中國與美國在人工智慧發展方面的真實差距有多大？！

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所謂人工智慧（AI），是人類在利用和改造「機器」的過程中所掌握的物質手段、方法和知識等各種活動方式的總和。AI賦予了機器一定的視聽感知和思考能力，不僅會促進生產力的發展，而且也會對經濟與社會的運行方式產生積極作用。

」

無論中美，全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望。人們堅信，一個新的世界即將到來。人工智慧是當前人類所面對的最為重要的技術社會變革，可謂是互聯網誕生以來的第二次技術社會形態在全球的萌芽。

從頂層設計來看，中美對人工智慧有近乎相仿的重視程度：

首先，美國和政府都把人工智慧當作未來戰略的主導，出台發展戰略規劃，從國家戰略層面進行整體推進。美國人工智慧報告體現了美國政府對新時代維持自身領先優勢的戰略導向。作為最大的發展家，也在戰略引導和項目實施上做了整體規劃和部署。

其次，美國和都在國家層面建立了相對完整的研發促進機制，整體推進人工智慧發展。但在應用系統中，美國走的較遠，已經開始將AI裝備到軍事領域。

最後，美國一直處在人工智慧基礎研究的前沿，保持全球領先地位。在全球躋身第一梯隊，但在基礎演算法和理論研究方面，與美國還有相當大的差距。

儘管頂層設計相仿，但從產業發展實際情況來看，情形就顯得不那麼樂觀了：

第一，美國的AI企業數量遙遙領先全球

在全球範圍內，人工智慧領先的國家主要有美國、及其他發達國家。截止到2017年6月，全球人工智慧企業總數達到2542家，其中美國擁有 1078家，佔據42%；其次，擁有592家，佔據23%。中美兩國相差486家。其餘872家企業分佈在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

從企業歷史統計來看，美國人工智慧企業的發展早於5年。美國最早從1991年萌芽；1998進入發展期；2005后開始高速成長期；2013后發展趨穩。AI企業誕生於1996年，2003年產業進入發展期。在2015年達到峰值後進入平穩期。

第二

美國全產業布局，而只在局部有所突破

美國AI產業布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在演算法、晶元和數據等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，各層級企業數量全面領先。

基礎層（主要為處理器/晶元）企業數量來看，擁有14家，美國33家，僅為美國的42%。

技術層（自然語言處理/計算機視覺與圖像/技術平台），擁有273家，美國擁有586家，為美國的46%。

應用層（機器學習應用/智能無人機/智能機器人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別），擁有304家，美國擁有488家，是美國的62.3%。

第三

美國的人才隊伍梯隊完整，參差不齊

AI產業的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的智能技術。

美國研究者更關注基礎研究，人工智慧人才培養體系紮實，研究型人才優勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及論文發表、高端研發人才、創業投資和領軍企業等關鍵環節上，美國形成了能夠持久領軍世界的格局。

美國產業人才總量約是的兩倍。美國1078家人工智慧企業約有78000名員工，592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。

美國基礎層人才數量是的13.8倍。美國團隊人數在處理器/晶元，機器學習應用，自然語言處理，智能無人機4大熱點領域全面壓制。

在研究領域，近年來在人工智慧領域的論文和專利數量保持高速增長，已進入第一梯隊。相較而言，的人工智慧需要在研發費用和研發人員規模上持續投入，加大基礎學科的人才培養，尤其是演算法和算力領域。

第四

從AI行業熱點領域來看，中美各有優勢

深度學習引領了本輪AI發展熱潮。究其原因，在於算力和數據在近十年來獲得了重大的突破。當下，人工智慧產業出現了九大發展熱點領域，分別是晶元、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平台、智能無人機、智能機器人、自動駕駛。

在美國AI創業公司中排名前三的領域為：自然語言處理252家，機器學習應用242家，以及計算機視覺與圖像190家。

在AI創業公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家，以及自然語言處理92家。

第五

美國投入資本雄厚，近年奮起直追

自1999年美國第一筆人工智慧風險投資出現以後，全球AI加速發展，在18年內，投資到人工智慧領域風險資金累計1914億元。

截止至目前，美國達到978億元，在融資金額上領先54.01%，佔據全球總融資50.10%；僅次於美國，635億，佔據全球33.18%；其他國家合計佔15.73%。

的1億美元級大型投資熱度高於美國，共有22筆，總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計417.3億，超過63.8億。

第六

美國面向全產業投資，主要集中在應用層

人工智慧企業中，融資佔比排名前三的領域為計算機視覺，融資143億元，佔比23%；自然語音處理，融資122億元，佔比19%以及自動駕駛/輔助駕駛融資107億元，佔比18%。的自動駕駛/輔助駕駛企業雖然數量不多，只有31家，而融資額卻是第三，意味著的投資者非常看好這一領域。

美國融資可能在2020年前突破2000億。預計在2020年之前，美國累計AI公司數量將會超過1200家，累計融資將達到驚人的2000億人民幣。

AI企業增勢不明朗。根據行業發展周期來計算，人工智慧產業將會在2018年回暖，新增公司數量會上揚到30以上，預期融資累計量將會達到900-1000億人民幣，仍和美國有較大差距。 第七，從主導產業發展的巨頭實力來看，美國具有先發優勢。

由於AI產業核心技術掌握在巨頭企業手裡，巨頭企業在產業中的資源和布局，都是創業公司所無法比擬的。因而引領AI產業發展的技術競賽，主要是巨頭之間的角力。

當前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶佔人工智慧市場，甚至整體轉型為人工智慧驅動的公司。國內互聯網領軍者「BAT」也將人工智慧作為重點戰略，憑藉自身優勢，積極布局人工智慧領域。

巨頭通過招募AI高端人才、組建實驗室等方式加快關鍵技術研發。同時，通過持續收購新興AI創業公司，爭奪人才與技術，並通過開源技術平台，構建生態體系。

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