《程序員》4月精彩內容：分散式資料庫應用實踐

• 微信分散式數據存儲協議對比——Paxos和Quorum（莫曉東，微信支付高級DBA）

• 資料庫壓縮技術探索（雷鵬，Terark核心技術發明人）

• 淺談分散式事務控制在銀行應用的實現（劉文濤，中信銀行軟體開發中心副處長）

• Blockchain DB，區塊鏈資料庫（譚磊，NABA北美區塊鏈協會聯合創始人）

• ColumnStore在大數據中的應用實踐（陳興隆，資深MySQL DBA）

• Redis Cluster探索與思考（張冬洪，微博研發中心高級DBA，Redis用戶組主席）

• 支持自動水平拆分的高性能分散式資料庫TDSQL（張文，騰訊資料庫研發工程師）

• 無人駕駛剛剛開始的未來（劉少山，唐潔，吳唯玥）

  本文是無人駕駛技術系列的第12篇，也是最後一篇。本文梳理總結了前面11篇涉及到的技術點，嘗試呈現一個宏觀的無人駕駛系統架構。另外，簡單分析了無人駕駛的產業鏈現狀以及根據筆者自己的經驗提出了一些給開發者、創業者，以及投資者的建議。

• ICLR 2017精選論文（洪亮劼，Etsy數據科學主管）

  深度學習及表徵學習的頂級會議ICLR 2017將於今年4月在法國南部的地中海海港城市土倫舉行。今年是ICLR舉辦的第五個年頭。這個從最開始就依靠深度學習權威學者Yann LeCun（Facebook AI研究院主管）和Yoshua Bengio所引領的會議正在成為深度學習研究和實踐發展的橋頭堡。ICLR因為其開放的論文審核制度和更加專註的研究討論範疇已經吸引了越來越多的深度學習專家和學者在這個會議上發表最新成果。因為ICLR的論文涵蓋非常廣泛的主題，而且一般的讀者很難從浩如煙海的文獻中即刻抓取到有用信息，這裡筆者從眾多文章中精選出5篇有代表性的文章（包含2篇最佳論文），為讀者解惑。

• 看得「深」、看得「清」——深度學習在圖像超清化的應用（張延祥，就職於Google北京輸入法團隊）

  日復一日的人像臨摹練習使得畫家能夠僅憑几個關鍵特徵畫出完整的人臉。同樣地，我們希望機器能夠通過低清圖像有限的圖像信息，推斷出圖像對應的高清細節，這就需要演算法能夠像畫家一樣「理解」圖像內容。至此，傳統的規則演算法不堪重負，新興的深度學習照耀著圖像超清化的星空。

• 見微知著：細粒度圖像分析進展（魏秀參，南京大學計算機系機器學習與數據挖掘所（LAMDA）博士生）

  有別於通用圖像分析任務，細粒度圖像分析的所屬類別和粒度更為精細，它不僅能在更細分的類別下對物體進行識別，就連相似度極高的同一物種也能區別開來。本文將分別圍繞「細粒度圖像分類」和「細粒度圖像檢索」兩大經典圖像問題來展開，從而使讀者對細粒度圖像分析領域有全面的理解。

• 58同城Android端HTTPS實踐之旅（趙峴，58同城Android高級工程師）

  自WWDC 2016蘋果傳遞出從2017年1月起強制啟用應用程序安全傳輸協議（App Transport Security）的信號，各大廠均開始了HTTPS化的征程。雖然目前蘋果將此計劃延期，但HTTPS協議已經在各大廠開花結果。

• 微信終端跨平台組件Mars在移動網路的探索和實踐（閆國躍，微信高級工程師）

  在IM方面，弱網路一直是橫亘在應用開發者面前的一大問題，微信終端跨平台網路基礎組件Mars團隊基於微信業務需求，針對網路層進行了大量的優化工作，以解決國內在複雜移動網路情況下的網路連接問題，並經歷了微信5億用戶的檢驗。本文作者重點介紹了針對移動網路，Mars做了哪些事情，解決了哪些問題，希望能夠給正在探索網路優化的開發者帶來啟發，也可以通過了解Mars來看其是否適合自己的業務。

• 攜程無線工程技術系列——攜程React Native工程實踐和優化（趙辛貴，攜程無線基礎工程團隊高級技術經理）

  攜程在2016年初引入了RN框架（內部開發代號CRN），然而RN框架自身還很不成熟，性能和功能方面存在一些問題，應用在具體業務開發上，仍然需要投入精力進行專項優化。作者分享了一些他們在引入React Native技術過程中的工程實踐經驗和性能優化方案，希望對計劃或正在使用React Native技術的無線開發者有所幫助。本文為「攜程無線工程技術系列」第二篇。

物聯網

• JavaScript——下一代物聯網全棧開發（李知周，科學院微系統與信息技術研究所博士）

  Jeff Atwood曾提出「任何能夠用JavaScript實現的應用，最終都必將用JavaScript實現」他對JavaScript的推崇不言而喻。而當下這個物聯網大熱的時代，JavaScript支持HTTP和JSON、支持函數式編程、可提供互動式環境等特點堪稱適用於物聯網全棧開發。本文詳解了JavaScript可參與的每一個物聯網過程，並針對開源項目進行了匯總。

• IoT通訊技術選型及模型設計的思考（劉彥瑋，阿里IoT事業部全棧研發工程師）

  近幾年隨著大型物聯平台的出現，智能設備數量和種類持續增長以及晶元廠商不斷的技術突破，新的使用領域和互聯場景不斷出現，IoT進入到一個快速增長和爆發的時代。網路通訊作為物聯網的基礎，IoT項目如何進行通訊技術選型至關重要。本文詳述了當下熱門IoT通訊技術的特點以及作者在模型設計方面的一些思考。

• 微軟百度阿里三大物聯網雲平台探析（劉洪峰，葉帆科技創始人兼CEO）

  風起雲湧的物聯網，隨著國內外大公司的入局，形式也逐漸明朗起來。物聯網不僅僅是硬體接入的一個網，還是接入后，大數據的存儲、分析和呈現，以及人工智慧技術的深度介入，對各類企業的生產、運維、管理帶來的改變。本篇文章以微軟的Azure雲、百度的物接入及物解析雲平台、阿里的物聯網開發套件為切入點，深入介紹相關物聯網平台的技術特色，技術路線。希望能給物聯網從業者一些參考和啟示。

雲計算

• 談談OpenStack大規模部署（付廣平，雲極星創研發工程師）

  目前社區還沒有一個非常完美的OpenStack大規模部署方案，現有方案都存在各自的優點和缺點，實際部署時應根據物理資源的分佈情況、用戶資源需求等因素綜合選擇。本文將談談OpenStack大規模部署問題，討論現有方案的優缺點以及分別適用的場景。

• 騰訊QQ社交網路的四度分離（黃俊，騰訊QQ社交網路事業群數據挖掘工程師）

  本文作者在QQ這一人使用最廣泛的社交網路上，實現了千億關係鏈的社交距離計算，發現平均意義下任意兩個QQ用戶只需要4.20個中間人的介紹就能夠找到對方，即QQ社交網路的四度分離。

• 業務視角下的微服務架構設計實例（林帆，ThoughtWorks諮詢師。）

  本文以某汽車產品代理商的線上銷售和售後平台為例，介紹它在微服務轉型過程中遇到的種種情況，希望能以此作為前車之鑒，讓後來者避開不必要的坑。

技術

• 區塊鏈智能資產的「硬鏈接」思考（孟岩，IBM大中華區高級經理）

  最近，區塊鏈概念得到政府、行業的高度關注和支持，但在現實世界的資產管理中，其還鮮有亮點的項目。本文作者從智能資產流通、管理的角度，解釋了數字資產與區塊鏈外的實物資產之間的聯繫問題。區塊鏈想要落地到現實世界，「硬鏈接」的問題肯定繞不過去。

• 原生JavaScript模塊的現在與未來（楊奕，餓了么大前端部高級工程師）

  Modules寫入ES6，標誌著原生模塊新時代的到來。各主瀏覽器支持不足、非標準JavaScript模塊解決方案的廣泛使用等阻礙因素的存在，意味著ES6 Modules還有很長的路要走。但作為從無到有的新標準，它有著很強的生命力，終究會全面採用。

百味

• 淺談技術者的個人價值發展之路（劉立兼，雲貝網路首席架構師）

  談技術人員成長的文章大多是從技能、經歷和認知角度來論述，但是這些論述都沒有說清楚個人的「價值」從何而來。本文介紹如何基於價值認知來尋找個人發展方向，從大部分人自我發展的方式開始講起，提出價值網模型，推演個人價值發展的方向，最後會介紹影響當前價值網的一些外部因素。

• 西喬漫畫——為啥開發和產品很難互相理解

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