愛就投研究院定期發布行業科普文章,為各行業的創業者提供眾籌融資和助創解決方案。本文結合需求層次理論,探討醫療健康產業的創新投資機會。
一.醫療健康行業和需求層次有什麼關係?
醫療健康包含所有最終為健康服務的產業,也叫大健康。
圖1. 健康需求層次
圖1將溫飽,小康,富裕,三個社會階段與心理學家亞伯拉罕·馬斯洛的需求層次理論,以及人們的三個健康需求層次——身體健康,心理健康,健康養生——做了對應。
在溫飽階段,生理需要和安全需要佔主導:小病自己扛,身體患重病才就醫。對應身體健康相關產業(疾病診療)。
到小康階段,社會需要和尊重需要成為主導:保證身體健康的同時,更關注心理和精神狀態。對應心理健康相關產業。
達到富裕階段時,人們開始追求自我實現甚至自我超越。健康的需求則是:美容,健身、養生。對應健康養生相關產業。
與亞伯拉罕需求理論一樣,依據個人/家庭的經濟條件,健康需求層次也是逐層遞升,但不完全固定。某一層次的需求相對滿足了,就會向高一層次發展。相應的醫療健康產業只是一種分類方式,不是完全割裂,下文具體闡述細分領域創新機遇。
二.身體健康相關投資機遇?
身體健康(疾病診療)產業鏈包含:醫藥、醫療器械和醫療服務。
圖2. 身體健康相關產業機遇
圖2列出了三大細分領域企業/機構的創新項目及所代表機遇。
醫藥分為化學葯、生物葯和中藥。化學葯和生物葯目前核心研發技術集中在拜耳、羅氏、葯明康德等醫藥巨頭,行業內併購是趨勢。中藥產業的創新機遇包括:中藥材科學化栽培、珍貴藥材保護引種、中藥飲片及中藥製劑的智能化生產、中藥第三方檢測機構、中藥平台。
中藥生產處於手工或半自動化狀態。同仁堂引進了現代化生產線,但凈選、切片、蒸煮、炒制、包裝,很多工序都是人工完成。
圖3. 中藥雙灌提取數字化系統
圖3是河北工業大學梁濤教授提出了一種自動化程度更高的中藥生產系統,名為中藥雙灌提取數字化系統,包括五大模塊:工藝、提取流程、就地清洗(Cleaning in Place,CIP)、報警和PID控制——比例(Proportion)、積分(Integral)、導數(Derivative)。該系統還引入了人機智能界面,實現智能遠程監測和操控。
未來,利用包括無線射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)和可編程邏輯控制器(Programmable Logic Controller,PLC)在內的技術,精確控制工藝參數,是中藥生產創新極好機遇。
中藥栽培、交易目前以散戶為主,極少規模化。康美葯業值得借鑒,布局中藥栽培、貿易,收購重組安徽亳州中藥材市場,成為全球最大的一站式中藥材交易中心。
採用3D列印、機器人、VR/AR(虛擬現實/增強現實)技術,製造便攜、可穿戴、智能化的設備是醫療器械行業的主要趨勢。
3D列印可以實現高精度個性化設計,在生物材料、疾病模型、藥物傳輸、組織器官上具有突出優勢。
醫療智能機器人的代表有:手術機器人、康復機器人、輔助機器人和服務機器人。以美國Intuitive Surgical的達芬奇機器人(The da Vinci)為例,該腔鏡手術輔助系統能讓主刀醫師坐著手術,患者圖像三維立體,機械臂自由度高,可消除意外震顫,患者失血少、恢復快。但進口該系統,每套成本高達 2000 多萬元人民幣,患者用該系統需多付3萬元以上費用。醫療機器人的進口替代有巨大潛力。
VR/AR技術利用特殊顯示設備,虛構環境或與現實環境融合,模擬視覺、聽覺和觸覺。在影像導航手術系統中(尤其是腔鏡手術系統),將器官內部結構可視化,可以達到深度知覺,提高手術精確度和成功率。韓國教授Jaesung Hong研究了純AR、AR+VR和AR+VR+MD(最小距離顯示,Minimum Distance)技術在腔鏡手術系統的模擬應用。
圖4. AR+VR+MD手術導航的深度直覺技術
如圖4,VR和AR攝像頭間快速切換,將虛擬圖像與真實骨骼結構融合,加上MD(最小距離顯示),可以實現最少碰撞,最低定位誤差。
醫療服務行業信息化管理、個性化醫養服務是主要方向。醫護到家是首個醫生護士上門服務平台,提供預約診療和送葯到家等服務。
圖5. 艾媒網 | 移動醫療健康產業圖譜
圖5是艾媒網製作的移動醫療健康產業圖譜,列舉了24家企業,醫生端分為:醫生服務、醫患交流、醫療諮詢;患者端分為:問診諮詢、預約挂號、疾病診療。
三.心理健康產業有哪些機遇?
世界健康調查(WHS)數據顯示, 2012年自殺人數達120,401人,是15~34歲人群的首位死因。近年來,創業者高壓下崩潰、猝死,自媒體精英階層抑鬱,大學生自殺、投毒,演藝圈吸毒,婚姻家庭破裂、畸形這類事件層出不窮。心理健康問題日漸增多,而心理健康相關產業剛起步。
圖6. 心理健康產業鏈創新機遇
如圖6,心理健康相關產業包含精神衛生中心、社區心理諮詢中心、戒毒中心、私立心理機構。最可能實現創新創業的是私立心理機構。
心理諮詢(Counseling)是指運用心理學的方法,對心理適應方面出現問題並企求解決的求詢者提供心理援助的過程。在2001年,勞動和社會保障部開始推行心理諮詢師國家職業資格鑒定製度,心理諮詢師才成為一種職業。
心理諮詢培訓機構有巨大市場潛力。除高校設立的心理院系,如華師大的心理與認知科學學院、中科院的心理研究院,私立心理諮詢師培訓機構主要有德瑞姆心理教育、華夏心理。除了培訓,德瑞姆還設立心理諮詢師的成長實操課程、普通人的智慧生活課程;華夏心理則專註解決行業的心理問題。
私立心理諮詢機構緊缺。北京2016年才大力發動社區衛生服務中心成立心理諮詢室。私立的代表機構有心靈花園、上海林紫心理。心靈花園專註個人諮詢;林紫聚焦企業和組織的員工成長計劃(Employee Assistance Program,EAP)。
互聯網+心理諮詢模式發展快速。典型心理學網路服務平台有壹心理和好心情。壹心理涵蓋心理諮詢、課程培訓、心理測試、心理雜誌;2016年1月A+輪獲1000 萬美元融資。好心情則是專註心理自測、免費提問、找專家、心靈氧吧四大板塊;2016年12月天使輪獲得恩華葯業5000 萬投資。
四.健康養生產業有哪些機遇?
當社會達到富裕階段,醫美、健身和養生成為人們主要的健康需求。
醫美產業包括整容和美妝。微整形、整容監管趨嚴,私立醫院需獲得CFDA認證。美妝則有較大機遇。以半永久定妝為例,其對眉毛、眼線、嘴唇、髮際線做定妝,定妝后可省去每天出門前描眉畫眼、睡前卸妝的繁瑣,改善部分缺陷,又清新自然,頗受廣大女性歡迎。半永久定妝相關創業機會包括培訓機構(主要有韓式定妝、春甜)、美妝店及定妝用品。
圖7. 艾瑞諮詢 | 運動健身行業核心參與者圖譜
圖7為艾瑞諮詢製作的運動健身行業核心參與者圖譜;整個行業可以分為三層:為運動健身創造基礎條件的運動場地/場館、健身房,運動器械設備/用品、運動鞋服及裝備周邊,以及運動食品/飲料/營養品;為運動健身提供服務的運動管理類App、運動O2O類App、運動健身資訊平台/社區,以及做運動賽事/活動/組織運營、體育學習培訓的機構;以及進一步衍生出的運動指導/商戶康健和體育旅遊。這些細分領域中,運動食品、服飾、裝備在運動App上個性化定製可能尤其值得關注。
養生產業包含保健品和中醫養生。保健品產業已有多家上市企業,如東阿阿膠、湯臣倍健;中醫養生方面還沒有上市公司。中醫養生講究「未病先防」,從情志(情緒控制調節)、飲食、起居和運動四方面達到益壽延年,具體包含武術、艾灸、推拿、拔罐、葯膳養生,但是此類服務一直未形成成熟的商業化運作。
中醫養生館因其低風險、低成本,高收益的特點,已有小規模發展。如德一堂,通過課授《黃帝內經》、《道德經》,結合導引之術,引導學員調理身心,疏導內心積壓的負能量,調整生活方式,達到身心健康,開啟智慧,愉悅平和的優良狀態。
個性化中醫養生餐飲潛力巨大。因人而異,因地制宜的食療養生是中醫養生的根本。養生食品、養生餐廳雖有不少,但針對不同體質,不同年齡、不同疾病、不同季節的個性化中醫養生餐飲還沒有。
五.醫療健康產業的創業為什麼需要眾籌?
眾籌不是VC/PE/天使投資的拆分,也不是理財產品,而是要讓股權投資資金背後的資源發揮更大價值的一種機制。
醫療健康產業中,身體健康層面的醫療器械、醫藥和醫療服務,心理健康層面的心理諮詢,以及健康養生產業,都存在巨大機遇。但其中包括醫藥、醫療器械在內的產業,價值鏈活動的周期非常長。例如與消費電子、文娛產業相比,除了研發,還需要通過臨床試驗,產品才能上市,因此總周期更長。
通過眾籌的模式,彙集合作醫療機構及醫學專業人才,快速構建以資本為紐帶的可持續協作,將有效降低醫藥、醫療器械在研發、臨床試驗、產品銷售環節風險。
愛就投是順應國家雙創發展戰略,以組合激活社會資本和資源為己任,面向中小微眾創企業的互聯網非公開股權融資及產品眾籌平台。
創業者和投資人都可以掃碼直接聯繫作者;或關注微信公眾號「愛就投」,回復「助創」,添加我們的助創顧問;還可以掃碼下載愛就投APP。
作者簡介:
參考資料:
[1] 書籍:《民族與發展:新的現代化追趕戰略》,溫軍,2004
[2] 論文:基於RFID技術的智能化藥品生產管理系統設計_李萌
[3] 論文:推進傳統中藥產業現代化的研究_邱江峰
[4] 經濟之聲 2016兩會高端訪談《企業家說》專訪全國人大代表、天士力控股集團董事局主席閆希軍
[5] 論文:基於軟測量的中藥提取過程數字化研究_孫曉晉
[6] 論文:Tomorrow』s Hospital:How technology will be transforming both inpatientand at-home care. Digital Object Identifier 10.1109/MPUL.2014.2355298
[7] 論文:可穿戴設備與醫療健康產業關係研究及發展趨勢分析_孫焱
[8] 論文:Additive Manufacturing of Biomaterials, Tissues,and Organs, Annals of Biomedical Engineering, Vol. 45, No. 1, January 2017(2016) pp. 1–11
[9] 未來醫療機器人五大發展趨勢預測
[11] 論文:An effective visualization technique for depthperception in augmented reality-based surgical navigation,Int J Med Robotics Comput Assist Surg 2016; 12:62–72.
[12] 艾媒報告丨2016-2017移動醫療健康市場研究報告