中國投資人中心陳宇飛：人工智慧99%都將失敗！

人工智慧瀕臨「引爆點」。

知名企業華為最近宣布：加大對人工智慧（Artificial Intelligence，AI）、VR/AR等前沿技術研發，致力於實現智能終端體驗的跨越式提升。據投融界統計，2016年至今AI領域共有365起融資事件，人工智慧產業市場規模已達95.6億元，年均複合增長率達40.25%，預計到2018年市場規模將達203.3億元。

各大分析公司也預測了AI投資的更大熱潮。IDC預計四年內用於AI軟體的投資銷售增長54%，這也就意味著投資額將從2016年3.6億美元增至2020年的超過20億美元。

投資人中心合伙人陳宇飛指出，產業快速增長的背後，存在著同質化競爭、概念落地難、產品商業化難、投資回報率不對等、供需失衡等問題。

「 互聯網 + 人工智慧 」 千億風口

人工智慧深受資本青睞，2017年第一季度就有30多家企業獲得融資。投融界統計，醫療健康領域的AI創業公司表現尤為突出，關注度和融資量最高。

投融界收集的醫療類AI企業合計55家，其中上市公司5家，獲得融資的有24家。不包含上市公司，醫療類AI企業共融資22.355億人民幣，未透露的有26家，參與投資的機構和企業一共有59家。

投融界專家吳燁維介紹，現階段的AI應用，以最簡單的化驗分析為例，雖然樣本採集諸如采血、采便、穿刺等還需要人工來進行，但樣本分類、離心、推片、染色、划片等後續環節的人工智慧操作效率更高，並且可以通過將樣本數據與大數據進行分析比對來做出判定。

在專科疾病的診斷排查方面，AI應用前景可觀。據統計，2015年全國腫瘤登記中心數據表明每年新增約430萬侵襲性癌症病例。目前運用AI技術進行癌症診療的單次費用約2500元，若包年服務則是1萬元/年，若按每人每年4000元-5000元計算，每年癌症診療AI領域新增市場空間能高達約200億元。

統計機構IDC預測，到2020年醫療數據量將達40萬億GB，數據生成和共享的速度將迅速增長。未來人工智慧技術將廣泛應用於輔助診斷、藥物研究、醫學影像、基因科學等細分的醫療場景。

不獨醫療行業如此。投融界統計，2014年AI市場規模48.6億元，截至2016年底已經增至95.6億元。2014年初全國人工智慧企業只有23家，截至2016年底則高達755家。

為加快在AI領域發展，2015年7月國務院發布了《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》，將「互聯網+人工智慧」列為11項重點行動之一。到2018年，將打造出人工智慧基礎資源與創新平台，並基本建立人工智慧產業體系、創新服務體系等，形成千億級的AI周邊市場應用規模。

在吳燁維看來，「互聯網+人工智慧」正成為下一個風口，或將改變行業的投資邏輯。

人工智慧 99% 都將失敗？

天量資本聚焦人工智慧，已經形成泡沫效應。

360董事長兼CEO周鴻禕和創新工場的董事長兼CEO李開復都公開表示，AI市場極有可能面臨第一次調整，一批初創企業可能會在調整中面臨死亡。VC們短期內的巨大利潤要求很可能「帶歪」整個行業的發展，導致一些AI公司死亡，整個行業估值下降。

投資人中心合伙人陳宇飛認為，創業者過多地關注「人工智慧」概念本身，而相對地弱化了創業規律。隨著IPO提速，很多高估值項目將面臨退出難題。而分析它們的營收、商業模式以及PE、PS可見，人工智慧尚未到達全面商用階段，全面盈利預期無從談起。

行業泡沫產生的原因如下：一是市場發展迅速，投資人預期高；二是創業門檻高，以科學家為主的人力成本高；三是一級市場資金供給量大、流動性好與優秀企業缺乏的矛盾。

「99%的人工智慧企業都將死亡！」陳宇飛直言，互聯網創業成功率尚且不足1%，例如去年3000多家生鮮電商就幾乎全軍覆滅，而人工智慧對資金、技術、人才、場景等要素的要求更高。在IPO提速以及高估值的雙重作用下，2017年AI行業可能洗牌。

「其實你看到的世界很可能不是真的。人工智慧風口只有2%的人能夠成為贏家！」CSDN創始人蔣濤表示，AI創業公司有以下3種生存方式：尋求併購變現；加強生態合作、形成高壁壘；管控現金流、高效運營。

藍馳創投執行董事曹巍則確信現在是人工智慧的春天。從數據豐富度和基礎設施建設角度講，AI行業尚處於非常早期的發展階段。從資本層面講，「目前進入C輪融資的企業數量相當少，證明資本對該行業推動處於早期階段，未來存在大量機會。」

投資人中心合伙人陳宇飛建議，在選擇人工智慧項目時要關注三個方面：一看創始人團隊中是否有技術專家，二是要能夠解決實際的商業問題，三則是看是否針對單一領域。尤其第一點。