機器人進入3.0生態 新的機器人創新生態由此開啟

英特爾戰略合作部總經理李德勝（左）為機器人創新挑戰賽冠軍眾趣公司CEO高翔頒獎

「1995年，當我拿著介紹我們自主研發的3D掃描相機的PPT給投資人看的時候，幾乎沒有人願意搭理我們。而現在，尤其從去年下半年開始，整個行業類似的公司已出現很多，這個技術都成為行業的流行語了。」7月6日，在由英特爾、硬蛋、微能創投加速器以及創新生態夥伴共同舉辦的機器人創新挑戰賽總決賽結束后，獲得全國總冠軍的眾趣（北京）科技有限公司CEO高翔頗有點「苦盡甘來」的感覺。

在市場調研機構IDC全球機器人研究總監張敬兵看來，2015年是個分水嶺。隨著感知、計算、控制等技術的迭代升級和圖像識別、深度學習等新型數字技術在機器人領域的深入應用，機器人發展進入了3.0階段，而新的機器人創新生態也由此開啟。

機器人進入3.0階段

7月5日上午，在百度AI（人工智慧）開發者大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏通過視頻直播展示了自己乘坐公司研發的無人駕駛汽車行駛在北京五環路上的場景，在業內引起了不小的波瀾。在第二天於上海舉行的英特爾人工智慧暨機器人創新生態峰會上，英特爾戰略合作部總經理、英特爾創新加速器總負責人李德勝對此的解讀是，「這意味著過去我們覺得還很遙遠的東西，現在已經非常接近了。人工智慧在很多領域已經開始應用。」

而對於人工智慧與機器人之間的關係，李德勝是這樣看的：「機器人是人工智慧創新的最佳載體。」

英特爾研究院院長宋繼強也認為：「機器人是人工智慧領域的一個重要研究方向，而且集多種技術於一身，可以說是人工智慧研究這一皇冠上的明珠。」

當天，IDC與信息通信研究院合作的最新研究成果《人工智慧時代的機器人3.0新生態》白皮書在峰會上發布。張敬兵表示，人工智慧時代的大幕已經開啟，機器人技術將與人工智慧、信息技術、通信技術和操控技術進一步有機融合，引爆全球的機器人革命。

白皮書將機器人的發展歷程劃分為三個階段，即從1960年到2000年的機器人1.0和2000年到2015年的機器人2.0，以及2015年以來的機器人3.0。機器人處於1.0階段時，對於外界環境沒有感知，只能單純復現人類的示教動作，在製造業領域替代工人進行機械性的重複體力勞動。而2.0階段機器人則開始通過感測器和數字技術的應用構建起感覺能力，並模擬部分人類功能。

在機器人2.0的基礎上，機器人3.0開始實現從感知到認知、推理、決策的智能化進階，服務化趨勢日益明顯，逐漸滲透到社會生活的各個角落。

生態緣何重要

從2015年起，英特爾公司就開始搭建機器人創新生態，推動產業鏈上下游有機合作，協同創新。而在白皮書中，IDC與信通院也認為，機器人3.0時代，機器人產業需要進一步打造以開放式創新平台為核心的有機協作生態。

生態緣何如此重要？李德勝認為，現在機器人還處於「嬰兒期」，並沒有一個固定的形狀，未來很可能會有非常多不一樣的機器人，誕生於不同的行業。

「我們有一個數據，在的人工智慧公司中，成立時間小於三年的，大概佔70%~80%。這意味著大公司會繼續扮演它所應該扮演的角色，但也會出現很多創新型的新公司。這時生態就顯得非常重要。」李德勝說。

宋繼強補充說，「現在AI及機器人產業都存在一哄而上的現象，大家都各自做著自己認為很重要的事情，但是放在大的生態環境中，很多人做的都是重複性的工作，投入不一定有產出。」

他希望，未來隨著英特爾、百度等大公司牽頭搭建機器人生態系統，大家能夠發現自己更擅長的地方，價值也更容易體現出來。這樣的話，一個生態系統就很容易被有序地構造起來。

在此次峰會上，英特爾也展示了其在打造開放的機器人創新生態上的一系列進展和成果。2016年7月，英特爾與國內知名硬體創新供應鏈資源對接平台硬蛋合作，宣布將從技術創新、市場加速、專業運營三方面全力打造開放的機器人創新生態。截至目前，已經匯聚了1000多個機器人團隊、300多家機器人供應鏈廠商、逾10000線上活躍用戶，推動了機器人產業的持續健康發展，加速了人工智慧在機器人產業的應用。

不僅是應用領先

在此次歷時6個月的機器人創新挑戰賽中獲得全國總冠軍的眾趣公司，在應用方面已經比較成熟，截至目前已為阿里巴巴「實景購」、途牛、小豬短租虛擬入住提供獨家技術支持。而獲得亞軍的北京鋼鐵俠科技有限公司則是國內第一家專門從事雙足大仿人機器人研發及推廣的科技公司，技術門檻比較高，離商業化還有段距離。

這兩家特色鮮明、形成對比的公司為何能夠勝出？大賽評委之一將門創投聯合創始人兼首席技術官沈強告訴《科學報》記者，評委們之所以看好眾趣，是因為它所攻克的問題表面上看是空間掃描技術，而實際上卻是機器人技術中很關鍵的空間探知技術，是所有機器人都需要的一個最基礎的能力，在這個能力基礎上還可以演化出更多的應用。

而鋼鐵俠公司所選擇突破的則是特別尖端的科技，涉及機械、電子、智能、環境、感知等等，是一個龐大的系統工程，商業化的周期也比較長。「但是，我們非常欽佩鋼鐵俠的勇氣，敢於挑戰最尖端、最複雜的問題。如果這些問題得到很好地解決，不僅可以幫到公司，也可以幫助我們國家佔領機器人領域的制高點。因此，對鋼鐵俠的認可不僅是源於今天它的業務狀況，很大程度上也來自於我們對創業者的欽佩，以及對其創新的重要意義的認可。」沈強說。

這實際上也反映了機器人產業的現狀。沈強認為，就做場景性創新的機會而言，機器人公司在國際上是處於優勢地位的。也正因此，從應用角度來說，越來越多的公司正在成為「最聰明的公司」。但是，就支撐人工智慧發展所需要的最基礎的技術而言，我們還需要積極追趕。他希望，未來不僅能夠在應用上世界領先，在人工智慧基礎科技上也成為國際領先的人工智慧大國和強國。

同樣出於對行業未來的期望，高翔希望，在產業迅速發展的同時，「像英特爾這樣的領軍企業可以帶好頭，將相關公司聚合起來，促進行業發展，讓產業更加健康地向前走。」