仟躍數據CEO周濤： 如何利用大數據提高政府監管能力

2017年3月16日，由中共山西省委、山西省人民政府主辦的山西「晉商晉才回鄉創業創新工程啟動大會」在北京國際會議中心舉辦。「發力大數據 布局晉雲端」的專題會議在業界獲得廣泛關注，山西發力大數據，如何才能當好黃雀在後的收割者?電子科技大學大數據研究中心主任、仟躍數據CEO周濤在會上做題為《大數據創新實踐》的演講，黃河連線對其內容進行整理，以下為部分精彩內容：

周濤 個人簡介

周濤，電子科技大學教授、博士生導師，電子科技大學大數據研究中心主任、仟躍數據CEO，國家萬人計劃專家，國家信息中心大數據創新創業基地首席科學家。 主要從事統計物理與複雜性，數據挖掘與數據分析方面的研究。

大數據的三個顯著變化

我認為我們現在走到了大數據的門口，主要有三個變化：

第一個是數據總量爆炸性的增長，我們不得不從淘寶10多億單品，從6萬多個網頁中去尋找我們需要的東西;

第二個是數據形態發生了變化，我們以前善於處理的都是表格類問題，我們把它叫做結構化需求，但是現在百分之九十以上都是非結構化的數據，包括文本、語音、視頻等，人與人之間的社交網路，人拿著手機形成的汽車空間軌跡，這些數據背後有巨大的價值。

比如我拿到你手機上你行車的軌跡，我不僅能知道你住在哪裡，工作在哪裡，我還能知道你的消費水準，我還能知道你是從事什麼工作的，不管你有沒有什麼保密設備，因為你即使通話保密，但是你的位置信息不保密，所以小到生意大到國家安全的數據都能被掌握，當然這些東西並不是結構化的存在，因為我們不是把這些表格泄露出去，而是泄露了非結構化的東西。

那第三個大的變化就是數據的關聯方式發生了變化，以前的數據是孤立的，比如淘寶知道我買了什麼東西，新浪微博知道我交了什麼朋友，線下醫院知道我得了什麼病，公安局知道我犯了什麼罪，但是他們不知道買了這些東西的人最後得了這個病，犯了這個罪。

同樣，可能我們把政府各個部門之間的數據聯合起來，比如把安監、工商聯合起來，能解決以前很多解決不了很多問題。不管是精準扶貧還是政府建設或者是更高效的稅收，但是呢，如果這些數據分散在各地，就不能發揮作用。那現在一個趨勢是圍繞一個人、一個企業，一款產品、一個終端，不同的數據開始深度融合，形成原來看不到的1+1>2的效果，所以我說大數據不是簡單的數據計算，而是通過把海量數據經過分析所得到的一切。

那大數據時代有兩個很合理的概念：

一個是數據的外部化，比如，在工商局有一個失信企業的信用代碼，它不僅在一個地方用，而是能夠在全社會流動起來，在安全隱私可控的前提下，在10個、100個、1000個人之間發揮數據的外部作用。

第二個是人工智慧，尤其是機器學習、數據挖掘，通過深度分析，得到以前靠簡單分析得不到的深刻數據，再用這些東西知道我們進行高效準確的應用。

大數據如何提高政府的監管能力

首先我舉個例子，大數據如何提高政府的監管能力。

第一個例子是，以食品製藥安檢所為例，我們監督性抽檢的目的是通過安檢得到更多不合格的產品。每一次抽檢，都會花費很大的一筆費用。以前我們靠抽檢人員，在分析數據的時候，我分析了962條安檢數據，我發現：一個產品合不合格，因素很複雜，既取決於食品本身，也取決於抽檢的比例，也取決的以前沒想的。比如生產經銷商他的註冊資本和實繳資本是多少，他有沒有法人，以前有沒有失信記錄，我們把這些東西結合在一起，最後就建立了一個機器學習的模型，包括到保質期的時間、包裝方式存在什麼漏洞之類，然後把這些結合在一起，用回歸分析、神經網路知識等等進行模型化。

我們去年成都監督性抽檢不合格率的準確率很高，遠遠領先於全國的第二名，而且全國絕大數的水平還達不到這個水平的三分之一。這是完全可以通過機器學習得到的。政府是一個智慧化比較弱的群體，一個智慧化比較弱的地方，他的提升不是大家想的2%-3%的提升，而是300%甚至400%的提升，因為我們真的很少使用大數據。

第二個例子是打擊非法集資：

以E租寶為例，我們發現易租寶在五個招聘網站大規模招聘，包括58同城、智聯招聘、中華英才網等，招了4399人，簡歷上要求碩士只有42個，博士一個也不招，但是專科招了70%多，那一個投資管理公司，主要涉及募投管匯等業務，除了募資以外，投資和風控等都是要求碩士，還有一小部分是大學部生，但是一個以專科生和專科以下為主的公司，他們做什麼呢?結論是他們不管投資和管理，只管募資。所以這一簡單的數據立馬就得到了中央的重視：

首先，E租寶是2015年的招聘冠軍，規模很大，幾個月招4000多人，第二，這家公司的人才結構存在問題，他們公司有18萬人，拿工資的有3萬多人，15萬人不拿工資，屬於下線。我想說的是，當我們要解決一個事情，要用到的是數據可能看起來和財務毛關係沒有，但是最終用這個數據解決了這個問題。