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【CB Insights百頁AI報告】2017人工智慧現狀、創業圖景與未來

------ 【導讀】 ------

點擊閱讀原文可以下載英文報告全文。

目錄

科技行業的人工智慧革命

人工智慧趨勢,私人企業興趣的飆升。

為什麼是現在?

大趨勢驅動AI繁榮

AI 今天的發展狀態

定義、初創企業融資情況、應用、機器人

新興的應用

AI 在遊戲、reg tech、專家自動化等

我們會走向何方

人工智慧之爭

科技行業的人工智慧革命

科技行業的人工智慧革命

AI 是新的電力:

「正如100年前,電的出現幾乎改變了一切,今天我很難想到有一個行業在未來幾年內不會被AI改變。」

——前百度首席科學家,Coursera聯合創始人 Andrew Ng

谷歌的AI可以看出絕大多數我們手繪的畫畫

IBM的Waston擴展了其範圍:從 Watson 健康雲到物聯網解決方案,IBM正在迅速擴大其在多個行業的認知計算平台的覆蓋面和應用。

Alexa和語音革命

智能競賽:Google, Facebook, Apple, Intel 和其他的巨頭都在收購AI初創企業:

從2002年至今,已經發生了200多起人工智慧初創公司的收購

2017年第一季度,兼并和收購的交易超過30起

從2012年開始,谷歌收購了11家人工智慧初創企業

谷歌成為收購最活躍的巨頭,蘋果次之。新進入的巨頭包括福特、網路安全公司Sophos和亞馬遜。

谷歌、亞馬遜、Facebook、蘋果的人工智慧專利數量變化情況

媒體趨勢:AI VS 大數據

為什麼是現在:大趨勢、最新進展

大數據+處理能力=新人工智慧時代

「深度學習就好像是人的大腦……有著難以置信的有效性。你幾乎可以教它做任何事。但是深度學習有一個重大的缺陷:它需要大量的計算能力。所以我們有GPU,這是面向深度學習幾乎最理想的計算模型。」

——英偉達CEO 黃仁勛

AI 的馬力: 英偉達的GPU統治市場。

最初面向遊戲行業的英偉達GPU,現在被廣泛地用於訓練深度神經網路。

其他的大公司,比如英特爾和谷歌也在專註於發展AI晶元。英特爾最近收購了初創企業Nervana Systems。谷歌推出了定製晶元TPU。

乘風破浪的深度學習初創企業

開源軟體加速研究:

谷歌2015年開源了其TensorFlow機器學習庫,據報道,自那時起,「超過480人直接向TensorFlow貢獻」。其他類似的庫還有來自初創企業Skymind的Deeplearning4J和Microsoft的認知工具包。

AI 的最新進展:馬斯克發布Neuralink、ARM的新晶元架構、英特爾通過收購為無人駕駛鋪路等等

Yann LeCun:雖然取得了這些令人驚嘆的進步,但是,我們離具有人類,甚至是老鼠的智能水平的機器還有很遠的路要走。對於AI能做什麼,我們現在看到的最只有5%。」

我們身處何方:今天的AI、創業企業趨勢和應用

進入的一些AI應用:資料庫、視覺和語音處理三大類

從2012年至今,AI 初創企業的股權融資超過了149億美元,總交易量達到了2250筆。

交易數量連續打破記錄。

2017年第一度是AI初創企業融資歷史上最活躍的一個季度,總共成交了245筆,融資總額超過17億美元。其中,近48%的交易是發展在種子或天使輪,意味著不斷有新的公司進入該領域。

2016年一整年,種子輪融資依然占多數,比例達到50%。

2016年超過1億美元的融資,包括的碳雲智能。

在全行業使用AI演算法的獨角獸

絕大多數獲得良好融資的初創企業在各個階段都使用了AI演算法。

活躍的投資者類型:VC

人工智慧頂級投資者: Data Collective 和 英特爾資本並列第一

CB Insights 發布的你應該知道的100家AI 創業企業

AI 熱圖:各個行業的交易熱度分佈。與以往最大的不同在於,2017年第一季度,金融與保險成為投資最熱的領域。

要點:

1. 醫療健康:AI最熱的投資領域,從2012年至今,已經有270起交易;

2. 水平應用:面向未知AI應用的交易多年來呈現波動,但是,在所有AI的投資中,這一類型是第二熱門。2016年交易數量達到5年最高點,有79起交易。

3. 金融與保險:在金融科技和保險科技中的AI是2017年第一季度最熱門的領域。總共有30起交易。

4.其他:銷售和CRM交易數量在2016年達到了此前的2倍。網路安全的交易數量在2016年遭遇下跌后2017年開始反彈。

聚焦:醫療、商業、廣告市場和IOT領域的AI

年度融資變化:與其他AI類別相比,自2012年以來,醫療保健交易數量達到最高。交易數和資金在2016年達到5年高點。去年獨角獸 Flatiron Health(1.75億美元C輪)和iCarbonX($ 1.55億美元A輪)。今年迄今為止,截至3/22/17,醫療保健創業公司已經在22項交易中籌集了超過1.3億美元,其中包括由癌症診斷機構Freenome獲得的 6500萬美元的A輪投資。

自2012年以來,73%的交易來自美國創業公司,其次是英國(9.2%)和以色列(3.7%)。然而,美國外的交易份額在2016年達到五年來的最高水平,達35%,而前幾年則為24%。今年迄今為止,超過45%的交易涉及美國以外的創業公司,包括英國,印度,荷蘭,芬蘭和以色列等國家。

106家變革醫療行業的AI初創企業:

成像和診斷是醫療AI中最擁擠的領域,地圖上的24家創業公司中有19家自2015年1月起就首次開啟股權融資。圖上還包括水平的AI創業公司,如Ayasdi和H2O.ai(左下),這些都使得醫療成為他們的重點領域之一。

醫療領域頂級投資機構

MOSAIC是一個量化框架,用於對私營公司的總體健康和增長潛力進行量化測量。

值得注意的幾家早期公司

商業

eBay CEO Devin Wenig: 如果你沒有AI戰略,你將無法在即將到來的新世界中生存。

媒體上關於AI在零售業上應用的報道

商業中的AI: 2012-2016年,這個類別的創業公司的融資交易達到200筆。 2016年的交易和資金達到了5年來的最高水平,其中最高輪的融資是加利福尼亞州BloomReach(5600萬美元的D輪)和新加坡的Trax圖像識別(4000萬美元C輪)。到2017年,創業公司已經通過21筆交易籌集了超過1億美元。第一季度的最高的是價值2千萬美元的D輪,就是之前提到的Trax圖像識別。

40家AI零售創業公司

AI 商業領域頂級投資機構

值得注意的幾家早期公司

廣告和市場營銷

具體來說,預測性營銷人員將利用人工智慧計算能力來處理大量數據,從而為營銷活動提供信息,可以在近乎實時的個人層面創建獨特的自定義體驗 ,最終實現我們談論了20年的、自己的1對1的營銷承諾。

廣告和市場營銷中的AI

頂級投資機構

值得注意的幾家初創公司

IoT和IIoT

值得注意的幾家初創公司

水平應用

機器人:當硬體遇上軟體

未來:關於人工智慧的激變,通用人工智慧會不會到來?

通用人工智慧或通用AI是指具有人類智能和認知能力的人工智慧系統,它可以執行廣泛的任務,並應用該知識來解決不熟悉的問題,而無需通過訓練。

Good AI CEO Marek Rosa:有時候有人會問我覺得還有多長時間來實現這一目標,而我的誠實答案是我不知道。可能是3年也可能是30年,但我相信這將在本世紀發生。

微軟聯合創始人 Paul Allen:創造這種先進的軟體需要對人類認知基礎有前期的科學理解,而我們正在揭開真相。需要預先理解認知科學的基礎,也正是「奇點來臨」的論證不能說服我們的地方。

谷歌DeepMind的論文:通往通用人工智慧的第一步。

研究通用人工智慧的初創企業

伯克利大學教授Stuart Russell:過去的50年中,我們現在的這個18個月的時間將被視為對於AI社區的未來至關重要。AI社區終於醒來,認真思考著怎樣做,使未來更美好。

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