商湯科技徐立：AI進入行業，把紅海變成藍海

8月6日，商湯科技聯合創始人、CEO徐立出席極客公園Rebuild 2017奇點創新者峰會，並在大會上發表了主題為《AI將如何改變商業》的演講。

在演講中，徐立把商湯科技定義成計算機視覺公司，「看到問題、看得清、看得懂，然後能夠把看到的知識消化為未來的決策和預判的線索。」他表示，商湯科技專註的是人工智慧如何能夠與學術、研究緊密結合。而關涉到此問題的一個概念是，學術研究與技術要「達到」或「超過」工業線。

當學術研究與技術要「達到」或「超過」工業線，前者就能落地、量化生產了。至於這又給人們帶來什麼？「把紅海變成藍海。」徐立表示，真正的核心技術發展，其實是能夠把原來不可能做的變為可能做的。在行業中，一直走在技術最前沿的，永遠是那個第一個過技術紅線的個人或企業。

技術在進入行業的過程中，其實對一定領域進行了「升級」。第一次工業革命發生后三四十年，美國鐵路交通發展才達到該紅利期高峰，得到繁榮發展——真正的技術突破和行業結合之間存在著一段差距，其中包括資本的革命、行業的反應速度以及政府的重視程度。

與此相對，徐立指出，第四次工業革命即AI技術在這個時代驟然過了工業紅線，已經在某些垂直領域發揮了實踐價值，同時，政府、資源以及普羅大眾對人工智慧都有了充分的認識和肯定。

「傳統職業不會消失，但包括傳統職業所在的傳統行業，未來會被重新定義。人工智慧於未來，要做的是人機融合。」徐立表示，目前，人工智慧做的大部分事情是替代勞動力、替代人工。但行業普遍存在「需求模糊」的問題，因此技術企業也正在做兩件事情：

第一，定義問題。包括根據市場需求來定義人工智慧行業到底在研究什麼問題，某個物品概念到底是什麼，要裝多少設備等。只有對問題的定義清晰了，才能夠真正解決市場需求，才能夠進入到第二個階段。

第二，技術創新的問題。即使在大部分工序仍是替換現有勞動力的情況下，衡量人工智慧技術的唯一標準還是「人的準確率」。只要技術超過人的準確率，它就達到了大規模工業化的標準。

至於現在，人工智慧落地需要什麼？新興技術如何和行業結合？徐立則指出，其實需要的是大家的想象力，需要的是首席腦洞官。