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谷歌去水印演算法居然沒有惹惱圖庫公司

谷歌去水印演算法居然沒有惹惱圖庫公司

上周,谷歌在國際電腦視覺與模式識別會議上發布了一項新的智能演算法,炫耀了一把演算法快速去照片水印的能力。

利用人工神經網路,人工智慧實驗室的研究者們訓練了一款能夠識別水印中重複圖案,並將它們自動從圖中扣掉的演算法。類似採用sans-serif字體水印的Shutterstock、密集logo的Adobe圖庫,都能夠被這套演算法輕鬆破解。

新聞一出,靠圖片吃飯的攝影師、製作者們,都紛紛譴責,谷歌這個獨裁者,居然將毒手伸進了業界作用了將近30年的圖片防盜版規則。

雖然,水印原本就不是百分百的防偷盜,擁有一定的技術,大部分人都能將水印在一小時內除掉。

但是,像弍的演算法這樣,在幾分鐘內,大批量去除水印,對這個行業的版權都可能造成毀滅。

當然,谷歌絕沒有要出售這款演算法的意思,毀掉圖片資料庫公司,也不是他想要做的事。谷歌只是藉助會議,像大家炫耀一下,自己的新演算法的進展,它是多麼地牛X,以及它可能個業界帶來什麼改變。

事實上,谷歌在發布這個演算法的幾周前,就已經聯繫過了極大主流圖片庫,並向他們解釋了自己的演算法。

Shutterstock的內容總監表示,谷歌給了他們足夠的時間,讓他們減輕這個演算法可能帶來的風險。在過去的幾個月中,Shutterstock的工程團隊,也在開發一種演算法,讓它能夠騙過谷歌的那套演算法。

他們給圖庫中的1.5億張照片,都用了不同的水印,以便尋找出,躲過谷歌演算法的消除的方法。而這個演算法的基礎,就是理解谷歌的演算法的內容。

水印之所以能被批量消除,就是因為庫里的圖片都採用相同的水印。只需要給人工神經網路看1000張打上相同水印的照片,它就能記住這個重複的圖,分辨它的傾斜度、透明度、陰影。

所以,不論水印本身有多複雜,演算法都能在大量學習之後,識別它。

一旦演算法能夠將水印和背後的團分解開來,它就能直接取出水印,類似於將聲音從背景雜音中分離出來一樣。然後,演算法將利用剩餘的圖案,填補水印留下空白。

在了解演算法之後,Shutterstock也改變了自家的水印,在直接將水印打上圖片之前,軟體會稍微扭轉一下字母的形狀,在不同的地方加一些凹凸,改變字母的角度。

此外,他們還將創作者的名字加在水印上,增加水印的複雜程度。這些肉眼不太能發現的變化,對於老實的演算法來說,卻是完全另一個層級的難度。演算法很難再完美地將水印去除,有了變化的水印,總是會給處理過的圖片,留下印記。

同時,Adobe也將把創作者的名字加到水印中,以增加水印的可靠度。不過,Adobe表示,對於類似谷歌演算法的威脅,他們倒是不擔心。

因為之前並沒有發生過大規模的盜用事件,而且添加了水印的樣板照片的解析度,普遍較低,並不能做多少商用。

其實,谷歌的這項技術,不僅不應該讓人感到害怕,反而,應該讓大家感到興奮。因為這個演算法在消除水印之後的下一步,就是能夠利用相同的計算機視覺技術,幫助人類進行腫瘤細胞的病理讀片。

當演算法能夠分析出一張照片中,不同深度的物體信息,並將它們拆分開來的時候,他們就能從簡單地去水印出發,去做更多有趣、有意義的大事。

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