機器學習「捧紅」GPU 英特爾地位受挑戰

OFweek電子工程網訊 英特爾(Intel)和NVIDIA這兩家晶元大廠長期各自耕耘不同的市場領域，前者主要設計生產猶如計算機和伺服器大腦的中央處理器(CPU)晶元，後者則專精研發圖形和影像生成的繪圖處理器(GPU)。

據華爾街日報(WSJ)報導，隨著Google、微軟(Microsoft)和亞馬遜(Amazon)等科技公司投入數十億美元發展人工智慧(AI)網路，用來支持這些網路的晶元市場也開始產生變化，過去主要支持計算機遊戲的GPU，如今也成為相當適合支持機器學習等各項任務、實現AI的重要元件，並可以加快英特爾CPU的效能。

這使得GPU對於資料中心來說重要性與日俱增，Moor Insights & Strategy分析師Patrick Moorhead表示，GPU在機器學習訓練功能領域的表現令人驚艷。儘管更多機器學習機器使用GPU代表對英特爾產品需求的減少，但英特爾憑藉著在伺服器晶元市場的98%市佔率，且年銷量是NVIDIA的8倍，因此短期內還是很難撼動英特爾的地位。

但NVIDIA的營收和股價已充分顯示了GPU的受歡迎程度。截至2017年4月底的12個月期間，該公司資料中心部門營收達10億美元，較前一年度同期成長3倍以上。公布第3季財報之前，NVIDIA的股價上漲了近3倍，而日前財報公布后，該公司股價又繼續飆升30%。

不過這仍然比不上英特爾的170億美元營收。英特爾對於鞏固自己在資料中心的領先地位動作也很積極，除了在CPU晶元嵌入GPU技術外，也完成數項購併案，例如以167億美元收購FPGA晶元大廠Altera以及機器學習新創公司Nervana Systems。

目前Google、微軟和亞馬遜在打造AI網路方面仍處於早期階段，各家採用的方法各有不同，像Google為了提升機器學習效能已設計出自己的晶元，因此最後哪家廠商能成為這場AI晶元戰的勝利者還有待觀察。