從大數據中發現業務小場景的需求和機會

「說到數據驅動業務增長，大多數人第一個想到的可能是數據分析的方法。但就目前來看，數據驅動業務的增長已經不僅僅是分析的方法和模型問題，而是包括了數據人才的培養、數據架構的設計，甚至整個公司組織架構設計的企業治理問題。 」—秦涌，途家網 BI 總監

作為國內領先的品牌零售商之一，曼倫在獨家代理經營全球兩性健康用品第一品牌「杜蕾斯」「Durex」、最富情趣安全套品牌「秘誘」「ME·U 」、世界足部護理產品第一品牌「爽健」「Scholl」「QttO」，並經銷世界脫毛護理第一品牌「薇婷」「Veet」和咽喉等知名品牌的產品系列。

曼倫很早就開啟了其數據驅動業務增長的全域大數據戰略。曼倫作為品牌零售商核心重點是發展其零售業務，培養符合企業業務發展所需要的人才，把握核心數據資產邊界三個方面；在大數據相關技術領域選擇一家具備行業領先技術及意識的合作夥伴來共同發展。

建立以業務為核心「0技術人員」的數字增長部門

數字增長部門有兩個比較重要的責任，一是務必能夠保證用數據講清楚每一個業務的狀況；二是要輔助公司做決策，用數據去告訴大家未來怎麼樣做更有效率，如何去達到公司最大的目標，用數據驅動業務增長。

這就要求合作夥伴具備可連接企業內所有分散的源數據能力，能夠打破企業內數據和數據分析的邊界。並能夠提供可視化分析和機器學習功能，以可視化的方式幫助企業、專業分析人員甚至是普通業務人員利用數據分析來解決業務問題。

舉個例子：

橫軸維度：商品名稱

縱軸維度：會員數（百分比）

對比維度：總購買次數（1次/2次/3次/4次以上）

時間維度：2016-11-11~2016-11-11

這些數據讓我們能夠洞察客戶的商品偏好。哪些商品適合新客？哪些商品向第2次進店客戶推薦轉化更高？哪些商品是常客們的偏愛？從而調整店鋪商品陳列布局，調整對不同人群的營銷及推薦策略。

思考方向：

1.是否是商品的店鋪布局問題？

2.是否需要調整營銷策略？

大數據是冰冷的，只有結合人的能動性、創造力和想象力，才能發揮出大數據的價值。一線業務人員更容易發現大數據中業務小場景的需求和機會。這些數據經驗過程中知識與經驗的沉澱與復用對於競爭激勵的零售業尤其寶貴。

很多企業在數字增長部門會遇到這些問題

• 業務與業務之間的數據邏輯關係需要大量時間梳理；

• 沒有足夠的技術人員幫忙寫代碼；

• 不熟悉業務的情況下很難用簡短的語言概括分析結果；

• 分析結果不能直接作用於營銷

• 花代價培養的人才流動帶來的時間與成本損失；

目前曼倫藉助全景洞察已經沉澱了上百張輕量化業務場景報表，共享給各個部門使用有 80%的報表在一周之內被打開過。很多有趣的洞察結果，會被業務人員直接從全景洞察力篩選出來進入營銷或服務，通過實踐去驗證價值。

上海雲貝（網聚寶）

上海雲貝網路科技有限公司致力於為企業提供專業的全域大數據應用服務和解決方案，協助企業落實全渠道策略，用數據還原關鍵業務環節，提升企業數據應用能力、支持企業決策、提升運營能力、提升營銷效果。