信息、信用記錄、用戶穩定性、還款意願和還款能力等多方面的分析,從而形成一套完善的、符合消費金融場景的身份認證服務。這樣平台可以節約人力和時間成本,降低惡意欺詐風險,篩選出優質客戶,為信貸決策提供參考依據。

指紋識別、關係圖譜、態勢感知、規則引擎、代理檢測、風控大數據等人工智慧技術看似遙遠,但是,對於互聯網企業來說,這些關乎消費者「錢」的安全問題,立家金融一刻不忽視,在針對行銷欺詐、簡訊轟炸、系統漏洞、垃圾註冊、撞庫攻擊、賬號盜用等消費金融業務場景中常見的欺詐風險,立家金融早已未雨綢繆,除了完善身份認證機制外,對於提供信貸服務的消費金融平台來說,對於風控的另一個要點,已先行規劃定製行之有效的業務反欺詐策略規則。這樣可以有效保護平台運營安全和賬號安全,有助於欺詐行為的精準防控。



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