趨勢理論中的形態（例如三角形、楔形、旗形）如何量化呢？

其實量化界的paper大神MIT教授andrew lo(羅聞全)早在2000年就對整套技術指標的數學定義和量化體系有過完整的系統化研究方法論述，其中主要使用nonparametric kernel regression等平滑技術來識別諸如頭肩底、雙底等廣大人民群眾喜聞樂見津津樂道的形態。他依據此體系研究了1962年到1996年的美國股票走勢形態，得出了足以忽悠廣大散戶投資者頂禮膜拜付費入群的良好結果。

給個摘要圖大家自行體會

大家如果要想進一步學習此技術，可以付費加入，啊不，免費搜索這位大神。好人做到底，我就貼個論文鏈接給各位求(zhuan)知(qian)若渴的投資者。

當然據說羅大神這十幾年間除了寫論文也沒閑著，貌似和別人合夥偷偷使用了這些先進技術，然後快樂的虧了錢。(逃)