BAT的AI思路

1、百度：先攻底層技術再找應用場景

百度是最早布局AI的巨頭，這與搜索引擎強烈的技術驅動性有關係，搜索重演算法這個特性讓百度在深度學習上最早摘到果子。百度提出「AI First」比谷歌、Facebook們的「All In AI」更早，成立多個實驗室、大舉招募頂尖AI人才，將使命改為「讓複雜的世界更簡單」……在業務層面，百度一切業務都在應用AI技術，陸奇執掌百度之後重點推進AI開放戰略，為AI找場景。李彥宏多次為AI搖旗吶喊，提出「Think AI」、「互聯網下一幕是人工智慧」等概念，還聯合員工出了《智能革命》一書。發布二季度財報前，百度首次舉辦AI開發者大會（Baidu Create），在行業反響不錯。

百度說得最多、也做得最多，即有遠景型業務（無人車、DuerOS），也有短期內就能產生收入的業務（如信息流、百度金融）。在思路上，百度先有技術、再找場景，今天的開放戰略本質就是要為AI技術找場景。百度在AI上擁有了先發優勢和技術優勢，同時搜索和地圖等業務給百度積累的大數據助力其了解用戶的需求和位置，舉公司之力布局AI、強烈的工程師文化、給予工程師優厚待遇和話語權，對於技術大牛有很強的吸引力。

2、阿里：AI只是技術工具的一種

阿里巴巴同樣已布局AI很長時間。2015年雙11期間，搜索事業部因為採用個性化推薦技術給業務帶來顯著提升就獲得了阿里巴巴最高獎「CEO獎」，2016年規模化上線深度強化學習與自適應在線學習，用戶點擊率提升10-20%。從這次財報也能看到，AI對於阿里來說，更多是為了實現類似於「提高點擊率」這類目的的工具。還有，阿里巴巴在AI技術布局上更重視基礎設施建設而不是演算法，比如實時計算平台、量子計算、移動操作系統、資料庫、機器人等底層技術投資與AI息息相關。

阿里巴巴從來不強調自身在AI技術上的突破，但一直將AI技術應用到商業場景之中。核心業務、阿里雲開放生態，AI技術扮演越來越重要的角色，尤其是城市大腦等解決方案，更是在大力推動人工智慧在不同商業場景中的應用。不強調技術本身 ，卻重視技術應用是阿里巴巴的基因，馬雲曾說，「一場技術革命周期大概都是五十年的，前二十年是技術公司的革命、創新，但是後面的三十年是技術在社會方方面面巨大的應用，誰能夠應用好技術、誰能夠把技術進行普惠化，我認為這才是未來。」就是說，眼下阿里巴巴更多是在應用存量技術做業務創新。

AI只是阿里商業生態的工具，且只是「新技術」的一部分，不過，布局AI阿里卻有獨特優勢。一個是to B市場，阿里雲生態具備大量的客戶和場景；二是零售、金融、物流這三個阿里巴巴具備話語權的領域會給AI帶來大量應用場景，阿里戰略進入大文娛、生活服務等領域也帶來不少新場景。

3、騰訊：先有場景再攻底層技術

在AI技術上，騰訊起步晚，但後勁足，野心大。

劉熾平在分析師電話會議上明確，「人工智慧具有戰略意義，我們會對AI進行持續、長期而有耐心的投資，因為我們堅信這是令人振奮的長遠投資，而不是要在短期直接產生收入。另一方面，AI也將在多個方面助力於我們現有的產品、服務與業務發展。」

具體而言，騰訊一方面投資AI底層技術，包括在美國投資超過5家AI技術公司，分別在西雅圖和成立人工智慧實驗室，積极參与圍棋比賽，研發語音、圖像、機器學習、自然語言處理等底層AI技術，騰訊AI Lab(騰訊人工智慧實驗室)已有數十位AI科學家，50餘名世界一流AI博士、200多位AI應用工程師，整個公司從事AI的技術人員與百度在同一個數量級，後者最新數據是1300多名 AI+技術人員。另一方面，全面應用AI技術，用於提升用戶體驗、加強精準定向技術及賦能生態三個方向。效果廣告、內容服務（天天快報、QQ音樂等）、金融科技、社交產品（天天P圖、微信等）等業務線均已應用AI技術。

騰訊沒有像百度那樣All In AI，但卻跟百度一樣重視底層技術投資。跟阿里也很不一樣，阿里強調新技術，騰訊只強調AI，相同的是兩者都重視業務場景應用。騰訊將AI當成長期投資，不急於求成，原因在於擁有足夠大的空間和資源去做長期投入，馬化騰在二季度財報發布時明確：「2017年第二季度，我們在多個業務實現強勁的收入增長，讓我們能夠在日趨激烈的行業競爭中進行創新投資和新技術的投資。」正是因為有遊戲等現金牛，騰訊才能穩步前進地進行AI投資，並應用於旗下多個業務線且取得成效。它的優勢明顯：應用場景、用戶基數以及社交連接的生態。