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華為狼VS騰訊企鵝，解讀兩大巨頭的大數據體系

2021/12/25

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本文作者：錢塘數據

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菜鳥順豐的數據之戰剛剛平息，華為騰訊兩大巨頭又因為用戶數據之爭」大打出手「，因華為榮耀Magic手機出現的可根據微信聊天內容自動載入信息功能，騰訊向監管部門投訴，指其侵犯騰訊及用戶的數據。微信作為一款國民級應用，擁有著近10億的用戶，在這個數據為王的時代，微信的龐大用戶數據無疑是一座巨大的金礦，無論硬體商還是軟體商都對這塊巨大的蛋糕垂涎，不難解釋在華為對騰訊公開宣戰之後，包括支付寶、科大訊飛在內的一眾互聯網應用都積極的參與華為合作，數據價值的吸引，讓各大商家趨之若鶩。本文分析了華為和騰訊的大數據體系，錢塘大數據公眾號後台回復「華為」，獲取本文PPT。

華為大數據——讓數據慧說話

早在2007年，華為就已經開始投入大數據產品研發。在大數據研發上始終保持1500+的人員規模，在全球13個開放實驗室，與各國200多家合作夥伴進行大數據方案的聯合創新，並擁有500多項技術專利。基於自身大數據平台強大的數據分析能力和建模工具，華為提供了城市大數據、精準扶貧、金融風險監控、智慧交通等大數據解決方案。

在大數據領域，2015-2016年華為在Hadoop社區貢獻排名全球第三，Spark社區貢獻排名全球第四，在全球IT設備供應商中排名第一。2016年，華為開源的CarbonData，全票通過Apache社區的評選，進入Apache開源社區。該項目創新性實現基於HDFS的融合數據存儲方案，支持多種業務應用場景，可實現百億級數據秒級響應。

騰訊大數據平台與推薦應用架構

騰訊的月活躍用戶8.3億
微信月活躍用戶4.4億
QQ空間月活躍用戶6.5億
遊戲月活躍用戶過億

如今騰訊的數據分析已經能做到始終「不落地」，即全部的實時處理。騰訊大數據平台有如下核心模塊：TDW、TRC、TDBank、TPR和Gaia。簡單來說，TDW用來做批量的離線計算，TRC負責做流式的實時計算，TPR負責精準推薦，TDBank則作為統一的數據採集入口，而底層的Gaia則負責整個集群的資源調度和管理。李勇還特彆強調了數據平台體系化是應用基礎，數據應用商業化是價值導向。