題目整理來自網路。
問題一:以下的代碼的輸出將是什麼? 說出你的答案並解釋。
答案
以上代碼的輸出是:
使你困惑或是驚奇的是關於最後一行的輸出是
3 2 3
而不是
3 2 1
。為什麼改變了
Parent.x
的值還會改變
Child2.x
的值,但是同時
Child1.x
值卻沒有改變?這個答案的關鍵是,在 Python 中,類變數在內部是作為字典處理的。如果一個變數的名字沒有在當前類的字典中發現,將搜索祖先類(比如父類)直到被引用的變數名被找到(如果這個被引用的變數名既沒有在自己所在的類又沒有在祖先類中找到,會引發一個
AttributeError
異常 )。
因此,在父類中設置 x = 1
會使得類變數 X
在引用該類和其任何子類中的值為 1。這就是因為第一個 print 語句的輸出是 1 1 1
。
隨後,如果任何它的子類重寫了該值(例如,我們執行語句 Child1.x = 2
),然後,該值僅僅在子類中被改變。這就是為什麼第二個 print
語句的輸出是 1 2 1
。
最後,如果該值在父類中被改變(例如,我們執行語句
Parent.x = 3
),這個改變會影響到任何未重寫該值的子類當中的值(在這個示例中被影響的子類是
Child2
)。這就是為什麼第三個
print
輸出是
3 2 3
問題二:以下的代碼的輸出將是什麼? 說出你的答案並解釋?
答案
這個答案實際依賴於你使用的是 Python 2 還是 Python 3。
在 Python 3 中,期望的輸出是:
5/2=2.55.0/2=2.55//2 = 25.0//2.0 = 2.0
在 Python 2 中,儘管如此,以上代碼的輸出將是:
5/2=25.0/2=2.55//2 = 25.0//2.0 = 2.0
默認,如果兩個操作數都是整數,Python 2 自動執行整型計算。結果,
5/2
值為
2
,然而
5./2
值為 ```2.5``。
注意,儘管如此,你可以在 Python 2 中重載這一行為(比如達到你想在 Python 3 中的同樣結果),通過添加以下導入:
也需要注意的是「雙劃線」(//)操作符將一直執行整除,而不管操作數的類型,這就是為什麼
5.0//2.0
值為
2.0
註: 在 Python 3 中,
/
操作符是做浮點除法,而
//
是做整除(即商沒有餘數,比如 10 // 3 其結果就為 3,餘數會被截除掉,而
(-7) // 3
的結果卻是
-3
。這個演算法與其它很多編程語言不一樣,需要注意,它們的整除運算會向0的方向取值。而在 Python 2 中,
/
就是整除,即和 Python 3 中的
//
操作符一樣,)
list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print list[10:]
答案
以上代碼將輸出
,並且不會導致一個
IndexError
正如人們所期望的,試圖訪問一個超過列表索引值的成員將導致
IndexError
(比如訪問以上列表的
list[10]
)。儘管如此,試圖訪問一個列表的以超出列表成員數作為開始索引的切片將不會導致
IndexError
,並且將僅僅返回一個空列表。
一個討厭的小問題是它會導致出現 bug ,並且這個問題是難以追蹤的,因為它在運行時不會引發錯誤。
問題四:以下的代碼的輸出將是什麼? 說出你的答案並解釋?
答案
以上代碼的輸出是
[6, 6, 6, 6]
(而不是
[0, 2, 4, 6]
)。這個的原因是 Python 的閉包的後期綁定導致的 late binding,這意味著在閉包中的變數是在內部函數被調用的時候被查找。所以結果是,當任何
multipliers
返回的函數被調用,在那時,
i
的值是在
它被調用時的周圍作用域中查找,到那時,無論哪個返回的函數被調用,
for
循環都已經完成了,
i
3
,因此,每個返回的函數
multiplies
的值都是 3。因此一個等於 2 的值被傳遞進以上代碼,它們將返回一個值 6 (比如: 3 x 2)。(順便說下,正如在 The Hitchhiker』s Guide to Python 中指出的,這裡有一點普遍的誤解,是關於
lambda
表達式的一些東西。一個
lambda
表達式創建的函數不是特殊的,和使用一個普通的
def
創建的函數展示的表現是一樣的。)
這裡有兩種方法解決這個問題。
最普遍的解決方案是創建一個閉包,通過使用默認參數立即綁定它的參數。例如:
另外一個選擇是,你可以使用
functools.partial
函數
問題五:以下的代碼的輸出將是什麼? 說出你的答案並解釋?
以上代碼的輸出為:
許多人會錯誤的認為
list1
應該等於
[10]
以及
list3
應該等於
['a']
。認為
list
的參數會在
extendList
每次被調用的時候會被設置成它的默認值 儘管如此,實際發生的事情是,新的默認列表僅僅只在函數被定義時創建一次。隨後當
extendList
沒有被指定的列表參數調用的時候,其使用的是同一個列表。這就是為什麼當函數被定義的時候,表達式是用默認參數被計算,而不是它被調用的時候。因此,
list1
和
list3
是操作的相同的列表。而 ````list2
是操作的它創建的獨立的列表(通過傳遞它自己的空列表作為
list``` 參數的值)。
extendList
函數的定義可以做如下修改,但,當沒有新的
list
參數被指定的時候,會總是開始一個新列表,這更加可能是一直期望的行為。
使用這個改進的實現,輸出將是:
list1=[10]list2=[123]list3=['a']
問題六:Python如何實現單例模式?
方法一:
方法二:
方法三:
方法四:
問題七:Python是如何進行內存管理的?
Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器,而大的對象則使用系統的
malloc。另外Python對象,如整數,浮點數和List,都有其獨立的私有內存池,對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的
整數,用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
在Python中,許多時候申請的內存都是小塊的內存,這些小塊內存在申請后,很快又會被釋放,由於這些內存的申請並不是為了創建對象,所以並沒有對象一
級的內存池機制。這就意味著Python在運行期間會大量地執行malloc和free的操作,頻繁地在用戶態和核心態之間進行切換,這將嚴重影響
總結:Python的內存管理是由Python得解釋器負責的,開發人員可以從內存管理事務中解放出來,致力於應用程序的開發,這樣就使得開發的程序錯誤更少,程序更健壯,開發周期更短
問題八:Python裡面如何實現tuple和list的轉換?
函數tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變,排序也不變。例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(』abc』)返回(』a』.』b',』c').如果參數已經是一個tuple的話,函數不做任何拷貝而直接返回原來的對象,所以在不確定對象是不是tuple的時候來調用tuple函數也不是很耗費的。函數list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對象轉換成一個list,元素不變,排序也不變。例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(』abc』)返回['a', 'b', 'c']。如果參數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝
問題九:Python裡面search和match的區別?
match函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配, search會掃描整個string查找匹配, 也就是說match只有在0位置匹配成功的話才有返回,如果不是開始位置匹配成功的話,match就返回none
例如:
print(re.match(』super』, 』superstition』).span)會返回(0, 5)
而print(re.match(』super』, 『insuperable』))則返回None
search會掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配
例如:print(re.search(』super』, 』superstition』).span)返回(0,5)
print(re.search(』super』, 『insuperable』).span)返回(2, 7)
問題十:談談你用過的Python庫?
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